旋转变压器在新一代天气雷达中的应用

旋转变压器应用在许多现代工业领域，尤其是在电子电力、自动控制、系统调速和电力生产领域；本文通过对旋转变压器工作原理的阐述，介绍它在新一代天气雷达中的重要作用。     

利用铁乳胶室研究高能γ—强子族的共线性

对甘巴拉山铁乳胶室所测到的部分族事例与ＣＯＳＭＯＳ程序产生的模拟族事例进行可识别高能核心的共线性的分析,得到了与Ｐａｍｉｒ组基本一致的结果。文中还对族事例中γ线与强子的判别标准及集团化因子的选择进行讨论。     

生态网络中能量流动的分室模型分析

能微分方程理论为基础,假设能量按一级和二级动力学过程流动,建立了生态网络中的能量流动分室模型并进行了分析。结果表明该模型更加直观、准确地反映在了能量在生态网络中的宏观分布情形和能量在流失过程中的流失和耗散行为。     

利用VB5.0实现基于人工神经网络的变压器故障诊断软件

由变压器故障诊断中的气体分析法出发,建立了基于人工神经网络中ＢＰ算法的网络模型,并用ＶＢ５．０将其“集成”于一软件包内．测试结果表明,该软件不仅能准确地诊断出５种变压器故障,而且具有非常好的人机交互界面,使对人工神经网络“一无所知”的人员也易于操作,从而为进一步开发变压器在线检测大系统奠定了一定的基础．同时,通过软件的实现也证实可视化语言ＶＢ确实非常适合开发工程类软件．     

超薄样室(ETC)中受限原子的高分辨率光谱技术

基于ETC的高分辨率激光光谱测量技术,探索获得更高分辨率光谱的方法。由于受限原子瞬态行为和慢原子/效应增强,以及双光子光谱的消多普勒增宽配置,使得双光子情形下基于ETC的AS、SR、FWM光谱具有极高的分辨率。基于ETC高分辨率光谱可用于同位素含量、食物中的有害成分、原子/分子的化学反应过程、生物领域大分子的活动等的监测,以及各类薄膜的制作过程的监测和控制等。     

基于ANSYS的电力变压器漏电感的计算

应用有限元法讨论了电力变压器中漏磁场的类型和作用,把有限元分析法引入到变压器漏感计算当中.在此基础上对电力变压器建立仿真模型,应用大型有限元分析软件ANSYS对电力变压器的漏感进行分析、计算,并将仿真结果与用传统方法计算出的漏感相比较,其结果基本吻合,验证了所建模型的正确性和有效性.     

10kV配电变压器设备选择与安装

合理选择10kV配电变压器台区、型号、容量及按技术标准合理安装配电变压器是保证变压器经济运行、降低损耗、安全可靠供电的重要因素。本文结合工作经验,对10kV配电变压器的选择及安装进行了详细的阐述。     

基于Fly-back变压器模块化均衡方法

文章针对锂离子串联电池组提出均衡方法,基于多绕组反激式(Fly-back)变压器的正向和反向变换分别实现单体与单体、模块与模块之间的能量流动.变压器的正向电路结合通用滤波器能显著降低均衡后单体电池间电压差,减小变压器线圈匝数不均匀带来的系统误差;Fly-back变压器可通过反向电路实现去磁,且无需额外去磁电路.使用一对...     

电力变压器老化的判据与测试方法探析

变压器绝缘系统主要由绝缘纸和绝缘油组成。在运行过程中,受温度、电场、水分、氧气等因素的影响,油纸绝缘系统会逐渐老化,电气及机械性能会逐渐降低。通过滤油、换油等技术措施,可以显著改善老化绝缘油的理化及电气特性,但固体绝缘材料的老化具有不可逆转的特性,老化后,其机械和电气强度都是不能恢复的。因此,变压器的寿命主要取决于固体绝缘材料的寿命。     

基于BP神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障类型的特征,结合油中气体分析法及三比值法,应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。根据BP神经网络的概念、结构和算法原理,探讨了不同隐含层的神经元个数对神经网络训练性能的影响。通过对仿真结果的分析与测试,结果表明BP神经网络对变压器故障诊断具有较好的应用效果。