技术创新能力的百分制赋值层次模糊综合测评研究

依据技术创新测评因素体系的特性,创新性地构造了集"层次分析理论"、"模糊综合测评理论"、"百分制赋值"优点于一体并优于传统模糊综合测评模型的"技术创新百分制赋值层次模糊综合测评模型",阐述了该模型综合测评的基本方法和步骤。     

浅谈分析10kV配电线路非节点无功优化算法

本文针对10kV长线路无功补偿不足及线路末端电压低的现象,通过在线路中间集中安装高压并联电容器,对线路的电压起到了支撑作用,提高了线路末端电压,并降低了由于无功长距离传输所引起的网损。算例计算证明了”非节点”高压无功集中补偿优化算法的正确性及高压无功集中补偿的可行性和经济性。随着电网改造的进一步实施,在前期理论研究的基础上,常州供电公司下一步将进行局部的试点,在10kV配电线路上安装无功补偿装置来改善配电网的电压质量,提高电网运行的经济性。     

基于GT-csQCA方法的煤矿安全风险形成条件组态分析

针对煤矿安全风险的形成致因,运用扎根理论方法(GT),识别出导致煤矿安全风险发生的6个主要维度,选取20起典型煤矿安全事故案例,基于清晰集定性比较分析(csQCA),探究了煤矿安全风险形成的4种组态路径。结果表明：多元组合因素并发是诱导煤矿安全风险发生的主要原因,具体包括“个人层面”主导的安全意识淡薄、安全行为不规范组态型(H1)、“管理+个人层面”主导的企业管理混乱、安全意识淡薄、安全行为不规范组态型(H2)、“个人层面”主导的安全行为不规范型(H3)、“管理+个人+设备技术层面”主导的企业管理混乱、政府监管失职、安全行为不规范、设备技术未检查更新组态型(H4),最后针对性的提出了预防和减少煤矿安全事故发生的对策建议。     

10千伏弹簧储能断路器烧毁合闸线圈问题的分析与解决

本文对10千伏弹簧储能断路器运行过程中烧毁合闸线圈的问题进行了细致分析,从中找出断路器二次合闸回路中存在的固有问题并加以改进,防止了同类问题的再次发生。     

结合工程探讨直流耐压试验技术

电气工程中交流及直流耐压试验的比较,在电气安装中的运用非常广泛,对电缆、高压特性开关、避雷器、互感器、高压盘柜、绝缘子等都要进行预防性耐压试验来鉴定它们的合格程度,以判断设备能否投入运行,来提高工程进度,降低工人的劳动强度。     

交互视角下网络学习行为特征挖掘

网络学习已经成为互联网+时代的重要学习形式.为了提高网络学习效果,提供个性化的学习服务,对网络学习行为进行深入分析尤为重要.本文提出了人际交互、任务交互、内容交互和系统交互四个维度的网络学习行为模型,构建了基于交互的网络学习行为特征,对网络学习效果进行评价.以某网络课程学习者的网络学习行为数据为研究对象,通过分析网络学...     

基于序关系-熵权法的工程总承包项目风险分析

随着建筑行业现代化进程的加快,工程总承包模式已经逐渐成为建设行业主流承发包模式,对于承包商而言,工程总承包项目风险管理将成为企业发展的重点。为此,研究从承包商的角度出发,基于工程总承包项目,综合市场实际情况,根据实用、可行和易获取原则,分别从管理、技术、经济、政策、环境5个层面提取出具有普适性的风险指标,进而对工程总承包项目面临的风险进行综合分析,运用序关系-熵权综合赋权法对指标进行赋权,形成可以量化的风险评估值,再通过灰色关联分析对项目进行综合评价,帮助承包商辨识风险大小,从而做出合理的项目承包决策。     

锈蚀钢筋混凝土柱偏心受压性能精细化模拟

针对锈蚀钢筋混凝土(RC)柱的偏心受压力学行为,本文从细观角度出发,将混凝土看作是由骨料、砂浆基质和界面过渡区组成的三相复合材料,并且考虑锈蚀导致的钢筋和保护层混凝土的材料性能劣化以及黏结强度退化,建立了其三维细观精细化有限元分析模型.数值计算结果与试验结果的良好吻合,验证了数值分析模型的合理性.在此基础上,主要分析了锈蚀率和偏心率对RC柱偏压力学性能的影响.发现:钢筋锈蚀会引起临界偏心率增大,使构件趋于脆性破坏;锈蚀率增加会明显降低柱的刚度、延性和承载力;偏心率的增加则会导致构件轴向承载力降低,柱的破坏模式变为大偏心受压破坏.最后,基于完好状态RC压弯构件承载力统一公式,考虑钢筋锈蚀的影响,发展建立了锈蚀RC构件压弯承载力计算公式,并与试验结果进行对比,验证了所提公式的准确性.     

紧致化神经网络的鲁棒性分析

深度神经网络(deep neural network, DNN)目前已经在很多视觉识别任务中达到了超越人类性能的表现.然而,将深度神经网络部署到真实场景的终端设备面临着两个挑战:首先,目前的深度神经网络模型非常耗费计算资源和内存,很难直接应用在资源受限的终端设备上;其次,真实场景的数据往往受到各种各样噪声的影响,因此部署在真实场景的模型应该拥有良好的鲁棒性(robustness).近年来出现了很多对深度神经网络进行压缩和加速的方法以适应真实场景的资源受限终端,而对这些压缩模型的鲁棒性分析也得到了越来越多的关注.本文首次对神经网络剪枝、量化及知识蒸馏等常用的压缩算法进行对抗鲁棒性及噪声鲁棒性分析,总结了不同压缩算法对神经网络鲁棒性的影响.并对目前同时解决神经网络鲁棒性及模型大小问题的一些方案进行了整理与分析,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能的发展方向.     

含软弱夹层场地-桩承桥台-路堤作用体系地震反应分析

为研究桥头段震害特征和机理,基于有限差分法,建立含软弱夹层场地-桩承桥台-路堤三维动力分析计算模型,合理考虑地震动输入,着重研究作用体系的地震位移响应,桥台地震土压力、加速度以及桩身弯矩响应等,将计算结果与规范中结果、试验结果以及震害结果对比分析,证实计算模型的合理性.研究结果表明:桩承桥台的震害位移模式为整体滑移后仰...