基于改进蚁群算法的图像边缘检测

为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测算法,此算法以传统边缘检测算子得到的边缘信息作为启发信息,建立了基于蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对边缘追踪的导向作用,避免了蚂蚁在非边缘区域内行走,克服了陷入局部最优的缺点,最后本文运用了条件概率建立边缘检测评价标准.实验结果表明,本文的边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性,且运行速度较快.     

多目标激光反导决策的动态置换算法

多目标激光反导决策优化是激光反导系统的关键技术,其本质上是一个动态最短路问题,但是目前对于寻求该问题的全局最优解存在很多困难,特别是当目标个数大于6时,很难获得全局最优解。针对多目标激光反导决策优化问题引入了一种动态置换算法,包括邻近置换和对称置换,其中邻近置换是在原有解的基础上进行微调,容易进入局部最优解,而对称置换则可以进行大范围的搜索,有利于跳出局部最优解,从而增加了获得全局最优解的概率。以8个目标为例进行了仿真,结果表明所提出的算法比遗传算法收敛速度快。     

基于RFID的罐头加工企业监控管理系统设计

针对近年来频发的食品安全问题,利用无线射频识别RFID(Radio Frequency Identification)技术、数据库技术,设计了加工中心监控管理系统,提出了一套在罐头食品企业加工中心利用RFID技术来实现追踪监控的解决方案.重点阐述了企业的工作流程、系统架构及数据库设计,分析了系统的优点和不足.     

追踪法在行业污染分类中的应用

随着人们环保意识的不断增强,行业污染问题越来越受到大家的关注。不同行业由于行业性质和行业发展水平不同等原因,对环境的影响也相对不同。判断哪些行业是污染严重行业,哪些行业是污染较轻的行业,哪些行业是基本无污染行业,已经成为一个迫切需要解决的问题。针对上面的问题,本文运用了一种基于模糊聚类新方法（追踪法）的行业污染分类方法。追踪法和传统的聚类分析方法相比不需要计算相似矩阵的传递闭包具有可靠性高、运算速度快的特性,更适合处理大规模数据,并且使计算机编程更方便。     

一种提取心电曲线的方法

使用图像预处理的方法去除心电图中的背景线和噪音部分,保留主背景线和心电曲线的图像;然后根据每条心电曲线的连续性,使用曲线追踪方法来实现心电曲线的提取.     

基于OMP方法的语音信号重构

压缩传感是近年来的研究热点,本文简单阐述了压缩传感（CS）的理论框架,在研究Orthogonal Matching Pursuit（正交匹配跟踪）算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,实验结果表明基于OMP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度。     

对比讨论常用三种静校正方法的优劣

本文从方法特点、实际应用效果等方面对折射静校正、无射线追踪层析静校正、非线性层析静校正进行了比较研究,最后给出了针对不同目标选择适当静校正方法的建议,以帮助资料处理人员在实际资料中有针对性的选择静校正方法,快速有效的完成资料处理任务,提高工作质量。     

合宁线列车追踪间隔计算

文章主要针对合肥至南京客运专线列车运行间隔进行了分析计算,对提高线路的运输效率,保证列车运行安全具有指导意义。     

提高AutoCAD绘图速度的方法及注意的问题

针对Word中插入AutoCAD图形、快捷准确绘制箭头、使用拉伸（Stretch）命令时避免出现移动的情况、利用对象捕捉和在对象追踪快速定点、绘窗常用方法进行了阐述,提出如何提高绘图速度的方法及注意的问题,以提高绘图速度和工作效率。     

基于残差比阈值的迭代终止条件匹配追踪稀疏分解方法

基于传统的迭代终止条件,应用匹配追踪(MP)稀疏分解方法分解高噪信号,研究了固定迭代次数及阈值迭代终止条件的不足.引入相邻残差之比,规格化相邻残差之差,减少了噪声的干扰,设计了残差比阈值迭代终止条件. 采用残差比阈值迭代终止条件,对高噪声超声信号进行稀疏分解,分解过程会根据噪声成分的水平自适应地终止迭代,克服了传统迭代终止条件无法选择迭代终止阈值的问题.理论推导与实验都证明了残差比阈值迭代终止条件具有很强的鲁棒性.