稳步增长,快速发展--2004年上半年上海市信息产业运营情况

上海信息产业增势迅猛，已成为名副其实的第一支柱产业。面对席卷全球的信息化浪潮和初见端倪的知识经济，上海积极调整产业结构，将信息产业确立为面向21世纪的战略性支柱产业．并从资金、税收、人才等方面全力扶持。     

我校喜获9项国家自然科学基金优秀青年科学基金项目位居全国高校第7位

<正>据国家自然科学基金委员会通知,在2014年度我校共有9个项目喜获优秀青年科学基金项目资助(全国共资助403项,每项资助100万元),项目立项数居全国高校第7位.立项项目涉及化学科学部、生命科学部、工程与材料科学部、信息科学部、医学科学部等五个科学部.优秀青年科学基金项目,也称"小杰青",是国家自然科学基金委员会于2012年度首次设立的专项基金.作为科学基金人才项目系列中的一个重要类型,与青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目之间形成     

青春期多囊卵巢综合症发病机制及治疗进展研究

青春期多囊卵巢综合症(PCOS)是生育期女性极为常见的内分泌失调疾病,其发病率较高,病因复杂,临床表现多样,极易发生漏诊,从而影响青春期PCOS患者的生活质量。因此,对青春期PCOS及时采取早期诊断和治疗显得尤为重要。本文主要对青春期PCOS的发病机制、诊断、治疗等方面进行综述。     

UBF-BAF固定化微生物系统处理中老龄垃圾渗滤液的研究

采用新型复合工艺UBF-BAF固定化微生物系统处理中老龄垃圾渗滤液.实验表明,在渗滤液进水CODCr和NH4 -N浓度范围分别为6000-14500mg/L和880-1500mg/L的条件下,出水CODCr浓度低于400mm/L,NH4 -N浓度低于10mg/L;CODCr、NH4 -N和TIN平均去除率分别达到93.8%、97.3%和84.1%左右.系统最佳水力停留时间为84h.系统中高游离氨浓度没有对污染物去除效率造成影响.采用GC/MS对低分子量有机污染物成分进行分析,结果表明出水中有机污染物种类明显减少,大部分有机物得到了有效去除.另一方面系统中生物量大,生物种类丰富,含有短杆菌、长杆菌和球菌等.该系统在渗滤液没有经过预处理、污染物浓度变化很大的情况下,能实现高污染物去除率,证明其处理垃圾渗滤液是可行的.     

四川东阳沟自然保护区社区经济情况调查

2006年10月至2007年3月,采用实地访问和整理青川县相关资料相结合的方法,对四川东阳沟自然保护区社区经济情况进行了调查．调查发现：社区村民经济收入主要是外出务工和种、养殖业．社区经济的发展存在以下主要问题：社区村民经济来源途径单一,缺乏必要的发展资金;对自然资源依附性大,对保护区管理造成极大压力;旅游开发对保护区生态系统的潜在威胁．通过调查对存在的问题提出解决的对策．     

基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术

在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.     

一种基于超长方体集的模糊模式识别算法

结合模糊C均值算法(FCM)与模糊最小一最大神经网络算法。提出一种基于超长方体集的模糊模式识别算法．首先采用基于特征加权的FCM算法进行粗划分。得到c个平行于特征轴的超椭圆球类；再根据已知的样本的类别标记进行进一步划分；以改进的最小一最大模型建立超长方体阵，使每个超长方体只能容纳一种类别的样本点。并且分属不同类别的超长方体无重叠．使用这种方法构建超长方体集更快速、更简单，但对训练样本的要求较高，应选择能够充分体现数据分布情况的数据点作为训练样本．     

语用翻译与语境关联

语用翻译是通过两种语言的对比，分别研究语用语言等效和社交语用等效的问题。语用翻译同语义翻译相对应，是一种等效翻译。它强调语言在使用中的转换，语境为其提供语义选择的线索。在翻译中为达到语用等效，译员必须在接受自然语言信息的过程中通过语境来寻找信息的关联。然后，再根据话语与语境的关联情况进行推理，求得语境效果。正确处理和理解语用翻译与语境的关系对语用研究以及对翻译研究有着极其重大的意义。     

国际

德研制出预警疲劳驾驶监视仪,能及时发现疲劳驾驶 据英国《每日邮报》报道,德国科学家日前开发出了一种监视仪,能及时发现驾驶员疲劳驾驶迹象并给予预警。由德国弗劳恩霍夫协会数字媒体技术研究所开发的这套设备配备了一套微型摄像头,可对驾驶员的眼球运动情况进行检测,一旦发现驾驶员育任何打盹迹象,就会通过声音、灯光以及震动等方式进行预警。     

优化和均衡中的某些问题

1向量优化问题是一个重要的研究方向 人们买一种商品,一般是一看商品的品质,二看商品的价格,三看是否需要,最后决定是否购买它.这个很简单的决策优化问题显示了一个普遍的现象,人们在做决策时需要考虑多个评价指标.也就是说评价优劣的指标体系一般不是单个的,而是多个(向量)的.在经济、生产和生活中向量优化问题无处不在,而且是更加贴近实际情况的一类数学模型.因此可以认为,向量优化问题将成为今后优化理论和应用研究的主要方向之一.优化理论研究领域的国外主流学者也持有类似的看法.