动量策略及反向策略研究评述

对动量策略与反向策略的热点研究领域——异常收益的来源做了重点评述;对如何建立输家组合与赢家组合的几种方法进行了分析,并指出了优缺点。最后,对动量效应微观机制的研究进展作了介绍,并对将来的研究进行了展望。     

“工学结合”模式下的《通风与空气调节》课程改革探讨

针对“工学结合”人才培养模式,以《通风与空气调节》课程为背景,提出以课程能力培养标准调整课程建设,以实践为中心架构教学模式,以应用为目的镶嵌理论教学。倡导以职业技能为重点,以素质提升为阶梯的实践教学理念。建立突出能力、多元考核的评价体系。     

矿井通风系统模糊综合评判法

本文应用模糊集合论综合评判原理，在对矿井通风系统各单项指标进行评判的基础上，考虑各单项指标在总体中的权重，给出矿井通风系统的综合评判方法．     

高斯光束的反向传输变换

用高斯光束的复数表示和ＡＢＣＤ定律,讨论了高斯光束的反向传输变换,并求出了表述高斯光束的几个重要参量。     

制革污泥机械堆肥技术的研究

利用机械强制通风对制革污泥进行堆肥试验;试验结果表明:采用强制通风堆肥技术可使污泥堆肥30d内基本达到腐熟,温度、通气完全满足要求,堆肥结束后,其中有机质、N等养分含量均能达到堆肥的成品要求。     

到达场列车反向接入在车站改造中的应用

根据车站改造充分利用既有设备和节省投资的原则设计出到达场列车全部反向接入的方案,并就因全部反接而在驼峰咽喉处产生的交叉干扰进行了详细的讨论,最后提出用计算机辅助行车的方法实现进路自动设置的构思,说明了此方案在实际运用中的可行性.     

基于邻接矩阵图的连通性判定准则

利用图论和集合论的知识，对节点邻接矩阵进行深入分析，提出了有向图和无向图的连通性判定推则及图中任意两节点间不连通的判定准则：对路径及节点邻接矩阵的概念进行了更为严格的数学描述；确定了路径的极限长度。文中提出的图的连通性判定准则具有程序思想简单、逻辑性强、方便快捷的优点，对于图的连通性判定、连通块的划分等都具有指导意义。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

矿井通风系统多目标模糊优化的数学模型

按目标分层，用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选，分层时允许评价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。本研究成果已应用于中条山有色金属公司胡家峪铜矿通风系统优化研究中，同时本文的方法也可以应用于其它领域中的类似问题。     

计算机辅助分析矿井通风系统风流突变原因及确定事故发生位置

本文论述了应用电子计算机辅助分析矿井通风系统风流突变原因及事故发生位置确定的原理和数学模型.给出了算法分析的步骤和方法.并以实例说明其实用价值.