全自动汽车四门两盖柔性成型制造系统的设计与应用

阐述了柔性制造系统的内涵及特点,介绍了汽车四门两盖柔性成型制造系统的构成,液压机作为柔性成型制造系统的主体加工部分,对液压机主体结构、防护安全装置等方面进行了说明。     

基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术. 主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法. 本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能, 用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析, 其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.     

基于谱分析的通信信号调制识别算法的研究

调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文在低信噪比的情况下完成了对信号调制样式的识别和调制参数的估计。由于谱相关函数具有对平稳噪声和干扰的不敏感性,所以在低信噪比下用谱相关理论具有一定的优势。本文提出识别算法可以识别2FSK,4FSK等信号。实验结果表明：本文提取的参数在对信号进行分类时,分类效果好。     

关于变压器监控系统保护的研究

变压器是电力系统的重要设备之一,它的可靠运行对输电系统的安全、经济运行具有重要意义。保证系统和变压器安全运行,减少事故损失,前提是变压器继电保护应提高灵敏度、有效加速度和有效对付过励磁。变压器主保护要通过波型特征识别法、谐波含f鉴别法及差动速断保护等方法来完成。只有按照变压器可能发生的故障,装设灵敏、快速、可靠和选择性好的变压器保护装置,才能保证变压器安全运行和防止扩大事故,最大限度预防系统的运行带来的严重后果。     

有线数字电视项目建设过程中风险识别和研究

随着科学技术特别是数字技术的迅猛发展,人类社会已经进入数字化、信息化时代,世界各国都在加快广播电视数字化进程。如何建设好一张适应数字电视新技术应用需要的有线电视网络,是摆在我们面前重要而又紧迫的课题。通过对有线数字电视项目建设过程中存在的风险进行识别和研究,力求在数字化、信息化、网络化、全媒体化的背景下,为有线电视运营商提供借鉴和参考。     

射频识别系统防碰撞技术的研究

电子标签防碰撞是RFID应用系统中的关键问题之一.解决这类问题的相关算法有ALOHA法、时隙ALOHA法、二进制搜索法、动态二进制搜索法等防碰撞算法.这几种算法在实现方式、应用效率上各有不同.本文对这几种算法进行了分析论证.     

基于声表面波传感的无线标签识别系统

构架了一种基于声表面波延迟线式的无线标签识别系统,该系统以不同的无源编码标签代表不同的对象,通过对标签的传感以达到目标识别的目的,介绍了标签传感器和系统的信号处理方法,基于实际应用,对同一型号的标签传感器进行不同的体外编码,并在实验中对标签编码进行了验证。     

基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法

分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法可充分利用FFT所得的正负频率域的所有数据,扩充了高阶谱的生成空间,提高了对周期性突变的识别效果.试验表明所提方法可准确识别周期性突变和突变的周期,具有一定的实际应用价值.     

防止假冒者闯入说话人识别系统

如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一.回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的2种常见方式.该文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索.高保真录音设备是一个模数转换系统,语音通过它会发生一些特性变化.通过检测语音中是否存在高保真录音设备的特性,可以检测假冒者是否在使用回放高保真录音来闯入系统.以Gauss混合模型和通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)说话人识别系统为基础,用语音数据的静音段对信道进行建模,检测待识别语音与训练语音的信道是否相同,进而判断是否属于高保真录音闯入.实验表明,加入了基于静音段的信道检测后,说话人识别系统对含有假冒者闯入的测试数据的等错误率下降了40％左右.     

中英双语混合语音识别研究

介绍了针对歌曲检索中出现的中英混合现象所开发的中英双语识别系统。在双语混合语音识别中,主要面临的2个问题：①在保证双语识别率的前提下控制系统的复杂度;②有效处理插入语中原用语引起的非母语口音现象。为了解决双语混合现象以及减少统计建模所需的数据量,通过音素混合聚类方法建立起一个统一的双语识别系统。在聚类算法中,提出了一种新型基于混淆矩阵的两遍音素聚类算法（TCM）,并将该方法与基于声学似然度准则的聚类方法进行了比较。实验结果表明：利用TCM进行音素聚类的识别性能优于基于声学似然度音素聚类的性能,最终得到的中英双语识别系统在纯英文测试集上的短语错误率（PER）相对基线单英文识别系统下降7.19%;在双语混合测试集上PER相对基线混合模型下降13.78%;同时在纯中文测试集上保持了基线单中文识别系统的性能。