基于Web2．0用户个性化推荐系统分析

为实现用户个性化服务,理解用户兴趣爱好．通过建立用户兴趣模型和推荐库．采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法,分析基于Web2．0用户个性化推荐系统．以提高推荐结果的准确性。     

最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用

图书馆的不断数字化、个性化信息服务已经成为图书馆服务的一个热点问题,它改变了图书馆传统的被动服务方式,变被动服务为主动服务。首先介绍了数据挖掘与图书馆个性化信息服务的相关理论,进而介绍了数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务中的应用,其次利用借阅记录分析了基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法,最后简要介绍了个性化信息服务系统设计过程。     

基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法

针对支持消费者购买决策,提出了一种基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法.在该方法中,首先将消费者关注的备选商品各属性在线评价信息转化为关于属性评价标度的概率分布,并确定备选商品各属性在线评价结果的累积分布函数,进而构建加权累积分布函数决策矩阵;然后,依据该决策矩阵,确定正、负理想商品加权累积分布向量,并计算各备选商品与正、负理想商品的加权累积分布向量的距离以及相应的贴近度;进一步地,依据贴近度的大小,可确定备选商品的推荐排序结果.最后,以一个支持消费者购买轿车决策为例说明了该方法的可行性和有效性.     

坪上水库项目贷款能力测算及水价承受能力分析

介绍了坪上水库项目组成、开发目标及其效益,在分析用户承受能力的基础上对贷款能力测算的依据、方法及过程进行了阐述。根据贷款能力测算结果,并结合本工程的实际情况,提出了本工程资金筹措计划的推荐方案。     

如何抓好初中口头作文训练

口头作文,这是对学生进行听、说、读、写的综合训练。口头作文和书面作文有很多相同的地方,但口头作文对学生的思维有一个迅速而敏捷的特殊要求。口头作文要求学生在特定的时间和地点,针对某一     

浅谈乐府民歌的新闻性

汉乐府民歌来自民间,源于生活,真实地反映了当时的社会生活、社会问题及风土人情;其广泛传唱客观上起到了传播新闻的作用;同时由于最高统治者的喜爱和倡导,又以其权威性起到了引导舆论导向的作用。     

由颗粒组成研究黄土的湿陷性

通过对山西省典型湿陷性黄土与粘性土级配曲线的分析比较,推荐一种处理湿陷性黄土的方法,同时与已有的三种湿陷性处理方法做比较,表明该处理方法有一定的可行性与优越性。     

浅谈数学课堂教学中口头语言的艺术

由于数学学科具有高度的抽象性和严密的逻辑性，所以如何高质量的完成数学课堂教学也是我们数学教师一个急需解决的问题。目前，尽管我们可以借助多媒体现代教育技术加以辅助，但是我们最原始的口头语言仍是课堂教学中最重要，最基本的一种信息输出形式，所以讲求课堂教学中口头语言的艺术仍是我们高质量完成课堂教学的关键。