谏壁电厂“以大代小”改建工程取排水口水工布置

在谏壁电厂已有机组容量和取排水口布置的基础上,通过物理模型试验对"以大代小"改建4×330MW机组取排水口布置进行了论证.试验结果表明,"以大代小"改建工程取排水口采用"深排浅取"的布置,排水口蘑菇头采用半封堵且向下游北偏东15°排放的结构,对谏壁电厂现状总体水工布置而言是一个较优的方案.     

基于网络性能测量的控制预取

目前的Web预取模型一般是基于预取算法来提前取得Web对象,缺乏对网络性能测量情况下控制预取的研究,我们在网络性能测量的基础上进行Web对象的可预取性测量和预取控制,尽可能的减少不必要的预取,以提高预取算法的命中率,平滑网络业务。     

基于链接聚类的Shark-Search算法

根据对Shark-Search主题爬取算法的分析，提出了一种基于链接聚类的改进Shark-Search算法. 并通过几个对比实验对该算法进行了验证. 实验结果表明,新算法能够更有效地识别链接与主题的相关性.     

架空输电线路地线取能方法

地线取能是电力系统输电网络中各类传感监测设备的一种供能方式。为此,文章对典型架空地线的取电原理进行了分析,建立了等效参数模型,对取电端口的等效电压、等效阻抗进行了数学推导。选择一条220 kV线路利用ATP-EMTP软件进行了仿真,研究了取能负载对地线电流分布的影响,分析了包括导线电流、接地电阻、档距范围、取能负载等因素对取电参数的影响规律。结果显示：受感应电势和地线自阻抗的限制,地线电流不超过10 A;取电电压随着取能阻抗的增大呈现增大趋势,最终稳定在27 V左右,当取能负载为2.5Ω时,获得最大取能功率为175.03 W。这些结果为后续取能器的设计提供了数据基础。     

萃取精馏法分离乙腈-水体系

由于乙腈与水形成共沸物,普通的精馏方法无法分离这一混合物,本课题研究了采用萃取精馏法分离乙腈-水共沸物的工艺。根据萃取剂的总体选择原则,针对该物系预选出一系列萃取剂,并利用化工过程模拟软件Aspen Plus 11.1对萃取剂选择最优。     

基于PH分布的n中取k系统可靠性模型研究

本文以n中取k系统为研究对象,采用Phase-type(PH)分布代替指数分布等典型分布,假设部件在工作状态、储备状态和维修状态停留时间均为连续时间PH分布;建立了一种描述能力更强的系统可靠性解析模型,利用矩阵解析方法获得了系统稳态概率,推导出系统稳态可用度、工作时间、平均故障间隔时间和维修台故障件到达率的解析表达式;并通过算例验证了模型的正确性和适用性,演示了给定n值后,k值变化对系统可靠性规律的影响.     

无人机输电线路智能巡检技术综述

随着无人机在电力巡检领域的推广应用,输电线路巡检工作模式发生巨大转变,海量巡检数据需要后期人工处理,巡检工作高度依赖专业人员,对巡检工作智能化有着迫切需求.针对这一问题,本研究介绍电力巡检无人机应用现状,概述电力无人机巡检工作模式及特点,分析无人机智能巡检技术需求;在此基础上重点综述巡检数据智能处理、无人机自主导航和无人机续航三个关键技术问题,探讨其可能的解决方案,并对其未来发展进行展望,希望能为相关研究提供一些有益参考.     

保压取心工具连续割心系统设计

现行保压取心工具割心系统投球式差动总成响应速度慢,割心位置误差较大;自锁式岩心爪不能有效抱紧下行岩心、岩心易滑脱,针对这些问题,提出一套可用于保压取心装置的智能割心系统设计构想;基于保压取心技术要求,采用数值仿真及理论计算,研发连续可控割心技术,创新性地引入传感器等电子元件,与所设计的活塞式可控差动机构配合。结果表明：所设计的保压取心工具连续割心系统能够实现割心动作的智能控制,可以有效降低投球割心位置误差;设计的杠杆加压自锁式岩心爪采用预紧力+杠杆结构双重加压方式增大与岩心的摩擦力,可以有效提升割心成功率;岩心爪强度设计满足要求。     

基于模拟退火算法求解VRPSPDTW问题

在经典的车辆路径优化问题的基础上,考虑顾客有同时取货和送货的需求,且每个顾客都有独立的时间窗,研究带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW)。提出模拟退火算法求解该问题,算法使用Residual capacity and radial surcharge(RCRS)算法求得初始解,通过模拟退火过程和4种局部搜索方法(路径内搜索:2-opt法和or-opt法;路径间搜索:swap/shift法和2-opt*法)进行优化,并选取Wang和Chen测试数据集中的15个算例对算法性能进行测试。测试结果表明,提出的模拟退火算法优于Wang和Chen的遗传算法,能有效地求解VRPSPDTW问题,并且可以被灵活的扩展解决其他车辆路径问题和组合优化问题。     

时变需求环境下同时取送货的车辆路径问题优化研究

针对客户需求随时间实时变化且存在同时取送货的车辆路径优化问题,构建最小化配送总成本的优化模型.考虑动态路径优化问题的处理策略,提出滚动周期型动态调度优化方法,将问题划分为一系列静态车辆路径问题进行求解.通过在蚁群算法中引入遗传算法的交叉、变异操作设计混合蚁群遗传算法对问题进行优化.算例表明:文章所构建的模型及动态调度优...