基于小波变换的信号滤波和去噪研究

本文介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音,给出了基于不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

快速提取图像多方向特征的小波去噪算法

提出一种利用小波变换,在频率域快速提取图像6个方向子带的特征信息,并在每个子带方向中采用具有方向的矩形窗进行小波域阈值维纳滤波的去噪算法。实验表明:该算法由于提取了较丰富的特征信息,对纹理细节丰富的图像具有明显的效果。     

电负性气体电子崩发展的四参数模型

提出了一种分析电负怀气体中电子崩发展过程的四参数模型。在该模型中，不仅存在电离附着过程，而且存在着不稳定状态负粒子的去附着和转化过程。依据该模型着重对去附着和转化过程对电子崩的发展进行了仿真分析。结果表明：随着去附着的加剧，电子崩增长速度加快，出现峰值的时间滞后；随着非稳定负粒子转化为稳定负粒子过程的加剧，电子崩发展受到抑制，峰值滞后时间减少。     

一种利用线性预测残差的语音去噪方法

提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法 .含噪语音经过线性预测分析后 ,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音残差部分和与噪声相关的噪声残差部分 .当噪声为白噪声时 ,噪声残差能量与噪声能量的比值大于语音残差能量与语音能量的比值 ,并且随着含噪语音信噪比的增大 ,两者数值上的差距越来越大 .因此 ,从含噪语音中按一定比例 λ(0 <λ<1 )减去预测残差 ,即可抑制噪声残差能量 .这实际上抑制了含噪语音中的噪声能量 ,提高了其信噪比 ,从而达到在一定程度上去噪的目的 .同时 ,这样处理造成的语音能量损失是有限的 .特别是 ,上述方法中对语音成分的操作仅仅在预测残差内进行 ,对语音的共振峰影响很小 ,因而能够较好地保留语音信号的频谱结构 ,使语音品质不致降低 .实验结果表明 ,该方法简便而有效     

基于局部投影方法的混沌信号去噪

提出一种以Takens嵌入定理和影子定理为理论依据的对混沌信号较有效的去噪方法，该方法先根据Takens嵌入定理将待处理的含噪时间序列嵌入到合适的相空间M'中，由于混有噪声，相空间中的点将偏离真实动力学系统嵌入的流形M，去噪的目的就是估计M的位置，并将偏离M的点移近它。从而更新原时间序列。实验比较了局部投影去噪方法和小波函数方法的去噪效果，结果表明本文的方法对混沌信号的去噪很有效，且比单纯利用小波函数去噪的效果更好。     

去除视皮层的猫外膝体神经元方位、方向选择性的初步有序排列

自 Levick 等首次发现并定量研究猫视网膜神经节细胞的方位倾向性以来,视觉系统皮层下细胞的方位选择性正引起人们越来越大的兴趣.Shou 等人对猫外膝体细胞的方位选择性进行了详细的定量研究,他们发现相邻外膝体细胞具有相近的最优方位,故具有初步的有序排列.这种有序的排列对不同细胞类型(ON,OFF,X,Y)、感受野在视网膜上不同位置的细胞均存在,可能为视皮层细胞的方位功能柱提供一种预安排.近来的工作发现猫外膝     

大学生网络成瘾综合症对策研究

互联网成瘾综合症(Internetadditiondisorder,IAD),是网络用户对互联网过度使用而产生的一种现代心理疾病。随着互联网在中国更加深入广泛的使用,中国大学生网络成瘾综合症患者逐渐增多。本文主要针对大学生网络成瘾综合症的治疗,对网络成瘾综合症的诊断和对策作了一定的研究,目的在于为具体治疗提供一定的理论基础。     

Spectrofluorimetric method for the determination of triamcinolone acetonide

0　IntroductionTriamcinoloneAcetonide,9 fluoro 11β,2 1 dihydroxy 16α,17[(1 methylethylidene)bis (oxy) ] pregn 1,4 diene 3,2 0 dione,Mris 4 34.4 8(abr.TA ) .Itbelongstoaclassofadrenalcortexhormonedrug ,whosefunctionsareaffectionofsugarmetabolism ,anti inflammationandresistancehypersusceptibilityetc.TAcanbesuitabletorheumatoidarthritisanddermatosissuchashypersusceptibilityandneuropathicdermatitis .ThefunctionsofTAisstrongerandlongerthantriamcinolone[1 ,2 ] .ThecommonmethodsofdetectingTAm…     

基于时空光滑约束的总变分最小化视频去隔行算法

从隔行视频序列获得高质量图像需要进行去隔行处理．文中针对这一问题提出了一种基于时空光滑约束的总变分最小化视频去隔行算法．它首先应用Bayes公式将去隔行问题转化为一类最优化问题，然后应用图像随机场模型结合时空光滑约束导出优化问题的代价函数，通过变分法得到Euler-Lagrange方程，最后应用凸半二次规整化方法求得最优解．实验结果表明，文中的方法优于一般的去隔行算法．同时提出了两个去隔行方法的评价标准，它们可以定量检验去隔行方法的效果．