强化生态浮床对珠江水中氮污染物去除研究

 采用海藻酸钠—氯化钙包埋法制备固定化反硝化菌小球,将固定化反硝化小球加入生态浮床进行强化,提高其对珠江水中氮污染物的去除效果。实验结果表明,在5天内,固定化强化浮床系统对TN、NH⁺₄-N、NO^-₃-N 、NO^-₂-N的去除率分别为50.9%、100%、86.8%和92.9%,比单独浮床系统分别提高了17.2%、2.6%、62.8%和89.3%。而空白系统对TN、NH⁺₄-N的去除率分别为23.8%和80.7%,对NO^-₃-N 和NO^-₂-N则分别增加了41.4%和172.4%。固定化反硝化菌的加入充分地利用了植物的协同脱氮作用,加强了浮床系统的反硝化作用,大幅度削减了系统中的NO^-₃-N,提高了生态浮床系统的脱氮效果。     

凹凸棒土负载硫化纳米零价铁的制备及其去除水中As(III)性能研究

以凹凸棒土为载体,结合硫化改性方法制备了凹凸棒土负载硫化纳米零价铁(S-nZVI@ATP)复合材料,通过As(III)静态吸附试验,确定了去除As(III)效果最佳的S-nZVI@ATP复合材料制备条件:nZVI/ATP质量比为2∶1、以Na2S2O3为硫化剂、S/Fe摩尔比为1∶4,并考察了As(III)溶液初始pH、溶解氧浓度及环境温度对该复合材料去除水中As(III)效果的影响。结果表明,经过凹凸棒土负载及硫化改性后,nZVI的颗粒团聚状况明显得到改善。在实验条件范围内,适中的溶液pH值、溶解氧浓度以及较高的环境温度均有利于S-nZVI@ATP复合材料对As(III)的去除,该吸附过程为吸热反应,符合拟二级动力学模型,外扩散阶段主要受环境温度影响,吸附过程由颗粒内扩散和膜扩散共同控制。     

磁流变抛光工具及其去除函数

在确定性抛光过程中,去除函数对于工件表面精度的提高具有非常重要的作用。该文提出了一种磁流变抛光工具,在机床加工范围内能够加工任意形状、任意尺寸的工件。分别求出了抛光区域内压力的两个组成部分,磁化压力和流体动压力的数学表达式。根据Preston经验公式,得到了磁流变抛光的理论去除函数模型。最后通过实验得到了这种抛光工具的去除函数,验证了理论去除函数的合理性,满足使工件面形误差收敛的必要条件。精确获得去除函数是实现数控磁流变抛光的前提。     

常温处理生活污水微氧EGSB反应器启动运行特性

为了研究微氧膨胀颗粒污泥床(EGSB)去除生活污水中的有机物和氮、磷(N,P)营养物的快速启动和稳动运行特性,在15～26℃常温下运行EGSB反应器9个多月,对微氧EGSB反应器内颗粒污泥的培养过程以及稳定运行阶段化学需氧量(COD)、N、P的去除规律进行了研究.通过给EGSB反应器内适量曝气,为EGSB反应器内的颗粒污泥提供溶解氧以产生微氧环境,以曝气柱内的曝气速率来控制回流水中的溶解氧量.研究结果表明,在15～26℃时微氧颗粒污泥的成功培养需要近4个月.当水力停留时间(HRT)为3.9～4.8 h,进水流量为2.5～3.1 L/h,进水COD、NH3-N、总氮(TN)和总磷(TP)的质量浓度分别在213～867,26.5～72.1,31.7～81.7和3.8～17.3 mg/L范围内波动,稳定运行微氧EGSB反应器时,COD、NH3-N、TN和TP的平均去除率分别达到了93.4%,83.8%,74.7%和44.0%;出水平均浓度分别为29,10.0,14.0和4.7 mg/L,水质分别达到ⅠA、ⅠB、ⅠA和Ⅲ级标准;出水浊度在6 NTU左右.微氧EGSB反应器进口处氧化还原电位宜控制在+15 mV左右.微氧使得颗粒污泥沉速降低,最小颗粒污泥沉速低至11 m/h,没有出现污泥流失.稳定运行阶段污泥中混合液悬浮固体浓度达到28g/L左右,混合液中可挥发性悬浮固体与悬浮固体的质量比为0.74～0.77,说明微氧EGSB反应器已成功启动并稳定运行.     

