储层非均质性描述的地质统计学方法

储层非均质性对油气的聚集、产出、分布和油气藏的形成等起着至关重要的作用。因此,储层非均质性描述在石油勘探和开发中具有重要的意义。储层非均质性既具有结构性,又具有随机性,是区域化变量。根据地质统计学的理论,通过半变异函数,在前人工作的基础上,利用k阶球状模型拟合实验半变异曲线,利用线性规划法实现了阶球状模型的最优拟合。提出了评价储层非均质性的综合评价指标,对储层非均质性的变化幅度、变化速度以及变化的随机性进行定量描述。具体实例表明,该方法具有一定的优越性和实用性。     

甘薯脱毒试管苗瓶外生根的研究

试管苗瓶外生根技术是组培工厂化育苗中一项具有很大应用价值的实用技术。以甘薯脱毒试管苗为材料,对瓶外生根进行了研究。结果表明,试管苗质量、基质、生长素均能影响试管苗的瓶外生根;污染试管苗用瓶外生根技术可达到84．5％的生根率;采用瓶外生根后移栽的方式获得的移栽苗比炼苗后移栽的方式高124．74％,可使移栽成活率提高3％。     

面向高维度目标函数的微粒群优化算法

针对基本微粒群算法在处理高维度目标函数容易出现早熟的问题,提出了一种新的微粒群算法面向高维度目标函数的微粒群算法(HDOF-PSO).分析了基本微粒群算法难以处理高维度目标函数的原因.通过引入信心度和试探策略,算法的收敛速度得到提高;通过引入成功度,搜索过程中的变异概率能够自适应修正.在特定测试函数集上的实验表明,HDOF-PSO在处理高维目标函数时,比基本微粒群算法和一个改进的微粒群算法具有更快的收敛速度和更好的收敛性.     

战国时期孔子形象变异原因分析

战国时期的孔子形象,在诸子典籍中一方面得到了某种程度的真实表现;另一方面,也是更为突出的方面则是孔子的形象开始产生变形．主要从百家争鸣、诸子横议的文化背景;孔子的巨大影响及儒家学派创始人的独特地位及孔子思想的丰富性与复杂性等三个方面探讨了战国孔子形象发生形变的原因．     

苦荞重组自交系群体淀粉组分含量和产量的变异分析

以"小米荞×晋荞麦2号"重组自交系(RILs)群体为研究对象,考察了各株系的产量和淀粉组分含量的遗传变异和相关性.结果表明,RILs群体淀粉组分含量和产量均存在明显的双向超亲分离现象,变异系数为支链淀粉含量(31.92％)>产量(27.04％)>直链淀粉含量(26.42％)>总淀粉含量(13.00％).产量与直链淀粉含...     

一品红试管苗与移栽苗、扦插苗营养器官解剖结构的比较

利用石蜡切片法研究了一品红(Euphorbia pulcherrima)试管苗、移栽苗和扦插苗的营养器官的解剖结构。结果表明:三者的营养器官在形态解剖学上有一定差异,特别是在根的表皮,茎的皮层、维管组织,叶的表皮、叶肉分化上有较大的差异。这些差异说明了移栽苗和扦插苗有更强的输水、保水和抗逆能力。     

水稻恶苗病菌发酵赤霉素的研究

以水稻恶苗病菌（Ｇｉｂｂｅｒｅｌｌａ ｆｕｊｉｋｕｒｏｉ）“８７６３”作为出发菌株，经菌种分离纯化及发酵培养基的优化后发酵 ９ｄ，赤霉素的效价达到 ２．１９０ｇ／Ｌ，比原出发菌株提高了４．３％，获得了赤霉素的结晶。还研究了影响赤霉素发酵的多种因素，包括发酵培养基中主要原料的最佳用量，初始ｐＨ；通气量，以及添加氨基酸对产品效价的影响，对赤霉素发酵全过程的生化曲线分析表明；赤霉素合成过程中．经历了两次大量合成阶段，碳源是决定赤霉素效价高低的主要因素。     

云杉大规格苗木培育与移植技术

在定植苗选择、定植要求、树冠整形、水肥管理、断根培育、病虫害防治等方面介绍了培育云杉大苗培育技术,并介绍了大苗移植时间、起苗与包装、大苗固定、浇水封穴等关键技术及栽后管护等技术,通过调查分析并结合生产实践,确定出了云杉大苗I、II级苗木质量等级标准。     

动态近似熵快速算法在心率变异研究中的应用

提出了一种动态近似熵的快速算法,只要较短数据就能表现信号的非线性特征,并大大缩短了计算时间.对心率变异性分析中静卧-行走实验采集的R-R间期信号进行了动态近似熵分析,描述了心率调节作用的动态变化,反映了受试者生理状态的改变与心率变异的无序性.     

基于遗传搜索策略的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法收敛速度缓慢、容易陷入局部最优解的问题,将改进的遗传进化机制与蜂群算法相融合,提出了一种遗传蜂群算法。通过引入遗传算法的交叉变异算子,有效地增加了食物源的多样性,减小陷入局部最优的可能;采用了自适应选择食物源的机制,使蜂群在中后期更好地搜索到最优食物源所在区域,进而提高了全局搜索效率;此外,提出了在侦察蜂阶段的局部搜索策略,提高了算法进化的收敛速度。将遗传蜂群算法应用于TSP中,通过对TSBLIB中几个典型问题的实验,结果表明,提出的遗传蜂群算法具有很强的全局优化能力,在求解TSP问题中精度高,收敛速度快,且是一种解决TSP问题的有效方法。