C^r映射芽的γ阶导网的v—充分性

本文给出了Ｃ＾ｒ映射芽的γ阶导网是ｖ充分性的充分条件，推广了（１）中的结果：给出了拟齐次多项式是ｖ充分的充分条件。     

与Tchebychef网有关的讨论

文中给出了曲面上参数网为Tchebychef网的几个充要条件,并讨论Tchebychef网与Guass映射以及与之相关的一些问题.     

对偶网的一些性质

给出了Petri网与其对偶网性质的一组充要条件或充分条件，这些条件对Petri网的描述与分析是非常有用的．     

基于遗传算法的变结构神经Petri网模型

将Ｐｅｔｒｉ网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Ｐｅｔｒｉ网，建立了人工神经元状态转化的Ｐｅｔｒｉ网模型，在此基础上给出了利用遗传算法设计变结构神经Ｐｅｔｒｉ网的方法，该方法不仅可以得到满足要求的网络参数，而且能对网络的拓扑结构进行优化，仿真结果验证了该方法的可行性。     

一种扩充的面向对象Petri网

在面向对象的Ｐｅｔｒｉ网基础上，引入依赖消息，提出了一种扩充的面向对象Ｐｅｔｒｉ网（ＥＯＰＮ）模型，并以企业中的一项生产活动－－ＰＣＢ元件贴装为实例，建立了描述这一活动系统的完整的ＥＯＰＮ模型，据此实现了物料分配的优化调度，构成了ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统中重要的一环。     

混杂系统方法及其在过程控制中的应用

借鉴混杂系统思想，提出一种方法用以设计含离散性质的过程控制系统。在总结混杂系统概念及其应用背景的基础上，分别利用自动机和Ｐｅｔｒｉ网两类工具建立常用的混杂系统框架结构，讨论了控制算法；为应用该方法解决这类过程控制系统的设计问题，总结了混杂系统方法原理，并结合两个实例给出应用说明。应用设计表明，该方法与常规控制相比，有机地集成了离散事件控制，丰富了过程控制策略。     

Novell Netware网中创建用户菜单技术

介绍利用Ｎｅｔｗａｒｅ提供的ＭＥＮＵ实用程序来创建用户自己的菜单的方法，并举例加以说明。     

基于混合状态Petri网的变结构决策组织设计

决策组织是一个混合状态的离散事件动态大系统，它适合于用该文提出的混合状态Ｐｅｔｒｉ网来建模。为了设计一个变结构决策组织，该文基于决策员的四阶段模型和决策员之间的交互关系，定义了一个称之为良定义网的初始集，并利用示性函数来描述良定义网中各连接的可变性。     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型，在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法。该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法。