浅谈如何提高数控轧辊磨床的磨削质量

文章介绍了影响轧辊磨削质量的几个主要因素,以数控轧辊磨床为对象,就磨床精度,砂轮,磨削用量及磨削冷却液等几个工艺问题进行研究论述。     

我国住房反向抵押贷款保险发展中面临的问题及建议

我国人口老龄化使我国呈现＂未富先老＂的态势,解决养老问题成了全社会普遍关注的话题。住房反向抵押贷款保险有助于该问题的解决,通过住房反向抵押贷款保险在我国推广中面临的诸如房价波动、土地使用权、流动性风险、老年人的预期寿命测算难、信息不对称及道德风险等问题的研究,提出建议,旨在使得住房反向抵押贷款保险为我所用,为我国保险业、房产业及社会保障工作做出贡献。     

浅谈偏心孔车削夹具的制作

笔者介绍了一种偏心孔车削夹具的制作。利用此专用夹具，车削加工偏心件，可以较大的提高工作效率和加工精度，对于指导生产具有一定的现实意义。     

金属切削加工中爬行现象的分析

本文通过对金属切削加工过程中出现的爬行现象进行深入分析,提出了在微量进给中防止爬行现象的有效措施。     

某火电厂灰渣泵水击现象浅析

本文分析了某电厂输灰系统布置特点,针对除灰泵遇紧急状况停止运转时倒流灰浆对泵体产生的破坏现象进行分析,对灰渣泵水击现象进行模拟分析与计算,校核泵壳强度,并对其飞逸转速进行计算。通过理论分析与实际计算相结合,对该电厂输灰系统装置提出了改进措施。     

车削用量的优化选择

本文对车削加工建立了切削用量优化选择的数学模型,并运用分层复合形法编制了优化程序,为利用计算机快速、可靠地选择使生产率最高或加工成本最低的最优车削用量提供了一个有效的方法。     

从正交切削试验获得低碳钢动态剪切流动应力特性

本文采用正交切削试验技术，获得０．２％Ｃ钢在温度２００℃，剪应变１－２，剪 应变率３×１０３－３×１０５ｓ－１范围的动态流动特性。通过对数学模型的非线性回归分 析，得到动态剪切流动应力的定量表达式。与分离式Ｈｏｐｋｉｎｓｏｎ杆试验数据的对比， 证实了该技术所得结果的正确性和可靠性。     

一种CSCW群组通信路由算法的研究

对计算机支持的协同工作(CSCW)的群组通信中已有的两种主要的路由算法:反向路径分发算法和核心树算法进行了探讨,并在其基础上提出了一种新的路由算法:EGERET算法。     

基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计

环境温度变化造成的复杂漂移（温度漂移）始终是制约光纤陀螺（FOG）性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列，在这一领域首次采用投影寻踪学习网络（PPLN）方法设计FOG温度漂移在线估计器，相对于传统的神经网络技术，PPLN采用批量学习和参数变替优化的训练算法，可以自适应确定神经网络的规模、参数和神经元函数，不仅具有简捷的网络结构和较强的鲁棒性和模型辨识能力，还可以有效克服学习过程局部极限问题。基于该方法设计PPLN漂移估计器对某型FOG温度漂移进行估计。采用试验实测数据对所提方法进行验证，并采用传统反向传播神经网络（BPNN）的方法进行比较，计算分析结果表明，PPLN漂移估计器具有更好的估计精度和鲁棒性，尤其在陀螺温度不正常变化时对当前漂移的估计精度可以提高至少2倍。     

神经网络在项目评估中的应用

项目评估在市场机遇获得、成本控制和竞争力判别等方面决定着企业的成功与否.通过对影响项目价值的属性、因素、显性指标以及它们之间关系的研究,采用模拟生物神经元基本功能的神经网络技术建立项目价值模型,改进了传统的BP算法,对样本进行监督训练的反向传播算法得到权重因子,从而确定指定项目的价值,辅助决策者进行项目评估决策.实际应用证明了算法的有效性和模型的实用性.