飞机腐蚀与防护

飞机腐蚀是不可避免的问题,航空界因腐蚀问题造成的飞行事故频频发生,不仅直接影响飞行安全,还给航空机务工程工作带来了沉重的负担,并造成维修费用的提高和飞机寿命的降低。本文详细分析了飞机腐蚀的种类,根据腐蚀的特点及表现形式,介绍了相应的检查方法及去除方法。最后有针对性地提出了各种防护措施。     

边云协同计算下基于ST-GCN的监控视频行为识别机制

智慧城市的迅速发展为人们的日常生活带来了极大的便捷,其中视频监控系统越来越智能化是信息技术逐渐成熟的必然结果 .人体行为识别是智能安防监控领域的重要任务之一,但大量的边缘监控设备产生了井喷式图像视频数据,传统单一的云计算模式已无法全面有效地应对海量数据的计算与处理.提出一种大数据驱动下采用边云协同计算的人体行为识别机制,将以往中心化的计算扩展为边缘、云端协同处理.首先,在边缘节点N0对视频进行相似帧去除的预处理并对提取的骨架序列进行多层次表示,然后云端对时空图卷积神经网络（Spatial Temporal Graph ConvNet,STGCN）模型进行训练并将其部署至边缘节点N1～Nm,边缘节点使用训练好的模型完成行为识别任务并将结果上传至云端进行融合得出最终行为类别.实验结果证明,所提方案能有效减少以往中心化计算的网络传输量及云端存储压力问题,且边云协同的优势使得模型识别的准确率稳定提升了2.2%以上.     

凋落物和根系去除对土壤N2O排放的影响——整合分析

基于全球范围内开展的凋落物去除和根系去除实验,获取61对土壤N₂O排放数据,通过整合分析方法,定量地评估去除凋落物和根系对土壤N₂O排放的影响与调控因素。结果表明,去除凋落物处理后,土壤N₂O排放显著降低(-16.5%);去除根系处理后,土壤N₂O排放显著增加(+131.6%)。凋落物和根系去除情况下,N₂O排放的变化与土壤水分和硝态氮含量的变化具有显著的正相关关系,表明土壤水分和硝态氮含量的变化是土壤N₂O排放响应植物输入降低的主要调控因素。研究结果揭示了凋落物去除和根系去除对土壤N₂O排放的影响与调控因素,有利于理解未来全球变化背景下植物输入的改变如何影响土壤N₂O的排放。     

考虑时变磨损的机器人磨抛参数优化研究

针对自动化磨抛过程中存在的磨抛工具磨损现象,使得难以建立精准的磨抛去除模型进而达到稳定一致的磨抛效果这一问题,提出了一种考虑时变磨损的机器人磨抛参数优化方法．首先,将物理建模方法中的丰富信息和回归建模方法的跟踪学习特性相结合,提出了一种融合先验知识的磨抛材料去除回归模型,极大地减少了原本回归模型所需的大量实验数据,使得提出的模型能够跟踪砂纸的磨损变化;其次,将所使用模型的预测结果与其他文献所提出的理论模型以及基于支持向量回归的预测模型进行了对比分析;最后,使用所得的预测模型对机器人磨抛参数进行优化,在混联机器人抛光实验台上进行实验验证,结果表明,所提出的融合先验知识的磨抛材料去除模型相比于常用模型具有更高的预测精度和更少的实验数据,所提出的机器人磨抛参数优化方法能够有效地补偿磨抛工具的磨损,保证磨抛过程中材料去除的一致性,同时提高了磨抛加工效率．     

电解锰渣填埋场渗滤液无害化处理方案研究

【目的】锰是重要的战略矿产金属,生产金属锰产生大量锰渣,并且含有大量有害物质。大量锰渣的堆积会污染环境,已成为我国目前需要解决的重要问题。【方法】目前,对于锰渣的处理,国外企业通常采用填埋的方法,而国内企业采用筑坝湿法堆积的方法。【结果】本研究分析锰砂及其他物质对电解锰渣渗滤液中锰离子的去除效果,利用接触氧化法进行试验,探究质量、浓度、酸碱度、接触时间等条件对除锰效果的影响,得出最优去除效果时的试验条件,并进一步研究了此过程的机理。【结论】通过试验可得,40 cm厚的1#锰砂（质量约为1 600 g）为最佳除锰效果条件,碱性水体对锰离子的去除效果有促进作用。