一种杂合的缺失值填充方法

在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现。本文杂合了kNN算法和基于核函数的非参填充方法,实验显示,在处理离散型缺失数据时,我们的这种杂合方法在分类准确率的实验中好于kNN算法以及常用的一些方法(例如C5.0填充方法,最大类方法和不填充的方法),在处理连续型的缺失属性时,我们的方法在预测准确率的实验结果中也好于kNN算法和基于核函数的非参填充方法,以及一些常见方法,(例如均值填充方法)。     

基于C/S教务管理系统中若干问题的研究

高校教务管理系统采用c/s模式,系统功能主要包含课程安排、试题编制和录入、智能试题产生、基于校园网的网络通信等几个模块。采用Visual C 6.0开发工具、Microsoft SQL Server2000数据库管理系统、ActiveX数据对象以及(ADO)数据库接口对高校教务管理系统中的部分子系统进行研究开发。     

物理数据模型(PDM)的优化思想与方法

数据建模技术目前在软件工程领域中的地位已经得到广泛的承认,随着越来越多CASE(计算机辅助软件工程)工具的推广与使用,数据建模技术必然推动软件工程学科快速发展。本文主要介绍在建立数据模型过程中为了提高目标数据系统的系统性能,在建立模型阶段对物理数据模型进行优化的思想与手段,结合一个模型实例,通过对模型进行水平分割、垂直分割、打碎关系和列的非范式化操作,实现数据模型的性能优化。     

慢性病毒性肝炎患者信息管理与分析系统

本系统建立了慢性病毒性肝炎患者完整、系统的资料数据库,对患者尤其是乙肝病人进行长期动态监控,根据其自然发展阶段进行传染性、病毒动力学、病变程度、疗效、预后的评估及指导合理用药,为优化治疗和科学研究提供宝贵的医学财富。     

数字移动通信系统数据业务及发展

本文介绍了第三代数字移动通信支持的数据业务,包括蜂窝数字分组数据业务和数字移动通信系统无线数据业务及它们的发展情况。     

一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统的设计

DDoS入侵检测系统是网络安全的重要部分,对数据源数据和信息进行加工处理的数据融合技术能够提高入侵检测系统的准确性,并缩短响应时间。文中设计了一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统,给出了网络设计方案和入侵检测系统模型;并对模型中传感器,决策器以及融合中心的功能进行了详细设计。     

基于XML技术的异构数据库系统设计及应用

通过网络互连进行数据共享是数据库网络最根本的目的．但是由于异构现象的存在，使得不同的数据库之间的数据共享往往不能顺利实现．本文从软件工程的角度，对异构数据库系统进行了分析与设计，并给出了相应的软件模型．     

基于修正传播算子的宽带相干源DOA估计

将数据共轭重构的修正托别列兹方法（MTOP）引伸到宽带传播算子算法中，提出了修正的宽带传播算子DOA估计算法，从理论上论证了这种引申的合理性．通过理论分析和数值仿真，证明该算法在快拍数有限和低信噪比的情况下，可明显提高信号DOA估计的性能．在不增加运算量的条件下，该算法性能优于OPM算法．     

Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

指出了数据预处理在Web使用挖掘中的重要性,详细分析了Web使用挖掘数据预处理过程,在每个数据预处理的每个阶段给出了一些规则并针对这些规则设计和实现了相应的预处理算法.实验结果证明这些算法是有效的.     

基于XPath比较的Web数据抽取方法

研究了从包含多个数据块的页面中抽取数据的方法.通过对比各个数据块的XPath,发现这些数据块具有相似的XPath,提出一种基于XPath比较的数据块抽取规则生成算法XERG.得到各个数据块抽取规则之后,块内的信息可以使用相对XPath或者正则表达式的方法来进行抽取.实验结果表明,该方法能够准确地获得各个数据块,正确抽取块内信息.