设计模式指导的软件分簇方法

程序理解是一个从计算机程序中获取知识信息的过程,其主要目的是获取软件的各种有关知识以理解开发者的意图,从而支持针对现有或遗产软件系统进行软件评审、错误定位、反向工程、再工程、迁移、维护和复用等软件工程实践.本文提出一种设计模式指导的分簇方法,该方法采用程序中蕴涵的设计模式信息指导开源软件的分簇,运用"分而治之"的策略辅助程序开发者和维护人员快速、方便地理解代码.首先,采用设计模式检测技术从程序代码中抽取设计模式信息;然后,基于设计模式中角色间的相互关系,利用检测出的设计模式信息指导分簇;最后,对分簇结果可视化,以辅助程序理解.基于以上研究工作,开发了原型工具TasteJ并进行了实例研究,设计并实现了以人工为基准的实验来检验本文提出的软件分簇方法,并通过7个软件分簇度量函数,从统计的角度将其与现有主流软件分簇方法进行分析和比较,实验结果显示出本文所提方法的优势.     

复杂裂隙网络无压渗流分析的变分不等式提法

通过对仅适用于湿区裂隙渗流的Darcy定理进行延拓处理,并将潜在溢出面归纳为Signorini型互补边界条件,建立了定义在裂隙网络全域上无压渗流问题的偏微分方程（PDE）提法.为了减小试探函数的选取难度和消除溢出点的奇异性,进一步发展了与PDE提法等价的变分不等式（VI）提法,并给出了离散型变分不等式提法的有限元数值求解格式、迭代算法与计算流程.由于使用了连续型的Heaviside函数代替阶跃型函数,避免了对位于过渡区域裂隙单元进行积分时形成的数值跳跃,从而显著提高了有限元数值求解过程中的稳定性.典型算例的计算结果验证了该方法的有效性和可靠性,并表明基于离散裂隙网络模型的无压渗流分析不但可以较好模拟裂隙岩体渗流的非均质性和优势水流方向,还可以准确预测坡体内部排水结构的渗流量,为裂隙岩体边坡防渗排水系统的优化布置提供科学依据.     

基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

农业企业环境动因、环境战略与成长绩效关系研究——来自江西农业企业的数据调查

利用江西的调查数据,遵循动因-战略-绩效研究思路,运用层次分析方法实证研究农业企业环境动因、环境战略与成长绩效之间的关系,深入考察农业企业环境战略在各个环境动因与成长绩效之间的中介作用。研究发现:农业企业环境战略驱动因素根据作用大小依次包括政府政策、组织资源、公众压力、绿色需求和组织认知;环境战略的实施显著地提升了农业企业的成长绩效;政府政策和公众压力通过环境战略这一部分中介对农业企业成长绩效产生积极影响,而绿色需求、组织认知和组织资源通过环境战略这一完全中介对农业企业成长绩效产生积极影响。     

压力容器爆裂事故分析

对某公司爆裂分汽缸的强度、断口特征和设备私自改动导致的后果进行了分析,得出了爆裂事故原因为:管道的安装不规范,导致管道振动,引起接管与设备焊缝处生产裂纹。在不进行缓慢升温操作情况下,发生蒸汽水击,生产剧烈振动和压力的快速升高,加速裂纹扩展,导致脆断的事故发生。     

基于无条件分位回归的民营上市公司高管薪酬问题研究

高级管理人员的薪酬作为现代企业委托代理关系中的核心问题一直是社会的焦点.本文以我国民营上市公司为样本,首先研究了公司规模、每股收益、营业收入、流动负债和高管持股比例作用于高管薪酬不同分位点处的条件分位偏效应,结果表明它们在不同分位水平下的影响各异;然后为了获得这些因素的一般边际影响,利用无条件分位回归分析了它们的无条件分位偏效应,结果指出公司规模、每股收益和营业收入与各个分位水平的高管薪酬呈不同程度的正相关而流动负债则为负相关,高管持股比例与低分位水平的高管薪酬正相关而对中高分位水平的影响不显著;最后对相关结果进行了对比,发现每个影响因素的条件和无条件分位偏效应有所区别,并且无条件分位偏效应的解释意义更具有现实价值.     

异常值和未知观测噪声鲁棒的卡尔曼滤波器

给出了对异常值和未知分布的观测噪声鲁棒的卡尔曼滤波器.分析表明当以Huber损失函数替代推导卡尔曼滤波器最大后验准则中观测误差的l2范数时,就构造了一个新的准则.由于Huber损失函数可同时描述l1和l2范数,因此由这个新准则推导的卡尔曼滤波器,在具有传统卡尔曼滤波器性质的同时,也有了l1范数对异常值鲁棒的特性.而当含...     

正义动机的他人凸显效应:基于词嵌入联想测验的证据

控制感是人类的根本需要,相信世界稳定有序、"善有善报、恶有恶报"的正义动机可以帮助我们获得控制感.正义动机是一个内隐加工过程,指向他人遭遇(而非自身遭遇)或社会整体的正义动机是人类根深蒂固的价值判断和社会态度,但由于受传统方法社会赞许效应和样本偏差影响,如何在内隐层面准确测量和验证正义动机的他人凸显效应一直是正义研究的难题.因此,本研究采用词嵌入联想测验(word embedding association test)的词、句向量指标,检验正义动机在内隐水平上的他人凸显效应.微博语料库的词向量分析表明,"他人"-"正义"的余弦相似度(语义关联度)显著大于"自我"-"正义"余弦相似度;谷歌BERT模型的句向量分析也重复了上述结果.总之,基于机器学习的词嵌入联想测验证明了内隐正义动机的他人凸显效应,即人们在潜意识里相信他人(而非自己)遭遇或社会整体是个简单美好的正义世界.这提示我们,看似无序的网络世界却蕴含民众对社会秩序的强烈需要,而词嵌入联想测验也为无结构文本背后的社会态度测量提供了新的算法.     

改进的子载波比特功率分配算法

针对多用户多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency divi-sion multiplexing,MIMO-OFDM)系统的自适应资源分配问题,对子载波比特功率两步分配(Two-Steps)和联合分配方法进行了比较,分析了收发天线数目对系统性能的影响.提出了一种改进的子载波比特功率算法,该算法基于两个用户可以同时在一个子载波上发送数据的子载波复用方法,将子载波和比特功率联合分配,对比特重新调整的迭代过程进行了改进.仿真结果表明,该算法在不影响系统误码性能的前提下降低了复杂度.