嫩江-八里罕断裂中段构造形迹及活动时代

嫩江-八里罕断裂带位于东北地区中部,大兴安岭的东缘,为松辽盆地的西缘边界控盆断裂。为系统研究嫩江-八里罕断裂中段,即扎鲁特旗南部地段的构造形迹及活动时代,本研究在1∶5万工农屯等六幅区域调查的基础上,结合前人的研究成果,利用野外地质路线调查,并借助LA-ICP-MS锆石U-Pb测年等方法,对构造形迹的特征及其所控制的侵入岩进行了系统研究。结果表明,松辽盆地西缘断裂是嫩江-八里罕断裂控制松辽盆地断陷的一部分。松辽盆地西缘断裂在扎鲁特旗南部地段的研究区内,表现为由10条北东走向近于平行的左行走滑(部分右行)的显示追踪张性质的北东向断裂,为北西-南东向拉张应力场作用的产物。在剖面上表现为堑垒束,控制二叠系地层隆起带和中生代火山岩断陷盆地的展布。脉岩的年龄测定显示其断裂形成时代约为127 Ma。     

具有追踪控制特征的多阶段双激励评价方法

针对时序动态综合评价问题中关于激励评价的多阶段信息集结过程中控制柔性不足,精准激励程度不够等问题,提出具有追踪控制特征的多阶段双激励评价方法.首先根据各时段被评价对象的发展状态确定精准激励控制线和惩罚控制线的斜率,判断精准激励控制线是否发生偏折,计算偏折后正负激励所在的时间区间以实现追踪控制;其次根据正负激励相等原则计...     

面向特征的软件复用技术——发展与现状简

传统产业的工业化生产主要关注如何实现物理产品的大规模复制性生产. 实现软件产业的工业化生产,达到其发展所需的质量和生产效率,软件复用是一条现实可行的途径. 软件复用的主要关注点是如何实现软件产品的大规模定制性生产. 面向特征的软件复用提供了一种实现软件大规模定制性生产的技术途径,对软件复用的研究和实践产生了重要影响. 本文介绍并分析了面向特征的软件复用涉及的基本概念和核心思想,总结了近年来关于面向特征的软件复用研究的一些关键技术和重要成果. 具体而言: 从内涵和外延两个方面总结了现有研究中关于特征的定义,分析了特征在软件复用中承担的基本责任;阐述了特征模型的基本结构及其命题逻辑语义,介绍了对特征模型基本结构和语义的3种扩展;总结了在特征模型与软件实现制品之间建立追踪关系的两种基本方式,分别针对用况模型、软件体系结构模型以及软件实现代码这3种软件实现制品,对在特征模型与这3者之间建立追踪关系的重要研究成果进行了介绍和评述;指出了值得进一步关注的问题及未来研究方向. 通过介绍和评述,期望能够进一步凝聚本领域的研究者对相关问题及研究现状的理解,进而在面向特征的软件复用的研究上取得新的进展.     

基于STM32F103的手写绘图板设计

本设计采用铜板电阻分压电路,基于AD7982的AD转换模块、STM32F103的主控制模块和LCD12864的液晶显示模块设计了一种手写绘图板.通过查找铜板电阻-电压变化关系的数据表,进行软件编程和优化,实现了表笔触动15 cm×10 cm覆铜板时,在液晶屏上显示触点坐标及象限功能、文字显示和表笔轨迹追踪、显示功能.本设计精度高、功耗低,是一种较理想的设计方案.     

