自卸舶物料输送架参数化三维设计及灵敏度分析

自卸舶是用于码头卸货的重要运输船,针对其物料输送架设计效率低的问题,首先建立自卸舶物料输送架结构三维参数化模型,通过修改其骨架模型及结构局部尺寸等细节来调整结构尺寸,从而满足设计需要;然后建立自卸舶物料输送架的结构参数化有限元模型,通过对其结构参数进行灵敏度分析,得到各个结构尺寸变化时对输送架最大应力值影响较明显的设计参数,为后续优化设计提供依据。     

“好歹”的词汇化、语法化历程及其动因

"好歹"一词形成于宋元时期,本是由语义相反的"好"和"歹"构成的并列式短语,在句中充当主语、宾语或定语。在发展过程中意义逐步泛化,其整体意义不再是组成成分意义的简单相加,这时候"好歹"初步实现其词汇化。在使用过程中其句法位置更加自由,可以用于谓语动词之前充当状语,甚至可以位于主语之前起到一定的篇章连接功能,再加上其构成成分本身具有评判性的语义基础,在使用过程中说话者的主观情态凸显,"好歹"最终虚化为表情态的语气副词。     

等级晶格上Ashkin-Teller模型的相变

采用实空间重整化群变换的方法,研究了一种具有不可约生成元的等级晶格上Ashkin-Teller模型的相变。通过重整化群变换的递推关系,得到了不动点和相变的临界指数。     

一种非平稳随机循环工况下的参数化载荷模型

为解决土方工程机械非平稳随机循环工况下,其零部件设计与试验中载荷表达的难题,提出一种参数化载荷模型.以液压挖掘机多路阀回转联为研究对象,将其阀口压力载荷数据通过小波变换分解为载荷随机项和载荷趋势项;其中具有平稳随机特征的载荷随机项利用功率谱估计等处理实现其"随机项函数"表达,具有非平稳特征的载荷趋势项利用随机变量表征工况的函数拟合实现其"趋势项函数"表达;再将两者组合重构为"循环工况载荷函数".仿真与试验数据对比证明,该函数较好地复现了非平稳随机循环工况下多路阀载荷的随机特征.研究表明构建载荷模型的方法,对于实现面向循环工况特征的非平稳随机载荷的参数化表达,具有工程化应用的重要参考价值.     

SQL注入攻击原理及其防范技术研究

对SQL注入攻击的特点、实现原理、检测方法以及防范方法进行了阐述和总结,并且建立了SQL注入攻击自动防范模型.经过测试证明,该模型具有计算时间复杂度低、安全性和通用性等特点,能够很好地进行主动防范,具备较高的实用价值.     

分析物联网促进两化融合面临的问题

近年来,随着科学技术的飞速发展,信息化与工业化的融合已经成为了不可阻挡的发展趋势,而物联网本身具有多种信息化手段。随着经济全球化以及国际竞争的日益加强,物联网与两化的融合发展已经成为了衡量一个国家综合实力的重要指标,但在我国物联网发展与两化的融合过程中也出现了很多问题,影响了两化的更好融合。基于此,本文从物联网的组成架构入手,对物联网促进两化融合中所面临的问题进行了相应分析。     

基于拉曼光谱和光学二次谐波的二硒化锡结构研究

二维层状半导体材料,尤其是少数原子层时,其光电性质与晶格结构密切相关,采用合适的表征方法是关键。本文通过使用机械剥离的方法,得到了不同层数的二硒化锡,并利用光学二次谐波和拉曼光谱的表征研究了其晶体结构的性质。通过二次谐波准确确定了二硒化锡的晶轴,分析了厚度对二次谐波的影响,为确定材料的晶格结构提供了一种纯光学的手段,同时为发现二硒化锡其他非线性光学性质提供了可能性。通过拉曼光谱,发现二硒化锡层间振动模式对厚度和温度变化均较为敏感,表明二硒化锡可应用于大范围内温度的原位监测。     

变电站设备目视化管理

通过对变电站设备目视化管理相关思路和内涵的了解，分析了500kV逢宜变电站设备运行管理现状，并总结了存在的问题。在此基础上阐述了目视化管理在500kV逢宜站的具体做法和取得效果，该管理方法体现了“以人为本”的管理意识，增强员工的主动安全意识，提高值班人员的工作效率和风险防范能力，在电力企业具有一定的推广价值。     

罗杰斯人本主义德育观对我国德育工作人本化的启示

随着我国市场经济的发展,西方人本主义思潮的传入,我国自古以来片面灌输为主的德育方法已经越来越显示出其弊端。罗杰斯是西方人本主义心理学的杰出代表人物,提出了当事人中心治疗法,认为在心理治疗的过程中要以患者为中心。与之相对应的,罗杰斯的人本主义思想也延伸到了他的教育观,总的来说就是提倡以学生为主体的"非指导性教学"。本文就是通过分析综合罗杰斯的人本主义德育观,使其与我国德育相契合,从而促进我国人本德育的发展。     

基于组合型阈值分割的在线立铣刀侧刃磨损测量

在实际生产中，现场测量立铣刀侧刃磨损是一项艰巨的工作．光照条件、刀具空间几何形状和初始位置的标定等因素对刀具磨损参数的测量精度影响很大．针对上述问题，提出了一种基于组合型阈值分割方法的在线立铣刀侧刃磨损测量方法，在保证测量精度的情况下最大限度地获取刀具磨损参数的有效信息．首先，提出一种图像剪切策略对捕捉到的磨损区域不同光强下的原始照片进行预处理，选取弱光下的刀尖区域和强光下的均匀磨损区域作为数据源；其次，对该数据源采用包含改进的直方图法和局部阈值分割法的组合型阈值分割法进行磨损区域提取；然后，将两种方法的结果进行叠加，去除磨损区域以外的多种噪声，并根据第1步的剪切位置，将分割后的刀尖区域图像与均匀磨损区域图像拼接，得到完整的磨损区域；最后，利用最小二乘法求出原始切削刃位置，标定磨损区域图像，计算刀具磨损参数．在立铣刀磨损实验中，测得侧刃的最大磨损量的精度大于98%，最大误差不超过5μm．实验结果表明，本文提出的方法能够获取全面的磨损区域信息，给出完整的磨损区域和精确的刀具磨损参数，有助于更加可靠地评估刀具磨损状态．