基于排序规则优化的发动机群维修成本控制方法

考虑发动机在翼状态、维修、库存、租赁等使用过程中的多种成本驱动因素,建立了发动机群总保障成本的混合整数非线性规划模型;在此基础上,分析发动机拆换历史记录,在发动机的在翼寿命已知、备用发动机数量一定、长计划期情况下,研究排序规则对总保障成本的影响,并以CF6 型发动机的使用数据为例对五种算法进行分析比较。 研究结果表明遗传算法得到的调度方案能够使总保障成本最低、保障率最高,贪婪算法和SPT算法次之,LPT 算法比传统的FCFS,算法差。 最后,建议通过建立规则库对不同的案例给出最优的发动机群调度计划方案,从而达到成本控制的目的。     

六相双Y30°绕组感应电动机直流制动瞬态仿真

为了得到六相双Y30°绕组感应电动机直流制动的瞬态特性,根据电机直流制动时的定子绕组接线方式导出定子端电压约束条件,建立了六相双Y30°绕组感应电动机在静止d-q坐标系下的瞬态数学模型。用MATLAB软件编写计算机仿真程序,通过实例对六相双Y30°绕组感应电动机的直流制动的瞬态过程进行仿真计算,对仿真结果进行分析,得出了对六相双Y30°绕组感应电动机及其系统设计有一定的参考价值的结论。     

混合动力汽车制动力矩动态分配控制策略研究

混合动力汽车(HEV)大都在原有液压制动系统的基础上增加了电机能量回收制动,能量回收制动力矩的存在使得传统液压制动控制策略必须进行调整以确保制动安全性。提出了一种综合制动控制策略,基于总制动力矩的动态分配,采用模糊控制逻辑对液压制动力矩和能量回收制动力矩进行动态调整,两种制动力矩在该控制策略下能够协同工作,仿真结果表明该控制策略稳定有效,在确保制动安全性的同时能够有效回收制动能量。     

一种基于划分聚类和模糊神经网络的机器学习方法

将基于划分的模糊聚类算法和一般模糊极小极大神经网络分类算法相结合，提出了一种新的机器学习方法，实现了基于类比的案例推理学习模型。具体实现思想是，首先利用基于确定性退火技术的划分聚类算法对已知案例进行聚类标识，由所得结果建立一般模糊极小极大神经网络分类模型，然后用该模型实现新目标问题的案例相似性检索，最后针对目标问题结果案例完成案例学习。通过实例表明，该算法具有较好性能，并在基于案例推理的固体火箭发动机总体设计中成功应用，得到了论域覆盖面大的设计结果集。     

汽车转向/防抱死制动系统的协调控制研究

协同控制结构由执行级和协调级组成。在执行级中,设计基于最佳滑移率的汽车防抱死制动可调节滑模控制器。针对滑模控制中固有抖振缺陷,自动适时调节控制参数增益以消弱抖振。此外,设计基于鲁棒自适应控制的横摆力矩控制器和主动前轮转向控制器力求改善汽车动态响应、鲁棒自适应性和稳定性。在协调级中,设计适用于复杂工况的制动力分配策略,并提出一种协调控制转向系统和制动系统的新方法。最后用仿真结果验证所设计控制算法的稳定性和有效性。     

某型飞机发动机双操纵模拟系统分析

建立了某型飞机发动机双操纵模拟系统的数学模型，进行了系统分析与仿真。分析和仿真结果表明：对于输入轴载荷模拟，由于模拟试验台的加载原理不同于实际系统，需采用力矩控制和位置控制分段切换的控制方法，同时为了减小切换引起的力矩波动，应对切换进行平滑处理。     

基于误差图进行系统容差的自动化分析

为了实现对复杂系统容差的自动化分析,提出了一种基于误差图的分析方法。将系统中参数间的直接误差传递描述为误差图中的结点间连接。利用所提出的迭代搜索法,进行了系统容差自动分析。例举了一个典型例子,表明它能够处理系统中参数的非线性传递和网络化关联等问题。这种方法较好地解决了在状态变化大的非线性系统中进行容差自动化分析的问题。     

汽车转向/制动系统的非线性解耦内模控制

首先提出一个非线性控制系统研究汽车转向系统和防抱死制动系统的协同控制问题。该控制结构由转向控制器和制动控制器组成。为了确保系统全局稳定性,采用反馈线性化方法进行解耦。为了提高系统的鲁棒性并确保期望的动态性能,对解藕线性化的系统采用内模控制方法进行综合。然后设计适用于复杂工况的制动力分配策略。最后用仿真结果验证控制系统的有效性,它改善了汽车制动稳定性和转向性能。     

预混式煤层气发动机空燃比控制策略研究

针对预混式煤层气发动机转速扰动引起的进气系统压力波动产生的空燃比变化,提出了一种适合预混式煤层气发动机的空燃比控制方案。在基于所建煤层气发动机模型的基础上,分别采用PID控制策略、模糊控制策略和模糊PID控制策略对该控制方案进行了研究和仿真。仿真结果表明,三种控制策略中基于模糊PID控制的控制效果最理想,系统的稳定性和鲁棒性更好,且较好地解决了转速扰动造成的空燃比变化问题。     

航空发动机振动信号分析

针对航空发动机转子振动特性,提出基于累积量改进的独立分量分析盲源分离算法。运用新方法对转子振动信号进行分离,识别转子中的故障类型。通过航空发动机转子振动仿真实验验证了该算法的有效性。结合仿真实验,对比基于二阶累积量和高阶累积量的已有算法,该新方法在性能指数和信号相似系数方面均有提高。应用该算法对发动机转子平台采集的振动信号进行分离,转子故障设置为外环故障。实测振动信号经该算法处理后有更高的辨识性,可以判断出转子振动的故障类型。