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131.
反相高效液相色谱法分析克拉霉素 总被引:2,自引:0,他引:2
在对实验系统和实验方法的准确性和精密度进行评价的基础上,建立了反相高效液相色谱分析克拉霉素含量的方法.色谱条件:Kromasil C18(4.6 mm×150 mm) 反相色谱柱,前接Alltech预柱;甲醇和0.05 mol/L磷酸二氢钾(体积比7∶3)的混合液作为流动相,用磷酸调节pH=4.0,流速1.0 mL/min;检测波长210 nm.该方法简单、快速、灵敏,具有很好的稳定性和精密度. 相似文献
132.
关于H型钢后滑的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用显式动力学有限元方法模拟了不同轧制参数条件下H型钢的变形过程,得出了一些主要参数对H型钢后滑的影响规律,并对这些规律产生的原因进行了分析·研究结果表明:压下率对H型钢后滑的影响非常明显,随压下率的增加,后滑急剧地增加·此外,轧件的腿宽、腿腰延伸比、内宽以及轧件的初始厚度对H型钢的后滑也有较明显的影响· 相似文献
133.
基于FPGA的数字陷波器的设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
以FPGA芯片为平台构建了数字信号滤波实时处理模块,给出了50Hz陷波器的切比雪夫Ⅱ型IIR数字滤波器4阶级联的结构,提出了对滤波器系数量化的逼近方法,完成了基于FPGA的陷波器实现,并成功地实现了对含有工频50Hz噪声干扰的心电信号的滤波处理,通过与Matlab计算所得到的滤波处理效果进行比较分析,结果表明:基于FPGA采用切比雪夫Ⅱ型4级级联结构的IIR数字滤波器的误差满足设计要求. 相似文献
134.
光纤甲烷气体传感器可行性研究 总被引:7,自引:0,他引:7
从理论上提出了一种基于比耳-朗伯定律的新型煤矿安全系统瓦斯检测方法.这种方法利用光纤作为探测器件,在甲烷的红外吸收谱线处利用强度吸收法实现对甲烷气体体积分数的检测,并利用差分法实现外界误差的消除,从而达到准确测量的目的.由实验室模拟实验证实这种方法可以大大提高系统的灵敏度. 相似文献
135.
白运明 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2004,21(6):636-638
根据射影几何的透视对应理论和交比性质,以点列与线束形成的平面几何图形为基础,寻求出它们成透视对应的点列与线束中交比相等的4点和4直线,再借助有关对应的点和直线构成的三角形,将交比相等转换成三角形面积相等,从而诱导出用初等几何的逻辑和方法解决几何中难解的问题. 相似文献
136.
水下光场及其影响机制的水槽模拟实验研究 总被引:8,自引:0,他引:8
测定了水下光合有效辐射(PAR)、光谱成分及悬浮物、叶绿素a等参数,分析了水下PAR变化及光谱分布、光衰减系数的光谱分布、辐照度比的变化、水下光场的数值拟合.结果表明,PAR的垂直分布主要取决于水体中的物质组成,从静止到小水流、大水流状态,PAR的衰减显著增大,分别由1增大到2m-1,再到4m-1;表面辐照度最大值一般在560nm左右,随着深度增加最大值出现波段向红光波段移动,水下光谱在蓝光波段衰减最强烈,其次是绿光、红光;光衰减系数随着波长的增加大致呈下降趋势,向下辐照度衰减系数在静止、小水流、大水流3种状态的值分别在0.75~2.56,2.30~4.66,3.51~10.34 m-1间变化;辐照度比最小值出现在蓝紫光波段,但在580和700nm附近出现两个峰值;在通过对光学参数与主要影响因子进行数值拟合以及计算叶绿素a对衰减系数的贡献率发现,水流变化引起的悬浮物浓度增加是造成水下光衰减的主要因素. 相似文献
137.
二次电压是铁合金生产中的一个非常重要的影响因素,它的选择结果直接影响电炉的生产技术指标和产品质量的好坏,当电炉的变压器容量、极心园直径、炉膛直径等等参数确定后,二次电压应该一定,如何保证电路的各种参数匹配得最佳,二次电压起着至关重要的作用,下面我们对二次电压的电气特性进行分析。 相似文献
138.
余览娒 《系统工程理论与实践》2005,25(4):110-114
借助决策个体关于方案对的偏比度概念,构建了群体在供选方案集上的a 偏比映射,并证明了该映射满足[胡毓达,系统科学与数学(2003)]中的五个公理和匿名性条件.据此,给出一个群体排序的a 偏比法. 相似文献
139.
提出了多需求的k 服务器问题,建立了数学模型.研究了问题空间为k+2时的一个特例:即在任一时刻点都同时有两个服务需求提出.给出了此特例的工作函数策略,进行了相应的策略分析并给出了竞争比的证明.关于成对及多需求k 服务器问题的一般情形的策略设计及理论证明仍然是公开问题. 相似文献
140.
基于SVM和EMD 包络谱的滚动轴承故障诊断方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷以及现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)包络谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对原始信号进行经验模态分解,将其分解为多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后求出包含主要故障信息的若干个IMF分量的包络谱,最后定义包络谱中各种故障特征频率处的幅值比为特征幅值比,将其作为故障特征向量,并以此作为SVM分类器的输入参数来区分滚动轴承的工作状态和故障类型.实验分析结果表明了该方法的有效性. 相似文献