Synthetic seismograms of ground motion near earthquake fault using simulated Green’s function method

Seismograms near source fault were synthesized using the hybrid empirical Green＇s function method where the discretely simulated seismic waveforms are used for Green＇s functions instead of the observed waveforms of small earthquakes. The Green＇s function seismic waveforms for small earthquake were calculated by solving wave equation using the pseudo-spectral method with the staggered grid real FFT strategy under a detailed 2-D velocity structure in Kobe region. Magnitude and seismic moment of simulated Green＇s function waveforms were firstly determined by using the relationship between fault length and corner frequency of source spectrum. The simulated Green＇s function waveforms were employed to synthesize seismograms of strong ground motion near the earthquake fault. The synthetic seismograms of the target earthquake were performed based on the model with multiple source rupture processes. The results suggest that synthesized seismograms coincide well with observed seismic waveforms of the 1995 Hyogo-ken Nanbu earthquake. The simulated Green＇s function method is very useful for prediction of the strong ground motion in region without observed seismic waveforms. The present technique spreads application field of the empirical Green＇s function method.     

基于EDA技术的继电控制回路设计

指出了机电设备常见电气继电控制在使用中的不足，阐述了在继电控制回路的开发设计中运用EDA技术的可行性，介绍了用VHDL语言设计单片控制系统的方法，给出了电机周期性正反转运行的VHDL设计程序和仿真波形图．仿真结果证明了这种设计方法的正确性．这种设计理念对传统电气继电控制的设计是一种挑战．     

变系数耦合KdV方程组的自B(a|¨)cklund变换及多重孤立波解

通过齐次平衡原则,得到变系数耦合KdV方程组的一个自Backlund变换.通过自Backlund变换,利用ε-展式法可以完全的得到变速多重孤立波解.作为解释,我们得到了方程的二孤子解.     

深度学习在引力波数据处理中的应用初探

截至2018-01-16,LIGO已成功探测引力波事件6次.可以预期,引力波探测事件会越来越多,引力波天文学会很快进入到大数据阶段.深度学习在大数据处理方面近年来得到迅速发展.它在数据处理速度,准确度等方面都表现出极大的优势.深度学习在引力波数据处理中的应用讨论还不多.本文引入此问题,并对其进行初步研究.引力波数据最大的特点是强噪声、弱信号.现行的数据处理方法是利用匹配滤波的方式把引力波信号从强噪声中挖掘出来.同时,匹配滤波方法还可以确定引力波源的性质,定量确定其参数.匹配滤波方法的弱点是计算量巨大.这导致数据处理速度很慢.对于将来的大数据引力波天文学,这更将是一个巨大的隐患.匹配滤波方法的另一个潜在问题是,完备准确的理论波形模板是其工作的前提条件.这个潜在问题的后果是很难找到理论预期之外的引力波信号.深度学习的数据处理方法有可能在这些问题上提供出路.同时,深度学习也会遇到其自身的若干困难和问题.本文将从网络结构、训练数据制备、训练优化、对信号识别的泛化能力、对数据的特征图表示以及对特征数据遮挡的响应等方面来展开讨论.     

基于Mackey-Glass混沌储备池计算的多波形识别

人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.     

装载机变速泵静密封故障分析及工艺改进

密封垫是在装载机变速泵与变矩器取力口之间的一个小零件。在实际使用中,密封垫失效会导致安装法兰处渗油,变速泵输入轴断裂,或者滚键、变矩器取力口轴承散架等故障。针对原有密封工艺存在的不足,文章分析了问题产生的原因,并给出了针对性的优化方案。经实际使用验证,达到了预期目的。     

刍议高速公路波形板隔离护栏施工要点及其重要性

高速公路的建设发展在提高公路运输能力的同时,也产生了巨大的社会经济效益。然而在高速公路快速发展的同时,安全事故的发生逐渐成为其限制因素。经过从景观、安全、材料性能以及地质条件等多个角度开展适应性探究,最终提出适用于我国高速公路发展的护栏形式,即当前广泛使用的波形护栏。波形隔离护栏作为高速公路交通安全最基本的设施类型,不仅可以维护高速公路的交通安全,还对美化环境有着重要意义。该文针对高速公路波形隔离护栏施工质量的现状和施工要点进行了论述,以期为提高波形隔离护栏施工质量提供一些可行性建议。     

变速成图技术在毛场地区构造解释中的应用

毛场地区位于潜江凹陷南部潘场生烃洼陷的东斜坡,钻井揭示地层横向速度变化大。用速度量板法进行时深转换形成的构造图误差较大,已无法满足高精度勘探、开发构造评价要求。通过对速度横向变化大的井进行分析,认为引起速度变化大的原因是由于潜江组的厚度变化引起的。为了消除潜江组地层变化造成的影响,在构造成图方面,本文采用环波软件中的变速成图方法进行构造图成图,取得了较好的效果,建议在其他地区进行推广。     

各种不对称情况下两相交流信号李萨如波形的仿真分析

为了更好地在试验中配合学生对两相交流合成磁势性质的理解，可以采用示波器观测信号的李萨如波形。该文利用MATLAB仿真的方法，讨论了两相交流信号幅值、相位、频率分别不对称时合成磁场的情况，得到了各种不对称情况下的李萨如波形仿真结果。