水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法

针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,采用初始种群解空间生成法避开机组空蚀振动区;适应度函数设计方面,加入惩罚项提高算法搜索效率;进化操作方面,加入自适应惯性权重、交叉运算、变异运算,改善算法的全局与局部收敛性能;引进模拟退火算法,提高算法的局部收敛性,保证算法以较大概率收敛于全局最优解.以三峡水电站厂内经济运行为实例,与现有算法进行了对比,结果表明:改进的退火粒子群算法在收敛速度与收敛精度方面均有一定的优势,适用于求解水电站负荷分配优化问题.     

高空气球搭载农牧作物种子辐射变异研究

本项目实现高空气球发放的持续化和低成本化;依托高空气球平台的成本优势,实现农牧业种子的高空（航天诱变）育种,并进行几种典型种子的高空育种,进行辐射变异研究。     

基于自适应变异粒子群的风光储微网调度

为克服传统粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)在求解时容易形成局部最优,求解精度低的不足,提出了一种基于自适应变异粒子群优化(adaptive mutation particle swarm optimization, AMPSO)的微电网调度求解方法。AMPSO惯性权重采用自适应正态分布递减,随着迭代次数的增加更新粒子位置的移动策略,并且在算法后期引入变异环节。为验证算法的有效性,该算法与其他改进算法进行收敛性能对比,并对4种典型天气情况下的微网运行成本模型仿真求解,得到最优调度。算例仿真结果表明,AMPSO能够对粒子全局最优搜索优化,在解决微网经济性运行问题上效果优于其他算法,可合理调配各微电源出力时段,具有良好的灵活性和可行性。     

基于DNA进化算法的车辆调度问题

在建立一种物流配送车辆调度模型的基础上,针对传统启发式算法对复杂问题搜索效率低、易陷入局部最优的缺点,构造了DNA进化算法求解该问题。将其在个体变异操作中进行了一些改进,避免陷入局部最优。车辆调度问题(V SP)属于组合优化NP难题。采用V SP问题进行测试,仿真结果表明:该算法简单可行,与其他算法相比较,不但有很好的求解性能,而且具有更快的收敛能力与搜索能力。     

鹰嘴紫云英抗甲硫氨酸变异系离体筛选及鉴定

目的离体筛选鹰嘴紫云英(Astragalus cicerL.)抗甲硫氨酸变异系。方法通过NaN3诱变处理鹰嘴紫云英(Astragalus cicerL.)的愈伤组织来筛选获得抗甲硫氨酸变异细胞系。结果获得了抗100 mmol/L甲硫氨酸变异细胞系,并分化成再生植株。结论该变异系对甲硫氨酸具有一定的抗性,并对乙硫氨酸具有交叉抗性。     

拉米夫定治疗慢性乙型肝炎过程中HBV YMDD变异株的检测

目的观察拉米夫定治疗慢性乙型肝炎过程中,乙型肝炎病毒(HBV)发生 YMDD变异的情况;研究HBV YMDD变异的发生率同拉米夫定用药时间及用药前与血清HBV DNA水平的关系;观察拉米夫定治疗过程中,血清HBV DNA水平的变化.方法 80例慢性乙型肝炎病人被分为2组,1组为拉米夫定治疗组50例,另1组为对照组30例.采用实时PCR技术,并结合荧光探针技术,分别检测拉米夫定治疗组和对照组在用药期间的HBV YMDD变异发生率;采用荧光定量PCR技术检测治疗组在用药前及用药期间血清HBV DNA水平.结果治疗组在用药52周时的HBV YMDD变异发生率为24.0%,明显高于对照组用药52周的变异率3.3%(P<0.05); 治疗组在用药52周的HBV YMDD变异率为24.0%,明显高于用药26周时的变异率4.0%(P<0.05);治疗前HBV DNA水平较高组用药52周时的变异率为35.7%,明显高于HBV DNA水平较低组的变异率9.1%(P<0.05);治疗组中未变异组在用药52周时的HBV DNA阴转率为65.8%,明显高于变异组的HBV DNA阴转率16.7%(P<0.05).结论拉米夫定可导致HBV YMDD变异的产生,并且该变异的发生率随着拉米夫定用药时间延长而增加;治疗前血清HBV DNA水平较高者在应用拉米夫定后易发生YMDD变异;HBV YMDD变异发生后,可出现HBV DNA复升,但一般不会超过治疗前的基线水平.     

翠柏木材管胞特性及结晶度的径向变异分析

对翠柏木材的管胞长度、宽度和及木材的结晶度径向变异进行分析并建立数学模型,结果表明:(1)翠柏木材管胞长度为1 886～3 370μm,宽度为7～23μm,结晶度为30.26%～50.12%,且它们的径向变异规律相似,均是20年前增加显著,于20～25 a趋于稳定,可将翠柏木材的成熟期界定为20～25 a。(2)翠柏木材结晶度与早材管胞长度、宽度以及晚材管胞长度、宽度间的相关系数分别为0.933、0.955、0.991、0.964,均存在极显著相关,进一步拟合各管胞特征值与结晶度的回归方程,建立的回归模型相关性均达0.95以上。因此,可利用木材结晶度对木材管胞特征进行预测。     

机场地勤服务优化问题的双重变异单亲遗传算法

为了减少地勤服务作业调度影响的航班延误,以总航班延误最小化及航班延误方差最小化为目标建立了多目标非线性整数优化模型.地勤服务作业调度优化问题是NP难问题,因此,提出了一种双重变异单亲遗传算法求解该类问题.该算法避免了遗传算法求解同类问题时产生非法个体的现象,并且双重变异策略具有全局搜索能力.结果表明:双重变异单亲遗传算法可以很好地解决航班分配服务组及服务组内航班服务序列优化的地勤服务调度问题,减少了因地勤服务作业导致的航班总延误,避免了单个航班长时间延误.     

运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题

介绍了TSPPC(Traveling Salesman Problem with Precedence Constraint),并指出了普通遗传算法对于求解TSPPC的局限性及在算法过程中产生大量非可行解,从而降低了算法的搜索效率,提出了基于TSPPC中约束条件的种群初始化、交叉操作以及变异操作,由于运用这些遗传操作在算法过程中不会产生非可行解,因此大大提高了算法的搜索效率,最后通过定理和算例验证了本文中提出的遗传算法。     

《围城》中词汇变异的文体功能及其翻译

语言符号能指与所指之间的任意性,决定了词汇变异的必然。小说《围城》中的变异与常规相辅相成。作者利用变异实现语言的美学功能,产生特定的文体效果,形成了独特鲜明的个人风格。如何在翻译中最大限度地再现原文的文体效果与美学功能是译者所面临的挑战。