Cu~(2+)、前体对红豆杉细胞生长及产生10-Deacetyl Baccatin的影响

目的:研究前体和Cu2+诱导子对云南红豆杉细胞生长和产生10-去乙酰巴卡亭Ⅲ的影响.方法:在培养12d后分别向培养基中添加不同浓度的乙酸钠、苯甲酸钠两种前体和CuSO4诱导子,经过培养对云南红豆杉细胞生长情况进行统计,用HPLC测定细胞中10-去乙酰巴卡亭Ⅲ的含量.结果:培养基中添加0.1mmol/L乙酸钠和0.1nunol/L苯钾酸钠,10-去乙酰巴卡亭Ⅲ含量是不添加时的1.8倍和2.8倍,含量分别为0.079 88%、0.08291%;B5培养基中添加0.1mg/L硫酸铜时,10-去乙酰巴卡亭Ⅲ含量是B5培养基标准含量的2.2倍.结论:确定了云南红豆杉细胞悬浮培养过程中B5培养基添加乙酸钠、苯甲酸钠和硫酸铜的最佳浓度,表明适宜浓度前体和Cu2+诱导子对10-去乙酰巴卡亭Ⅲ合成与释放有显著影响.     

分布式网络爬虫URL去重策略的改进

分布式网络爬虫作为一门新兴技术,已经应用在一些大型商业的搜索引擎系统当中．重点放在分布式技术在网络爬虫领域中,URL去重这一分布式网络爬虫的核心问题上,以基于内存的去重方式为基础,扩展改进传统的广义表数据结构,提出了一种新的基于内存改进广义表的URL去重算法．这种算法与传统的去重算法相比较,在空间效率可行范围之内,有效地缩短了单次去重的时间,使总控服务器上的去重不再成为整个系统的瓶颈．     

基于多小波变换的电场变化仪信号去噪

为更好地分析研究人工引雷的先导--回击过程中电场的变化情况,提出了一种基于多小波变换的雷电信号去噪方法.利用预滤波的方法对信号进行预处理,采用GHM多小波对快、慢天线雷电电场变化测量仪接收的雷电信号进行分析,利用自适应阈值实现噪声的去除.实验结果表明,基于GHM多小波软阈值法处理结果信噪比提高4%,硬阈值法信噪比提高12%,获取了较好的去噪效果,明显优于基于单小波的去噪方法.     

基于小波分析的改进软阈值去噪算法

总结了Donoho等人提出的软阈值法和硬阈值法的缺点,并在二者的基础上,提出了一种新的阈值去噪方法--改进软阈值去噪法.该方法很好地结合了软、硬阈值法的优点,同时又可以有效去除低频段的噪声.讨论了改进软阈值法的原理,给出了其模型;通过实验将新方法与传统的软、硬阈值法的去噪效果进行了对比.结果证明,新方法的去噪效果在时域和频域上都优于传统方法,而且信噪比更高.     

一类差分方程退化不动点的定性性质

研究一类差分方程具有特征值 ±1的退化不动点附近的定性性质.首先,利用Picard迭代和Takens定理将模型嵌入微分方程的流;然后,利用极坐标变换和去奇化理论得到微分方程在退化平衡点附近的定性性质;最后,利用模型与微分方程的时间-1映射反射的共轭关系得到退化不动点附近的定性性质并进行数值模拟.     

基于测地学腐蚀的去包裹算法

相位图像去包裹运算是三维形貌测量的重要环节,用于获得真实的相位分布。该文提出了基于测地学腐蚀的去包裹算法,首先根据包裹相位图像选取m ask与m arker图像,并在m ask图像的限制下对m arker图像进行测地学腐蚀运算,然后对腐蚀后图像的补集采取相同的腐蚀运算,以消除包裹相位图的阴影、断点等噪声,最后利用五帧去包裹算法对腐蚀预处理后的相位图进行相位恢复。实验表明,该方法有效地消除了相位图像中的断点、空洞和阴影等干扰因素,为实现高精度的表面形貌测量奠定了基础。     

基于改进DnCNN的机车信号抗干扰算法

在高速和重载铁路牵引电流干扰严重区段,机车信号对于谐波干扰难以采用传统的时域或频域滤波方法有效抑制,导致掉码、延迟上码、误码等现象出现,影响运营效率.为此,本文首先改进去噪卷积神经网络（Denoising Convolutional Neural Networks,DnCNN）,将网络中堆叠的单一尺度的卷积核替换为多尺度卷积核,在保证网络性能的同时降低网络深度,并通过残差学习方式得到预估的噪声分布,进而通过对消的方式抑制落入有效频带中的骚扰,使FSK(Frequency-shift Keying)信号低频幅值在有用频带附近最大化,提高信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）.通过将本方法与常见的信号去噪算法进行仿真对比分析,并利用现场实测信号解码验证,结果表明,该方法能提升信噪比约13 dB,可以更准确地提取FSK机车信号特征频率,为提高机车信号抗干扰性能提供了新的途径.     

基于小波的心电信号噪声处理

介绍了小波分析的基本理论,并根据coiflet小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨率的特点对心电信号进行滤波.文中利用不同的阈值函数及自适应阈值对MIT/BIH国际标准数据库中的ECG信号进行了仿真与验证.通过实验证明,该算法能较好的抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰.     

基于tanh函数的小波阈值去噪算法

在小波的阈值法去噪中,小波函数的选择对小波去噪效果有很大的影响,而传统的阈值函数对噪声的去除效果并不理想.为了提升小波去噪效果,结合双曲正切（tanh）函数的特点,提出一种改良的小波阈值函数去噪法,该函数在阈值附近能保持较好的过渡,既能够有效地避免对小波系数的过度去除,也能够将需要去除的小波系数进行控制.在实验中,与传统阈值函数和已有的一些阈值函数对不同信噪比的含噪信号去噪效果进行对比,结果表明本文所提新阈值函数去噪效果更优.     

正则化参数自动优选的RAKSVD方法在地震弱信号去噪中的应用

K均值-奇异值分解(KSVD)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进.通过改进正则化近似参数设定,利用AKSVD(近似KSVD)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAKSVD去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理.结果表明,该方法不仅取得了预期的去噪效果,而且更加注重对弱信号的保护,去噪后地震弱...