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151.
吴杉 《焦作师范高等专科学校学报》2008,24(1):78-79
最近近邻算法在挑选目标用户的“邻居”存在高稀疏性,在算法中引入用户的权威性,可以通过“用户评价过的资源数量”、“用户身份背景”和“资源的角度”三个方面计算用户的权威值和相似性,使数据稀疏具有最小的平均绝对偏差。 相似文献
152.
RSS技术在数字图书馆新书推荐中的应用与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了RSS的概念、特点和目前国内高校图书馆网站应用RSS技术的大概情况,以浙江工业大学图书馆为例,阐述了基于Oracle数据库和JSP语言的RSS新书推荐程序的原理和实现方法。 相似文献
153.
为了挖掘潜在客户资源和挽留已有客户资源,需要同时考虑企业利润和消费者满意度大小。提出收益模型,通过参数化变量把消费者满意度约束引入目标函数形成双赢模型,利用一个简单阈值算法计算出参数化变量的阚值,使其达到全局最优化策略。在全局最优化策略下.所得推荐方案满足双赢模型目标函数值为最大值。研究结论表明:参数化变量的闽值范围能有效地引导EC企业针对主要目标采取相应的营销策略。 相似文献
154.
兴趣点(point of interest,POI)是地理空间信息的重要组成部分,在基于位置的信息服务中被广泛使用.针对用户对兴趣点访问所产生的时空序列,利用闭合序列模式挖掘方法分析频繁模式,在此基础上根据用户当前所处位置或最近访问序列,通过序列分析进行时空序列模式匹配,并按照序列的匹配程度给出兴趣点推荐列表.实验结果... 相似文献
155.
通过对已有工作的分析和对比,选用了一种利用置信因子综合局部声誉和全局声誉的信任评价机制作为研究基础,引入基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤,并提出对评价其他节点评价质量的节点的评价可信度进行了限定来提高模型的准确性和抗攻击能力.同时,为避免恶意节点用诚信买行为来掩盖恶意卖行为的情况,对买家和卖家给对方的评价... 相似文献
156.
基于Web内容挖掘的论坛发贴分类推荐技术 总被引:1,自引:0,他引:1
随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户感觉越来越容易在WWW服务中"资源迷向".目前提高用户使用效率的方法有页面预取技术、站点动态重构技术和Web个性化推荐技术等.因为网站的页面内容才是用户真正感兴趣的,本文应用了一种基于Web内容挖掘的文本分类技术来实现论坛中贴子的分类推荐... 相似文献
157.
魏三强 《吉首大学学报(自然科学版)》2017,38(3):40-45
作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,大数据已经渗入到社会发展的方方面面.随着“中国动漫数据平台”的成功组建,大数据被应用到动漫产业链的各个环节.大数据在动画电影推荐系统中的应用、整合动漫产业链实现价值最大化,助力动漫产业结构调整、产业融合和转型升级等方面,发挥着重要的技术支撑作用.“大数据+动漫”的融合发展模式,将使动漫产业的未来格局发生根本性变化. 相似文献
158.
针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐(STRR)算法。首先通过将景区的空间结构离散化,获取游客想要游览的景点;再基于离散粒子群(PSO)算法提出利用优先级规则改进位置更新的方法,快速得到一条满足游客个性化需求的最短路径;最后以北京化工大学东校区为例利用平面仿真进行了实例验证。实验结果表明,STRR算法能够得到一条既满足游客个性化需求且游览效率最高的路径,并在计算效率方面比其他算法具有更好的优越性。 相似文献
159.
针对传统协同过滤算法中存在数据稀疏、数据冗余和算法效率低等问题,提出一种基于社交关系和条件补全的协同过滤推荐算法.该算法将社交关系数据应用到矩阵补全过程中,减小原始矩阵的稀疏度,同时提高补全数据的精确度;在项目相似性计算时,条件性地选择参与计算的向量数据,减少数据的冗余度,并降低算法的时间复杂度.实验结果表明,改进算法的推荐准确率明显提高. 相似文献
160.
《西安交通大学学报》2017,(8)
针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法。该方法建立了包含时间衰减度、属性偏好、偏好可影响程度等多维特征的偏好样本空间;采用特征融合、投影变换等方法,在最佳鉴别矢量空间基于Fisher判别准则融合用户的多维特征;采用拉格朗日乘子法求解最优投影方向,建立起多维特征优化的偏好获取模型。在BookCrossing与Netfilix数据集上的实验结果表明:与现有方法相比,所提方法的推荐准确率平均提高了16.61%,多样性平均提高了约38.01%,能够有效地覆盖用户的潜在偏好特征,并取得更好的推荐质量。 相似文献