实时三维超声心动图与二维斑点追踪成像技术共同评价心肌梗死患者左室收缩功能与同步性

目的探讨二维斑点追踪成像(2D-STI)及实时三维超声心动图(RT-3DE)评价AMI患者左心室收缩功能和各节段运动的同步性.方法 50例急性心肌梗死患者为病例组,30例正常体检者为对照组,应用CMQ软件获取各节段径向圆周应变及应变率曲线,然后转变为RT-3DE模式,得到17节段时间-体积曲线(VTC),并获得收缩功能以及非同步收缩参数.结果 1)与对照组相比,心肌梗死组3个水平所有节段径向应变值和圆周应变值均减低;2)心梗组患者Trs-SD,Tcs-SD,Trsr-SD,Tcsr-SD明显高于对照组(P0.05);3)与单支冠状动脉病变心梗组比较,多支冠状动脉病变心梗组LVEDV,LVESV显著增加,LVEF显著减小;4)病例组患者左室Tmsv17-SD,Tmsv17-Dif,Tmsv17-SD%,Tmsv17-Dif%均较对照组增大(P0.05).结论 RT-3DE和2D-STI可以准确地量化左室收缩功能,评价AMI患者左室运动的同步性,左室收缩功能障碍也影响收缩同步性.     

眼动数据与FAHP相结合的产品感性认知测量方法

为了更准确地定量评价产品形态美学风格,提出了一种结合生理测量数据与FAHP的产品美学风格评价方法.用准确性更高的生理测量数据替换比较矩阵,进行准则层的优先级分析,完成造型元素对美学偏好的优先级权重计算,进一步结合模糊算法建立一个基于生理测量的更加精确的适用于评价产品美学偏好的评价体系.最后以轨道车辆头部造型为例分析该方法的科学合理性,并与常规研究方法进行对比,结果表明该方法对于产品造型美学风格评价具有较好的适用性.     

基于压缩感知的实时在线目标追踪

在正负样本区域随机抽取了不同尺度下图像的局部二值模式(LBP)特征,将高维的特征信息投射到低秩的压缩域,并据此建立了表观模型.使用一个随机稀疏测量矩阵来压缩前景和背景目标.将追踪问题转化成为了一个使用朴素贝叶斯分类器的二元分类问题.所提方法可以较快速、实时地在线追踪目标,同时解决了目标尺度变化、遮挡问题.     

基于压缩感知的智能天线 DOA 估计算法

波达方向（direction of arrival,DOA）估计是利用具有一定空间结构的天线阵元对空间信源的来波方向进行估计。为解决MUSIC算法和ESPRIT算法在智能天线DOA估计中空间谱分辨率和抗噪声性能方面的不足,依据压缩感知理论的贪婪算法思想,将匹配追踪（matching pursuit,MP）算法和子空间追踪（subspace pursuit,SP）算法应用在DOA估计中,即提出2种新的算法MP-DOA和SP-DOA。这2种算法主要包括原子库建立、信号投影、最佳匹配原子筛选及信号特征提取等过程。4种算法的仿真实验与对比分析结果表明,MP-DOA算法在低信噪比情况下较其他3种算法性能更优越,SP-DOA算法在角度分辨率和对信源数的包容方面的性能较其他3种算法优越,也验证了应用压缩感知理论的优越性。     

基于网格遍历曲率线的曲面网格重划算法

提出了一种基于网格遍历曲率线的曲面网格重划算法,采用局部一般二次曲面法估算离散曲面的微分信息,建立顶点的主曲率场.根据顶点的主曲率及主方向获得模型的网格遍历曲率线,从而实现曲面网格重划.该算法可在获取离散网格微分信息的基础上对模型进行重划,并动态控制重划网格的密度,从而大幅简化逆向领域中曲面重构的步骤.     

基于多普勒小波变换的脱靶量参数提取方法

研究了脱靶量测量系统中靶弹的相对运动速度、脱靶量、脱靶时刻等参数的提取方法. 根据接收到的雷达目标回波信号的多普勒频率特性,提出用4参数基函数的时频信号表示法,从而引出多普勒小波变换的概念. 通过匹配追踪算法寻找与回波信号最匹配的基函数来确定脱靶量参数. 实验结果表明,该方法有效地估计出了脱靶量参数,且比其它方法更简单准确.