多元线性回归在角位移传感器机务维护中的应用

某型飞机副翼角位移传感器输出误差直接影响飞参系统的相关通道采集记录精度,制约了飞参记录数据在诸多方面的应用与研究。针对机载传感器输出误差重复性差等特点,论文提出利用多元线性回归算法对飞参记录相关历史数据段进行处理和拟合,该方法在补偿传感器输出误差、辅助判断传感器故障和确定传感器校准时机等方面具有较高的精度和工程使用价值,并已应用在辅助机务维护等方面。本文利用该算法在Matlab环境下对副翼角位移传感器零位输出数据进行了仿真。     

O—系统,正交乘法及等参函数

作者在文［１１］中引入了欧氏空间中的正交变换组的Ｏ—系统（Ｏ—ｓｙｓｔｅｍ）的概念，并成功地运用它完全解决了二次齐次多项式调和同态的存在与分类问题．本文将用Ｏ—系统的概念解决形如μ：Ｒｎ×Ｒｍ—→Ｒｍ的正交乘法的分类问题（定理２．１）．我们还将用Ｏ—系统来构造球面空间的极小子流形（定理２．８）及球面上的等参函数（定理２．１１）．定理２．１部分地解决了Ｈｕｒｗｉｔｚ１８９８年提出的一个问题，而定理２．８则推广了Ｂａｉｒｄ及Ｇｕｄｍｕｎｄｓｓｏｎ［２］等人的结果．     

还阳参化学成分及生物活性研究

研究还阳参crepis tectorum linn.全草的化学成分。采用硅胶柱色谱、HPLC色谱等方法分离纯化,对还阳参浸膏进行化学成分的分离,根据理化性质和波谱数据进行结构鉴定。从还阳参提取物中分离得到了5个化合物,分别鉴定为:β-谷甾醇(β-sitosterol,1)、豆甾醇(stimastero,2)、羽扇豆酮(lupenone,3)、木栓酮(friedelin,4)、伪蒲公英甾醇乙酸酯(ω-taraxasteryl acetate,5)。化合物3为该植物中首次分离得到。正丁醇层提取物对玉米小斑病菌、玉米大斑病菌、草莓灰霉病菌有抑制作用。     

长寿命路面结构设计与寿命预估

为解决现有路面设计寿命不足、实际使用寿命短等问题,从长寿命路面设计思想出发,对PCC AC复合式路面(下面层为普通水泥混凝土,上面层为沥青混凝土)的荷载应力与温度应力进行分析,应用ANSYS分析软件,采用三维等参元法和弹性层状体系理论,分析确定PCC AC复合式路面的力学模型,同时结合依托工程的PCC AC长寿命路面结构进行试验验证.结果表明:影响PCC板底荷载应力和温度应力的主要因素为水泥混凝土板厚度、水泥混凝土弹性模量及AC层厚度,而AC层弹性模量对PCC板底温度应力影响较小;设计的复合路面使用寿命达到40 a以上.     

川明参醇提取物的诱变及抗诱变作用——蚕豆根尖微核试验

研究了川明参醇提取物的诱变与抗诱变作用，结果表明：川明参醇提取物对蚕豆根尖细胞无任何致突变作用，与空白对照组无明显差别；川明参醇提取物对环磷酰胺诱发的蚕豆根尖细胞微核有明显的抑制作用     

参附注射液治疗脓毒性休克预后的系统综述及荟萃分析

在循证医学层面探究在西医治疗基础上联合应用参附注射液治疗脓毒性休克的临床安全性和有效性。在SinoMed、Embase、PubMed、Cochrane数据库中查找关于参附注射液治疗脓毒性休克的随机对照试验（RCTs），关键指标为28 d病死率、多器官功能障碍综合征（MODS）发生率、ICU住院天数、血乳酸水平和血乳酸清除率，荟萃分析使用的软件为Review Manager 5.4和Stata 15.0。Meta分析共纳入43项RCTs，结果显示，与对照组（接受常规西医治疗）相比，参附组（参附注射液联合常规西医治疗）脓毒性休克患者28 d病死率（RR=0.82,95%CI:0.70～0.95）、MODS发生率（RR=0.67,95%CI:0.56～0.81）、ICU住院天数（MD=-1.95,95%CI：-2.61～-1.30）、治疗后6 h的血乳酸水平（MD=-1.10,95%CI：-1.47～-0.72）、治疗后24 h的血乳酸水平（MD=-0.87,95%CI：-1.12～-0.63）均更低（均P<0.001），而参附组治疗后24 h血乳酸清除率（MD=9.79,95%CI:...     

青羊参饮片的薄层色谱鉴别方法及浸出物限度标准

建立了青羊参饮片的薄层色谱鉴别方法.此法以青羊参饮片为供试样品，采用硅胶G薄层板、青羊参对照药材为对照、超声处理供试品溶液和对照药材溶液30 min、环己烷-乙醚-乙酸丁酯-冰醋酸（20∶6∶3∶0.2）作为展开剂展开，在365 nm紫外灯光下检视.结果显示，15批青羊参饮片的色谱与青羊参对照药材色谱一致，此薄层色谱鉴别方法稳定、简便，可用于青羊参饮片的鉴别.按《中国药典》2020年版规定方法之冷浸法检测青羊参饮片水溶性浸出物，结果显示，15批青羊参饮片的水溶性浸出物质量分数为15.55%～22.96%，因此建议青羊参饮片的浸出物限度检查标准定为“不得少于15.0%”.     

基于综合集成预测方法的新冠肺炎疫情预测

自2019年12月以来,新冠肺炎(COVID-19)疫情在全球范围内持续扩散,不仅严重危害到世界各国人民的生命健康,对公共医疗卫生体系提出严苛考验,还对经济贸易活动造成了巨大冲击,对国际社会产生了深远影响.一些研究采用数学预测模型对病毒传播和疫情发展进行模拟仿真,以帮助研究人员和政策制定者了解病毒传播机理,采取合理防疫政策进而抑制病毒进一步传播.然而现有研究存在一定局限性,例如方法选择单一、过于依赖模型参数选择、病毒传播与政策调整导致的数据时变性等问题.为解决上述问题,本文提出了基于时变模型平均(TVJMA)、时变参数模型(TVP)、传染病vSIR模型(vSIR)、逻辑回归模型(LR)、多项式回归模型(PNR)、自回归移动平均(ARMA)六种模型方法的综合集成预测框架,对不同地区疫情最为严重的6个国家的累计确诊人数进行预测.结果表明,对于单一预测方法,TVJMA方法表现优于其他五种方法;综合集成预测方法在绝大多数情况下明显优于单一方法,特别是基于误差修正权重的多模型组合预测方法,显著地提高了预测精度.对于不同预测步长,综合集成预测方法具有稳健性.