关于匹配分配格的一个性质的证明

一个有限分配格L称为匹配分配格当且仅当存在一个平面弱基本二部图G使得M(G)L。本文给出匹配分配格的一个性质及其证明。     

非等时变分和Hölder原理

在推导Holder原理的过程中, 一个关键步骤是应用非等时变分的一个基本表达式. 无论从解析法出发或从图解法出发都证明了, 在可变函数具有零阶接近度的情况下, 这个基本表达式是不正确的, 并且推导出一个与上述基本表达式不同的新的表达式. 为了慎重起见, 联合应用变分学和微分学来研究非等时变分, 除验证了新的表达式的正确性之外, 还得到一个与之等价的表达式. 随后, 从可变函数曲线的接近度的概念入手来进一步讨论问题, 借助这一等价的表达式, 证明了非等时变分的那个基本表达式在可变函数具有一阶接近度时是正确的. 进一步的研究表明, 在推导Holder原理的过程中还存在一个隐含的表达式, 通过类似的研究证明, 当可变函数曲线具有二阶接近度时, 才能保证这个隐含的表达式成立.     

具泛函变元的n阶非线性中立型方程的振动性

建立了具泛函变元的n阶中立型微分方程所有解振动的若干充分条件.     

Einstein引力的圈图计算

在路径积分量子化框架下，较为详细地计算出单圈近似下Ｅｉｎｓｔｅｉｎ引力的引力子及粒子的自能贡献。     

Φ强单调半连续映象的Browder变分不等式解的Ishikawa迭代算法

在Hilbert空间H中，在T.H→H有界，Ф-强单调和半连续条件下，利用次微分Эφ算子的性质，将求变分不等式（Tu-f，y—u）≥φ（u）-φ（Y），任意Y∈X的解转化成求集值Ф-强伪压缩映象的不动点，得到Browder变分不等式（Tu—f，y-u）≥φ（u）-φ（y），任意y∈H的带有误差的Ishikawa迭代算法，在适当假设下证明了该迭代算法强收敛于不等式的唯一解。本文结果改进和推广了文献中部分已知的结果。     

关于经典变质量问题的研究

从变质量系统的基本方程、动量动能等多个角度入手,结合具体实例,系统地分析和讨论了经典变质量问题.     

缓变动态Reissner-Nordstrm黑洞的熵

采用薄膜brick-wall模型,运用WKB近似,计算了缓变动态Reissner-Nordstr m黑洞的标量场的熵.结果表明,通过适当选取截断因子,仍可得出黑洞熵与视界面积成正比的结论.     

不可压缩核废料污染问题的变网格有限元法

在求解过程中对不同时刻的空间区域采用不同的有限元网格，提出并分析了一类变网格有限元格式，并在相当一般的情况下得到了最佳的L^2模误差估计。     

一种多神经网络混合模型的学习算法研究

针对混合智能模型的多神经网络结构特征，提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点，随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辩识问题。     

多参数等变分歧问题在t（Г）的一个子群下的通用开折

定义了等变分歧问题中左右等价群t(Г)的一个子群t(Г)，并分别给出了多参数等变分歧问题关于t(Г)的开折分别是平凡和通用的充要条件。