智能桌面元搜索引擎中个性化研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.这个系统区别于其他普通桌面元搜索引擎的特点,在于它的个性化和智能化.为了实现智能化和个性化,除了对PID-MSE系统采用多Agent的体系结构外,还采用了人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的大量技术.针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,最后给出总结和展望,此系统是基于元搜索引擎功能的优化和扩展.     

基于复合相似性与多样性事例复用算法的研究

事例复用是基于事例推理CBR系统的重要环节,其结果直接关系着整个系统的质量,该文在传统的基于相似性尺度的基础上,引入了多样性尺度,先后分析了3种事例复用算法：遍历匹配算法,有界遍历匹配算法,带权重有界遍历匹配算法,根据理论分析和对比实验结果,得出带权重有界遍历算法的性能指标是最为理想的。     

基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统

将基于事例推理技术引入冲压工艺设计过程,提出了冲压工艺设计CBR系统框架,研究了适合冲压工艺设计的特征分类、事例表示、检索和修改方法,开发了一个基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统并用实例验证。     

基于事例推理(CBR)的同构模具工艺设计模型

从同构模具的实际情况出发,分析了同构模具ＣＡＤ系统中工艺设计部分开发过程所遇到的困难,在参考事例推理思想的基础上,提出了基于ＣＢＲ的同构模具ＣＡＤ软件工艺设计模型（ＳＳＰＰＣＢＲ）,并详细分析了模型中ＣＢＲ推理机、交互工艺生成模块、综合数据库、工艺知识库、ＣＡＤ系统主要模块的豚建立在这些模块基础上的同构模具工节生成原因、此模型的采用可有效提高同构模具工艺方案生成的智能性。     

基于事例推理的加工中心智能CAD系统研究

针对加工中心模块化设计智能ＣＡＤ系统,提出了基于事例推理的设计方法。文中建立了基于事例推理的方案设计事例树状分层模型和功能模块事例数据模型,提出了设计事例的检索算法及事例的修改与学习策略,最后给出了卧式加工中心设计实例。应用结果表明,基于事例推理的设计方法对开发模块化系列化产品是十分有效的。     

基于知识库和事例库的港口投资规划决策支持系统

讨论了决策支持系统在港口投资规划中的重要意义，分析了基于模型库的决策支持系统的不足之御，进而引入了知识库和事例库，采用专家系统和人工智能的原理，进行港口投资辅助决策。     

基于事例的新的知识表示法——病历的推理

本文论述了基于事例推理(CBR)的概念及方法。     

基于事例推理的质量管理系统的研究与实现

将事例推理技术应用于质量管理过程中,可以高效地为管理人员解决问题提供决策支持.应用知识发现方法,基于事例检索过程,提出全新的质量管理模式.利用相似度和特征索引从事例中找出与当前问题相关的最佳事例,设计了质量问题事例库,并实现了质量管理系统.     

基于事例推理的短期负荷预测

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中，针对传统规则专家系统知识获取的“瓶颈”问题，事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题．以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中，对于新的预测问题，从事例库中找寻相似事例，并利用其结论，确定新问题的解决方法．实际算例表明，对于短期负荷预测问题，基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型，具有较强的实用性．