子空间分解法在声目标特征提取中的应用

目的　研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法。方法　通过对直升机声信号频域特性分析,采用基于子空间分解的多重信号分类法(MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空间的特点,抑制噪声干扰,提高识别能力。结果与结论　对实测的直升机声信号谐波频率提取结果表明,子空间分解方法提取目标频域特征是可行的,用MUSIC算法提取谐波频率值是有效的。     

基于四值逻辑的汉字图像识别方法

采用定义在汉字图像平面上的四值逻辑函数对汉字图像特征进行定量描述,建立汉字图像特征的逻辑表达式。通过求解这些表达式的值,即可判断该汉字是否具有某种特征,从而得到一种汉字图像识别的新方法。     

数字时代的“芝麻,开门”!：IBM ViaVoice是什么？

很多人看过《阿里巴巴和四十大盗》的做事,也有很多人对于阿里巴巴能够用咒语"芝麻,开门!"让山洞的门自动开启感到古人想象力的丰富。在中国的神话故事里面也有用咒语驱动物品为人类干活的故事。最典型的是孙悟空拔一根毫毛叫声"变",毫毛就变成了孙悟空想变的东西,一般是一只小猴子,也有的时候是一个木鱼呀什么的。阿里巴巴属于阿拉伯世界的神话故事,孙悟空属于东方的神话故事,在欧洲,用咒语来运动物品的构想也是层出不穷的。不要说西方童话里面那么多巫婆巫师都会说咒语,就在一位西方音乐家(对不起,音乐家的名字我忘记了,不过他的作品很多人都知道)的作品里,也有一个《小巫师》,小巫师用咒语驱动扫帚来取水,结果闹出了大笑话的。     

语音识别中HMM与自组织神经网络结合的混合模型

基于隐马尔可夫模型和自组织神经网络模型提出了一种用于语音识别的混合模型,给出了训练调整权向量的算法,实验结果表明其在语音识别中具有很好的性能·     

语音识别中的归一化状态持续时间隐马尔可夫模型

传统的隐马尔可夫模型的缺点在于不能很好地描述语音信号的动态特性。某些改进算法状态持续时间进行修正,但是也削弱了对实时信号长度变化的适应性。作者在传统的隐马尔夫模型的基础上,通过在引入状态持续时间时,将其归一化。并观察序列长度对它的影响,使之能较好地描述语音信号的动态特性,同时也能较好地自适应描述实时语音信号的长度变化。     

数字通信信号自动调制识别的谱相关方法

该文提出了一种用于数字通信信号自动调制识别的新方法。一些调制类型有着相同的功率谱密度,但它们的谱相关函数却有明显区别。利用谱相关性质可以识别出噪声中的调制信号。该文对高斯噪声中数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真。实验结果表明,在信噪比为５ ｄＢ时,识别成功率不低于９０ ％ 。     

矩阵式涡流传感器的应用

介绍用于检测和识别简单形状的金属物体的矩阵传感器, 并对简单形状的金属物体进行测量     

基于HSI的彩色图像二值化技术研究

当今的工业应用中存在着大量没有输出接口的数字仪表。要想自动读取仪表中的数据,只能通过识别技术。数字仪表识别的关键在于图像的二值化处理。在工业环境中实时采集的图像多为彩色图像,由于现场光线以及仪表位置等因素,应用传统的二值化技术存在处理速度慢、清晰度不高等缺点。给出一种基于HSI空间上彩色图像二值化方法。这种方法不需要对图像进行灰度处理而是直接对彩色图像进行处理,不仅能够提高处理速度,而且对较模糊的图像也能获得较好的处理效果。     

一种低序级断层识别方法及应用

低序级断层使含油断块的油水关系复杂化,尤其是对于单砂体空间分布连续性较差、砂体内部结构非均质性明显的区块,低序级断层的识别对于寻找有利井位、解决注采矛盾非常有利。在卫星油田卫21区块为单一背斜构造基础上,采用葡萄花油层组密井网资料,考察分析同一井排井资料反映的葡顶构造位置的相对变化趋势,结合地震剖面,有效地实现了该区块低序级断层的识别,为加密井方案设计提供依据。     

基于RFID ZigBee技术的井下无线跟踪系统

针对目前我国煤矿生产事故频发,工人生命安全得不到保障的严峻现实,提出了基于射频识别（RFID, Radio Frequency Identification）技术和ZigBee无线通信技术的井下定位系统,结合控制中心数据库,实现了对矿工位置的跟踪和定位,并能够查询人员在过去一段时间内的工作路线,从而加强了对整个煤矿的实时管理;在事故发生后能够在最短时间内实现对被困人员的搜救,大大加强了矿工的安全保障。