油田施工车辆的安全管理讨论

油田生产建设拥各种用途、各种类型的施工车辆,车辆数目多,所以也就面临着管理困难的问题。油田施工车辆由于工作任务的多样性,经常会遇到各种危险环境和情形,所以减少多发事故,搞好对施工车辆的安全管理是油田生产建设管理的一个重要内容。本文以长庆油田建设工程处的交通服务队为例,对车队施工车辆的安全管理进行了分析探讨,提出了安全管理的具体措施,笔者希望通过本文的论述,为各油田今后对施工车辆的安全管理提供有益的借鉴,提高油田车辆安全管理工作的效能。     

永乐油田低产低效井治理措施研究

本文通过对永乐油田投入开发后报漏出来的问题进行分析，并制定相应的治理措施，并对整理区块进行了综合治理。     

基于工作过程的油田化学应用技术专业课程体系设计

根据技术领域和职业岗位（群）的要求,参照相关的职业资格标准,按照理论够用、技能过硬的原则,改革原有课程体系,设计基于工作过程和项目化的学习情境,实现专业课程教育与岗位技能要求相统一的课程体系建设目标。     

微电阻率扫描成像测井技术在镇泾5井区的应用

镇泾5井区是一个新发现的探区,其储层为致密砂岩并伴有裂缝存在,用常规测井对该区块进行地层评价遇到了许多困难;而利用微电阻率扫描成像测井技术能很好地识别储层和有效裂缝,判断裂缝产状,评价裂缝对产能的贡献,识别地应力方向,较好地解决了该井区测井评价问题。     

浅谈柴达木盆地花土沟油田高效注水开发

花土沟油田1976年开始试注水,1981全面投入注水开发,采用250m井距不规则三角形井网注水。注水模式为"早期温和注水,注水强度逐渐增强,在饱和压力附近达到注采平衡"。目前共有注水井157口,开井122口,分注93口,分注率69%,分注层段合格率84%,阶段注采比1.38,累计注采比1.13。通过高效注水,花土沟油田地层能量得到有效补充,油田压力回升,水驱控制程度和动用程度有所升高,含水上升率得到控制,递减减缓,年产量稳步上升,注水效果明显。     

油田单井产量监控和管理

随着数字化油田的发展,油田的自动化程度也越来越高,实现对单井产量的监控和管理对于油田实行优化配产和优化管理将会有实际意义。利用数字化技术对单井实施有效地实时监控,并对单井出现的异常情况进行报告,使油田配产更加合理。     

油田井场无人值守监控系统的解决方案及应用

本文蛄合在浙江油田海安油区的实际应用情况，介绍了基于YJK--2油井远程监控系统的油田井场无人值守监控系统的解决方案。     

油田生产自动化技术浅析

本文就油田生产自动化技术应用状况以及现场需求展开探讨,对其应用前景、实践推广进行了展望。对提升油田生产自动化水平,创设显著效益,实现全面创新发展,有重要的实践意义。     

尼日尔沙漠油田小规模“工厂化”钻井工艺优化

为解决尼日尔Agadem复杂地貌沙漠油田因钻机搬迁及材料运输困难、地层复杂，导致钻井效率低，钻井成本高的问题，保障油田效益开发。基于复杂沙漠地貌及条带状油藏分布特点，提出了应用小规模"工厂化"（3~5口井）钻井工艺，通过地质工程经济一体化优化丛式井规模、井场位置、井口布置、井眼轨迹及井身结构设计，优化钻井液体系及重复利用，优化PDC+螺杆一趟钻及固井质量保障技术，钻机设备改造及优化平移工序，提高工厂化钻井效率及固井质量。实际应用表明，优化形成的小规模"工厂化"钻井模式及配套技术，可有效提高复杂断块沙漠油田钻井效率，大幅降低钻井成本。     

用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。