参与教学法在2-庚酮合成实验中的应用

以2-庚酮的合成实验为例,介绍了参与教学法在有机合成实验教学实践中的应用,学生自主改进实验方案,首先在烷基化的过程中以无水碳酸钾代替金属钠并加入相转移催化剂来促进反应进行;其次在减压蒸馏中只除去乙酰乙酸乙酯,粗产品直接用于下一步反应;最后通过实验验证,省去作用不明显的步骤,通过对比发现改进后的实验方法简化了操作过程,节...     

多目标协同下长江航道承载力研究——I.理论

为探究长江航道极限开发尺度,引入航道承载力的概念,构建了多目标协同下长江航道承载力评价理论体系.该体系对航道承载力进行了定义,明确了航道承载力的本质是多目标需求下可开发的最大航道尺度;构建了航道承载力“供给-需求-开发”3层影响因素体系,揭示了航道开发与生态、防洪、水资源和经济等多个目标之间的互适机理;提出了航道承载力评估方法和步骤,先采用“稳定航深估算法”计算基于自然禀赋的航道承载力,再建立多目标评价模型评估多目标协同下的航道承载力,最后取两者中的较小值作为最终的航道承载力.     

隧道横向抗震合理地震动强度指标研究

隧道横向抗震分析时,合理的地震动强度指标(IM)是关键参数.为研究其合理地震动强度指标,以地下管廊和盾构隧道为原型,利用SAP2000软件建立有限元模型,基于修正增量动力分析(IDA)法研究不同场地类别和结构型式下,地震动强度指标和工程需求参数(EDP)的结构地震需求模型,并通过4个评价准则进一步分析确定合理的地震动强度指标.研究结果表明：场地类别是地震动强度指标评价的重要影响因素;PGA、PSA是适用于隧道横向抗震的地震动强度指标.     

武汉市"十一五"规划战略环境评价实践

以武汉市"十一五"规划战略环境评价为例,探讨了我国城市国民经济和社会发展规划战略环境评价的技术路线、指标体系与评价方法.研究表明,对城市空间布局、产业布局、产业结构以及城市交通的环境适宜性进行综合评价是这类规划战略环境评价的重要特征;互动式的评价模式能使环境因素及时、有效地纳入到决策过程中;指标体系是预测评价的基础,指标的选择除考虑科学性、代表性外还应强调可获得性、可量化性及可考核性.     

基于模糊综合评价的全球恐怖袭击事件风险评估及空间特征分析

基于全球恐怖主义数据库,采用模糊综合评价方法对1998—2017年全球恐怖袭击事件的社会危害程度进行风险评估,并利用核密度和标准差椭圆方法对评估结果的空间分布特征进行可视化分析.结果表明,随着危害等级的增加,全球恐怖袭击事件数量逐级降低,Ⅰ ～ Ⅴ级恐怖袭击事件分别占总事件的51.21％,37.99％,9.76％,0....     

水工建筑物对生态环境影响的模糊综合评判

针对水利项目的复杂性及负面环境影响,分析、归纳水工建筑物建后对生态环境影响的因素,建立了模糊综合评价模型.运用层次分析法确立各因素的权重,得到了评价矩阵,并通过工程实例运算得到综合评价结果.     

江苏区域旅游游客满意度评价研究

游客满意是旅游市场竞争力的来源,是稳定规模化游客流的根本动力.运用灰色系统中灰色关联分析法,从交通、旅游景区(点)、购物、环境卫生、住宿、餐饮、娱乐、门票价格、导游讲解服务9个要素入手构建评价指标体系,以江苏12个省辖市为例,对游客满意度进行综合评价,揭示影响游客满意度众多指标之间关系的强弱,对12市游客满意度的优势劣势分析,并进行排序,得出江苏区域旅游游客满意度4个层次:镇江、扬州满意度最高,苏州、常州次之,南京、无锡、徐州、南通为第三层次,泰州、盐城、连云港和淮安最低。     

河南省旅游竞争力评价与对策研究

旅游竞争力是资源优势、市场能力、产业发展潜力和支持能力的综合反映,是实现旅游业可持续发展的重要保障.根据旅游竞争力的内涵,运用层次分析法建立旅游竞争力评价指标体系,并计算出河南省旅游竞争力评价指数,在此基础上提出了提升河南省旅游竞争力的措施.研究结果表明,河南省旅游竞争力综合评价指数为0.43,旅游竞争力较弱;4个子系统中,旅游资源条件、市场开拓能力、产业发展能力较弱,产业支持能力则很弱。     

郑州市水资源开发利用评价及前景分析

采用对比分析方法,分析郑州市水资源开发利用现状,说明郑州市水资源开发利用程度、开发问题和潜力,论证郑州市属于资源缺水型城市,并对今后郑州市水资源的开发利用情况及趋势进行分析,提出一些解决郑州市水问题的途径和方法.     

仿生聚类算法研究与分析

仿生聚类算法是一种将仿生智能优化算法与传统聚类算法相结合的混合聚类算法,同时也是无监督学习算法。这类算法在生物智能算法的基础上,结合了传统聚类算法操作简单、求解速度快的特点,在解决高纬度复杂的聚类分析问题时表现尤为突出,目前已被广泛应用在物联网、图像处理、路径规划、医学等领域。文中主要对仿生聚类算法进行研究与分析。首先以蚁群聚类、果蝇聚类、人工蜂群聚类算法为例,着重从算法思想、生物智能算法与K均值聚类的结合流程以及具体应用3个方面进行介绍;然后对仿生聚类过程中的相似性度量方法和聚类结束后聚类结果无监督评价方法进行了详细描述;最后对仿生聚类算法的未来研究方向进行了总结与展望。