基于改进粒子群算法的超超临界燃煤机组负荷系统建模

针对超超临界机组负荷系统因耦合度高导致的建模困难问题及基本粒子群算法存在的缺陷,提出了一种用于负荷系统建模的改进粒子群算法,通过引入自适应、柯西变异以及梯度指导交叉思想,改善了粒子群算法容易产生早熟收敛、局部寻优能力较差等问题.将自适应柯西变异和梯度指导交叉粒子群算法与电厂的实际运行数据结合进行负荷系统建模和校验.仿真...     

121例儿童钩突变异螺旋CT表现与鼻旁窦炎症的相关性

目的:探讨儿童鼻旁窦炎症与钩突解剖变异的相关关系.方法:对121例2～13岁儿童进行高分辨率螺旋CT容积扫描及多平面重建,测量钩突偏曲角度并与鼻窦炎症进行二项式logistic相关回归分析.结果:儿童鼻窦钩突形状、附着形式及角度变异较大,且随窦腔浑浊度不同导致测量角度有较大变化,并与鼻窦炎症无显著统计学关联.结论:儿童钩突形状及测量偏曲角度存在变异较大的特点,除钩突角度特别接近水平外,与鼻窦炎症不存在明显相关性.     

群活性反馈的变异自适应分数阶粒子群优化

针对传统分数阶粒子群优化(FOPSO)在算法综合性能上依赖于分数阶次α,易陷入早熟收敛,为此提出一种基于群活性反馈的S型自适应分数阶粒子群方法(SFOPSO),即根据种群活性以及粒子个体的活跃程度自适应动态调整每个粒子的分数阶次α,使种群在搜索过程中保持较好的稳定性与多样性;同时设计了一种混合变异机制以提升种群在探索期和开发期跳出局部最优的能力.理论分析证明了提出的算法SFOPSO的收敛性,实验选取6个不同特征的基准优化函数进行测试,结果证明了所提出SFOPSO算法的可行性和有效性,5种方法性能比较分析表明,SFOPSO具有更好的收敛精度和收敛速度.     

水稻钵苗有序抛秧机顶出机构的参数优化

提出一种新型旋转式水稻钵苗有序抛秧装置,介绍其工作原理及实现结构.对其关键部件———凸轮杠杆顶出机构的运动特性进行分析,得到凸轮转角、杠杆摆角与顶杆行程、杠杆位置、输入力臂长度、输出力臂长度等机构参数的关系表达式.以顶杆行程一定时的凸轮转角最小为目标,建立机构的优化模型,基于Matlab语言编程,用遗传算法对凸轮杠杆机构参数进行优化,求得最优参数,并得到反映参数的可行取值范围的三维图.为凸轮杠杆顶出机构的参数设计提供了快捷可靠的方法.     

共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱

应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075 g/mL,超声时间40 min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06～2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0.09～1.81之间.紫外指纹图谱显示,云南不同产区玛咖样品间最大共有峰率达75%,最小共有峰率为0%,变异峰率最大为∞,最小为0%.共有峰率和变异率双指标序列分析法可区分云南地区不同产区的玛咖样品,同时可确认云南不同产区玛咖与秘鲁产玛咖的相似性和差异性,可对产于云南不同玛咖产区的两个或多个玛咖样品进行可靠的鉴别,并能对玛咖种源筛选和种植区域选择提供一定的理论依据.     

辐照大豆M_2和M_3之间数量性状的相关分系

本文对辐射照大豆的三个品种,三个世代中10个数量性状的变异进行简单相关分析,结果表明:(1)M_1代性状对M_2代各性状的简单相关系数中,有较多的达到5%或1%显著水平;(2)M_2和M_3的对应性状间简单相关系数比非对应性状间的简单相系数达到统计显著水平的要多,而M_1和M_2_2代间则没有这种差异;(3)一粒荚率的M_1和M_2;M_1和M_3的对应性状简单的相关系数几乎都达到5%或1%显著水平,文中还对上述结果产生的原因及在辐射育种中的应用进行了讨论.     

猪生长激素基因启动子区的序列变异研究

采用聚合酶链式反应(PCR)及PCR产物直接序列分析方法，对猪生长激素基因(pGH)5’-侧翼区(启动子区)序列的遗传变异进行研究，共分析了6头临高猪、3头玉山黑猪和5头蓝塘猪．结果表明：在猪生长激素基因启动区，共有10处碱基替换，它们分别位于：72位C→T，238位G→T，343位A→G，274位A→G，721位G→C。722位T→C，723位G→C，728位C→T，784位G→C，787位G→T．2处碱基插入，依次是180位插入碱基G。416位插入碱基C．新发现了3处碱基置换，分别是721位G→C，722位T→C，723位G→C和1处碱基插入，416位插入碱基C．