基于小波包变换及改进阈值法则的水声信号压缩

文中提出一种将小波包变换与改进的能量保留阈值法相结合的水声信号压缩方法,并讨论了该方法实现过程中小波包的选取、小波包分解算法、改进的能量保留阈值确定等问题,最后进行了仿真分析．仿真结果表明,本算法对水声信号压缩编码效果较为理想．     

温度的洛仑兹变换

迄今为止,温度在惯性参考系之间的洛仑兹变换关系仍有以下四种观点:     

基于小波不变矩和保局投影的表面缺陷识别方法

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别. 首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别. 实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%.     

水平管粉煤密相气力输送压差信号的小波分析

水平管中密相气力输送的压差信号间接反映了水平管中的流动状态，本文用小波分析方法对粉煤密相气力输送的压差信号进行了分析，发现粉煤在水平管中密相输送的压差信号存在分形，分形维数为1.2～1.5。     

几何型哈什法和图象的快速合成

提出用图象特征点的不变量阿芬变换和哈什表索法,实现两幅邻近图象的快速合成,并用实验证明其有效性。     

基于三正交消影点的摄像机标定方法及实验

利用2个非平行的长方体作为标定模版,采用Hough变换检测出图像中长方体的棱,然后计算出2组三正交方向上的消影点,再根据消影点与摄像机内参数的约束方程求出摄像机内参数.该方法原理简单,只需要一幅图像就可实现摄像机内参数的求解.实验结果表明,该方法有较高的精度和稳定性.     

用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数

针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法.先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数.工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力.     

一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法

提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。     

斜对称变换及斜对称矩阵的性质

研究了斜对称变换及斜对称矩阵的性质,给出了斜对称变换定义及性质定理的证明,同时对斜对称矩阵的性质进行了扩展.     

利用二粒子非最大纠缠态的概率密集编码方案

提出了当量子通道为非最大纠缠态时的概率密集编码方案，通过引入辅助粒子和进行联合么正变换，量子密集编码以一定概率实现。