不完整数据非均衡案例双重鲁棒因果推理EI北大核心CSCDCSSCI

大规模数据中实体异质性和数据不完整性等因素严重制约了因果推理的品质.本文提出了不完整数据双重鲁棒因果推理模型,实现了基于随机分配机制与无偏响应参数估计的因果效应辨识.首先拓清了基于观察数据的因果效应可辨识和可估计的条件.引入处理分配概率分布的概念,构建基于最小化绝对标准偏差的整数优化模型,消除了处理组与对照组之间的协变量不均衡性.通过数据匹配选择模型推导基于最优解或近似优化解的数据子集,实现两组案例之间处理分配的再随机化.通过增强逆概率加权方法,实现案例不完整响应参数的无偏估计.该方法对响应参数估计与处理分配概率的不确定性兼具有鲁棒性,提高了因果效应辨识的品质.最后通过真实案例和拓展数值分析,验证了本方法的有效性.     

分析师表现与明星分析师评选——基于“新财富”的准自然实验证据

以“新财富最佳分析师”的停办与重启为事件, 使用双重差分等方法探究了分析师评选对我国证券分析行业发展的影响。研究发现：评选停办后虽然分析师评级水平出现上升, 但行业乐观偏差变大,勤勉程度下降;在评选整改重启后, 分析师评级水平因评选机制的改进与激励作用再次提升, 同时乐观偏差下降,勤勉程度上升。上述实证结果证明, 证券明星分析师评选制度虽存在一定问题, 但对提升分析师的整体业务水平仍然利大于弊。处理分析师评选引发问题的正确思路应是改进评选制度、加强行业自律, 而非搁置评选机制。     

区域一体化对旅游经济增长影响的机制研究——来自长三角城市群的准自然实验

区域一体化日益成为旅游经济增长的重要诉求，对驱动旅游高质量发展具有深刻意义.本文基于2002—2019年中国217个地级及以上城市数据，通过构建双重差分模型(DID)实证检验了长三角区域一体化政策对旅游经济增长的影响，并对其作用机制展开探析.研究发现：(1)长三角区域一体化政策能显著促进旅游经济增长，且经过PSM-DID检验、安慰剂检验等之后，结论依然成立；(2)长三角区域一体化政策的旅游经济效应具有即时性、异质性特征，在政策实施当期便能发挥效益，且对核心城市旅游经济的影响程度明显高于非核心城市；(3)长三角区域一体化政策能通过技术创新、产业集聚、产业结构升级等传导路径促进旅游经济发展，且通过旅游产业集聚影响旅游经济增长的正向效应最大，科技创新次之，产业结构升级最小.     

医联网环境下失真健康信息传播动力学模型与干预策略研究

医联网在带来医疗健康进步的同时,也使得失真健康信息这一新型社会形态医源性风险问题更加突出,需提前谋划治理方案.为此,首先建立医联网环境下线上线下双重网络中考虑层间网络结构关系的失真健康信息传播模型;其次,对模型进行动力学分析,得出区分某一失真健康信息通过线上线下两种主要渠道在公众中传播开来与否的阈值条件;最后,对模型进行参数估计以验证其有效性,并对失真健康信息的传播过程进行仿真实验与案例分析.研究指出:第一,在干预初期只要依据阈值条件使某一失真健康信息的传播者数量降低到某一临界值以下,就可以使该失真健康信息逐渐消失;第二,如果某一失真健康信息的论点人们执行起来所需的成本远高于获得的收益,那么即使不进行管控,该失真健康信息也会在公众中迅速消失;如果某一失真健康信息的观点人们执行起来所需的成本远低于所获收益,那么该失真健康信息很可能在公众中迅速扩散,此时须进行干预.第三,集中资源针对线上渠道进行干预对失真健康信息传播的管控效果最佳,而分散资源对线上线下双渠道进行干预或集中资源仅对线下渠道进行干预对失真健康信息传播的管控效果较差.