医用口罩的技术标准对比研究及前景展望

针对我国在抗击新冠肺炎疫情中对医用口罩需求的现状,系统综述了医用口罩的技术标准、制备工艺、防护效果及发展概况,分析和比较了各类医用口罩在防护性能上的优势,并对其适用范围给出了合理建议。通过对比各类医用口罩技术标准,发现经过驻极处理的GB 19083—2010医用防护口罩过滤效率最高,不低于95%,适用于传染科或病毒科医务人员和相关工作人员佩戴防护,但存在透气性差、无抗菌性等方面的不足。经分析,高抗菌性、高抗病毒性、佩戴舒适性的新型医用口罩是未来的重要发展方向。     

公共场所健康码识别系统的设计

为了预防新冠病毒的传播,设计了一种基于树莓派4B的公共场所健康码识别系统．该设计采用树莓派4B作为控制模块,使用摄像头模块进行健康码和口罩识别．首先,树莓派4B通过控制4G模块为健康码的识别提供4G网络,以达到在线识别健康码的功能．其次,利用摄像头模块进行面部识别是否佩戴口罩,最后,使用红外测温传感器完成无接触人体测温,并采用树莓派自带的语音播报库进行语音播报．该系统具有在线健康码识别,无接触检测温度和口罩识别的功能,能有效预防接触和呼吸传播．在实际测试和应用中工作稳定,具有智能化,安全化等优势．     

基于YOLO改进算法的安全帽和口罩佩戴自动同时检测

针对工地、危险区域等场景需要实现同时佩戴安全帽与口罩的自动检测问题,提出一种改进的YOLOv3算法以提高同时检测安全帽和口罩佩戴的准确率.首先,对网络模型中的聚类算法进行优化,使用加权核K-means聚类算法对训练数据集聚类分析,选取更适合小目标检测的Anchor Box,以提高检测的平均精度和速度;然后,优化YOLO...     

给小学生的一封信

可爱的小学生:你们好!不,你们现在应该不太好吧?你们宅在家里多少天了?每天要洗很多次手,出门还要戴口罩,你们有没有厌倦?你们知道我是谁吗?没错,我就是人见人厌的新型冠状病毒!我先来详细介绍我自己吧——我很小,人类的头发直径一般是0.06~0.09毫米。     

"不能再这样下去了"——湖南省职业危害严重

“湖南大约有20万个乡镇中小企业存在职业危害，受职业病危害的人数超过了100万。”对这个全省职业健康监督调查结果，来自衡阳农村的石匠何家明觉得与己无关。这位从事石材加工已有14个年头的老师傅，“早就习惯了”每天在打磨石材的粉尘中度过，从来没有戴过什么防护口罩。     

基于深度神经网络的口罩佩戴检测

深度神经网络在物体识别和分类中应用广泛,将其用于口罩佩戴检测,有利于提高新冠疫情防控管理工作效率.首先,收集佩戴口罩图片,将样本图片数据集扩充到12000张.然后用Pytorch搭建ResNet-34深度神经网络,经适当预处理,调整学习率大小和批数据量大小,网络在验证集上准确率为98.41％,在测试集上准确率为97.25％.该网络对单张图片的检测用时为0.103秒,拥有较高的检测准确率和效率,能够满足公共场所对口罩佩戴检测的应用需求.     

“PM2.5口罩”靠谱吗?

2013年1月,雾霾天侵袭多个省市,各地的PM_2.5数值更是频频"爆表"。一些商家趁机推出大量"PM_2.5口罩",街上人们的口罩也是五花八门。这些口罩真的能防住PM_2.5对我们的侵袭吗?     

基于迁移学习的人脸口罩穿戴识别研究及应用

人脸口罩穿戴识别技术可以有效监督及管控人们佩戴口罩.本文基于迁移学习理论,共享经典卷积神经网络部分参数,修改其最后几层连接层,使用8 967张图像样本集进行训练,得到了新模型;同时结合了人脸检测技术,针对检测后人脸子图像,采用图像分类方法实现了快速识别.通过迁移学习对深度网络模型开展迁移训练,解决了因为样本量少导致的准确率低等问题,新模型能够有效解决人脸口罩穿戴识别问题,使源领域知识得到了迁移.通过MATLAB编写迁移学习程序和应用仿真主程序,调用了摄像头硬件实现了真实场景应用仿真.实践证明,该研究具有较强的应用价值.     

双层可拆卸式防护口罩及佩戴装置设计

针对传统口罩佩戴过程中存在耳部压迫、呼吸热汽模糊镜片、长时佩戴呼吸不畅等问题,采用3D打印技术和逆向扫描技术结合的方法设计双层可拆卸式防护口罩及佩戴装置,以提高口罩佩戴的舒适度和资源再利用.利用Geomagic Studio软件对逆向获取的面部数据进行点云处理、多边形处理、曲面建模,实现面部数据的重构,正向建模软件完成...     

花炮安全生产之歌

烟花爆竹厂，安全时时讲；守法遵规章，争上安全榜。 切记安全语，工作就是爽；安全培训关，工人要先闯。 喝酒醉醺醺，坚决不上岗；来客与孩童，绝不带进厂。 火柴与火机，远离生产厂；人员有规定，万不能串岗。 安全工作服，上班必须穿；防尘口罩帽，职业疾病防。