汉语文学的文体意识及文体互渗

对于把文章统绪问题看得高于一切的中国古代作家而言,"文各有体",是进行文学创作时需要遵循的一条最为基本的原则,这与汉语书面表达对语言形式的特别关注有直接关系。然而,"文各有体"只是汉语文学文本形态的一个方面,与之形成对比的,则是文体之间的互相渗透,其形式包括作为核心文本的诗与文之间的平行互渗,核心文体与边缘文体之间的互渗与影响,以及新文体对旧文体形式的吸纳与包容。     

广安须家河组二段和四段储层改善因素分析

四川前陆盆地隆起带上须家河组储层大多数为超致密储层.这种储层条件一般不利于形成大型气藏,但由于储层演化过程中的成岩矿物和溶蚀作用,使得储层条件得到很大的改善,并形成大量的岩性气藏.广安地区须二、须四段储层即为典型的低孔渗油气藏,通过岩心薄片观察、数据分析不同层段储层岩性与物性的变化,从而研究须二、须四段储层条件得到改善的不同因素,加深储层认识,加快川中地区油气资源勘探步伐.     

念登隧道渗水处理

渗水是隧道工程面临的一大主要病害,渗水现象已然成为了影响交通和运营安全不可小视的问题。本文以在建的二次衬砌已经完成,防火涂料尚未施作前的念登隧道为工程实例,结合现场实际渗水情况,对症下药,探讨传统注浆工艺和引排方法处治隧道渗漏问题,以供参考。     

关于对井下作业试气技术的研究与探讨

井下作业试气技术对于油气田的开发有着重要的作用,试气是油气田投入使用不可缺少的一个环节。所谓的井下作业试气是在油气田钻好之后为了能够正常的投入使用,而需要对有气体田的气层进行检测。在这个过程中需要应用到一些专门的设备以及技术,对油气田内部的压力进行降低。这样就可以使得产层中的气体在压力差的作用下进入到井内。通过一定的诱导作用,使得井内的气体可以从内部出来到达地面。这样就可以对出来的气体进行直接检测,将气体中含有的各种成分的物质进行详细的检查。这样就可以得到油气田中气体中所含成分的详细资料,这整个技术过程指的就是井下作业试气技术。     

纳溪区木姜子走俏市场 促进农村留守人员找到致富门路

<正>近日,泸州市纳溪区大渡口镇栗木村三组村民先成芳的一担木姜子在街头刚一亮相,很快就被抢购一空。木姜子又名山胡椒,属樟科类落叶小乔木,具有健脾,燥湿,调气,消食,止痛,解毒消肿等功效。纳溪区林业部门根据木姜子的市场前景,积极引导和指导群众开展木姜子种植,     

气缓冲式真空破坏阀在葛洲坝电站中的应用

葛洲坝电站机组真空破坏阀采用吸力式自关闭结构,其在机组运行中发挥了很好的作用,但同时也暴露出各种问题。在总结长期的运行经验基础上,维护人员提出了新型气缓冲结构的破坏阀,最终解决了多种结构上的缺陷,使真空破坏阀在运行中发挥了更好的作用。     

气固绝缘系统电场模型的建立与求解方法

针对目前气固绝缘系统直流电场计算所普遍采用的恒定电流场计算方法过于简化,尤其对于电流密度存在饱和现象的气体介质计算误差较大的问题,建立了基于介质内部和分界面上电荷驰豫过程的复合绝缘系统的电场模型,通过构建自由电荷密度方程并实时计算电荷产生的泊松场分布,获得了体电荷和界面电荷密度分布的暂态变化过程;建立了基于气体自然电离和离子迁移、扩散运动的弱电离气体的电导模型,准确表征了气体电流密度与场强的非线性关系。制作了常用于GIS/L的柱式绝缘子实验模型,测量了直流电压下绝缘子表面的电位分布,并与计算结果进行了对比,结果表明:计算得到的表面电位分布的整体变化趋势以及各电位峰位置均与测量结果吻合较好;发现弱电场下绝缘子配置嵌件时表面主要积聚同号电荷,强电场下则正好相反,同时负极性电压下的阴极发射电子过程将增大空气侧电流密度。     

光电化学反应中界面气泡多尺度作用机制的研究进展

太阳能驱动的光电化学转化制燃料是解决能源危机、助力我国“双碳”(碳达峰、碳中和)目标达成的重要途径.常见的光电化学转化制燃料包括光电催化分解水制氢、二氧化碳转化制碳氢燃料等.上述光电催化反应是一个典型的界面析气反应过程,可在界面位点生成多种气体燃料.反应界面析气过程从表面的气体成核开始,以两相流结束.需要指出,该过程涉及不同时间和空间尺度的匹配以及各子过程的相互作用,对界面光子、电子、分子、离子等多载能子的耦合传输与转化有关键影响.本文的目的是阐明析气反应界面气泡生长各过程之间的内在联系.首先,以光电催化分解水为例,分析光电极表面气泡动力学多尺度过程及其对界面能质传递和转化的作用机理;随后,详细讨论微观尺度界面气泡成核、介观尺度气泡生长、宏观尺度气液两相流这一系列界面气泡生长演化的多尺度过程,并分析每一个子过程之间的耦合作用及其对光传递、物质传递、物质转化的影响规律;最后,对光电化学反应中界面气泡多尺度作用的研究挑战和未来方向进行展望.     

基于失效模式的输电塔优化设计

对基于失效模式的输电塔进行优化设计。首先,由完全气弹风洞试验处理得到等效静力风荷载。其次,寻找失效模式以及失效路径上的关键杆件。最后,对不符合承载力要求的失效模式通过加强关键杆件的方法进行优化。研究结果表明:在完整失效路径上存在关键的破坏杆件,对关键杆件进行优化可以有效地提高结构承载力;基于失效模式的优化是一种直接消除薄弱点的优化,优化效果较好;优化结果能达到目标可靠指标的要求;随风速的增大,优化的效率有所降低。     

机器学习在座逾渗相变问题中的应用

机器学习理论区别于传统方法,因其在对于复杂的数据集识别、分类的准确性和高效性而被广泛应用于各个领域.识别相变是机器学习和统计物理领域相结合的最有代表性的工作.到目前为止,机器学习完成的相变识别几乎都是基于具有动力学演化过程的自旋模型,如Ising模型等,而其在另一类不具有动力学演化过程而完全由系统结构特征决定的相变模型,如逾渗模型等,仍未有细致研究.本文结合现有的机器学习技术,卷积神经网络和一般向量机,对二维方格子上的座逾渗问题进行了研究,发现能以高正确率对不同相的构型进行识别,证明了机器学习在这类问题上研究的可行性.通过已完成训练的学习机对不同参数下构型预测的正确率计算,发现正确率在相变点附近会出现急剧衰减,与系统参数呈幂律衰减.这与传统相变理论一致.通过定量计算,还发现2种学习机的正确率衰减规律都满足同一个幂律指数.这不仅进一步从全新的角度揭示了相变的普适性,而且为找寻相变点提供了新的方法.