平台经济研究现状分析与展望

数字经济发展迅速，以平台经济为代表的数字不仅成为促进社会经济发展的新引擎，也给传统的资源配置和市场监管带来了新的挑战。学术界普遍认为，以平台经济为代表的新经济具有动态性和复杂性的特征，本研究通过文献计量的方法，对平台经济的研究现状进行梳理，以平台经济的研究热点为起点，通过对国内外相关题目的文献进行系统梳理，首先从平台经济的特征与相关监管的调研分析对平台经济发展现状进行解读，从中提炼相关问题，其次结合当前平台经济领域学术界与社会关注较多的反垄断问题对平台经济的垄断特点与风险进行分析，然后针对平台经济存在的问题提出相应建议，最后对未来平台经济的研究方向进行展望，以期为平台经济领域的发展与研究提供启示。     

基于第三方仲裁的双边多议题自动谈判模型

提出一种基于遗传算法且引入第三方仲裁Agent、L-K型同步报价协议、公平优先兼顾效率的评价判据C5、以及精英、偏好和随机选价方式的双边多议题自动谈判模型.实验结果表明:用该模型能在信息背对背条件下获得双赢的谈判结果;C5充分体现了公平优先兼顾效率的谈判原则,采用该判据容易找到最充分地体现了该原则的纳什解;L和K是影响谈判结果的关键因素,当L和K较小但取值适当时精英选价方式是最好的报价选择方式;增加两者都能改善谈判结果,彼此起到互补作用;L足够大时谈判结果不再受其他因素影响,纳什均衡报价将是唯一的成交报价.     

基于中性集合与双边滤波的NSCT域声呐图像去噪

声呐设备在获取水下图像时，由于海底混响、散射回波和设备等因素，会产生严重的斑点噪声干扰，降低图像质量.为了克服这一挑战，提出基于中性集合与双边滤波的非下采样轮廓波变换声呐图像去噪.该方法探索了一种适合处理非下采样轮廓波变换分解的高频子带噪声的聚类去噪方法，将中性集合域作为聚类的方法应用在每一层高频子图像，用真子集、不确定集和假集表示，实现分离噪声，保留有效信息；再使用双边滤波去除真子集中被误认为是图像信息的噪声；对低频系数使用双边滤波进行平滑.最后将处理后的低频子带与高频子带进行NSCT重构，达到从图像中去除斑点噪声的目的.实验表明，本文方法能够提高图像视觉效果，改善图像均方误差、峰值信噪比等评价指标，同时也适用于去除高密度噪声.     

基于小波变换和K-SVD的探地雷达杂波抑制研究

针对探地雷达原始图像中存在着大量以地表直达波为主的杂波噪声干扰问题,为了有效提取目标信号,提出了一种基于小波变换和K-Means奇异值分解的自适应双边滤波方法.将原始雷达数据进行小波分解,并应用K-SVD算法变换稀疏编码和更新原子,用更新后的稀疏系数和字典重构小块,将小块进行小波逆变换重构图像,然后对重构图像进行自适应...     

平台企业排他性竞争对价格策略及社会福利的影响分析

自从2010年腾讯与奇虎的“3q大战”以来，平台企业强制商家“二选一”以及平台间相互屏蔽的排他行为愈演愈烈，给双边市场上的用户带来了诸多不便，引起了社会各界的广泛关注。本研究在Hotelling横向选择模型的基础上进行了拓展，通过模型构建以及数值算例分析的方法，研究了平台企业在商家侧、消费者侧开展排他性竞争对平台价格策略和社会福利的影响。研究结果表明，通过开展排他性竞争，平台可以制定更高的价格从而获利。当两个平台间排他强度同时达到一定强度时，社会总福利下降，在特殊情况下社会福利则有所上升，但这种上升也是舍弃了部分市场参与者的利益而达成的。在进行反垄断治理时，社会总福利的增减并不能作为治理的唯一判断标准，且市场双边两种形态的排他行为均需要引起重视。     

混合滤波与改进双边滤波的点云去噪算法

激光扫描获取的曲面零件点云中包含的噪声点将影响零件的曲面拟合精度.提出了一种根据噪声分类分步降噪及光顺方法，利用kd tree结合K-means聚类算法去除离群点噪声，引入采样点曲率改进双边滤波因子，对非离群点噪声进行光顺.利用该方法对液力变矩器导轮叶片点云进行去噪，并与利用三坐标测量机接触式测量获得的叶片局部测量结果配准比较.实验结果表明，70%以上的接触式扫描测量点与利用本文方法去噪后的叶片点云之间的偏差在±10μm之间.表明该方法可以很好地保留扫描物体的几何特征，获得的点云模型能够满足后续模型重建的精度要求.     

一种改进的深度图像修复算法研究 

深度图像在采集过程中由于受到设备本身和采集环境的影响,使采集得到的图像中存在大量的空洞,以致很难提取到准确的深度信息;提出了一种形态学滤波与双边滤波相结合的方法来解决深度图像中的空洞现象,算法根据形态学算法简单、易于分析的特点,首先利用膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等基本算法对空洞部分进行填充,然后通过双边滤波使图像平滑;实验结果表明方法对深度图像中所存在的空洞问题能够起到有效的填补,修复后的图像相比于原始深度图像,更加清晰,易于提取出可靠的信息。