调幅技术在发射机应用的探讨

传输信息是人类生活的重要内容之一。本文介绍了调幅技术中所利用的电路模型和数学模型,分析了振幅调制技术的实现过程和振幅调制技术在发射机以及各种电子设备的运用。研究了通过扩展低频信号及载波信号的动态范围而确保所传输信号内容的正确性、有效性的理论基础。     

宽带共形阵列信源方位与极化联合估计算法

针对共形阵列天线的宽带独立信源方位估计问题,给出了一种信源方位与极化参数的联合估计算法.首先通过短时傅里叶变换(STFT),将宽带信号划分为多个窄子带信号,然后延时接收信号,构造满足旋转变换关系的成对快拍数据,从而估计出不同子带的信号流型矩阵.在此基础上,利用各子带间的频率差异性,实现信源方位与极化参数的联合估计.所提算法适用于任意共形载体,无需参数搜索和配对,可完成二维波达方向和极化参数的联合估计,极大地降低了估计算法复杂度,具有较强的普适性与工程实现价值.计算机仿真实验验证了算法的有效性.     

离散小波变换与奇异值分解的音频信号水印算法

针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解(DWT-SVD)的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取.同时,以相关系数和误码率为衡量指标,对水印算法的不可感知性、安全性及鲁棒性进行评定测试.结果表明:在经过噪声、滤波、剪切、压缩等多种攻击后,所提取的水印仍然能保持较高的清晰度,这说明DWT-SVD算法具有较强的抗攻击能力,可有效保护版权人的利益.     

大型电机PD信号的在线检测与处理

提出了一种大型电机ＰＤ信号在线检测的方法，即以ＳＴＤ总线工业控制机为下位机进行ＰＤ信号的检测，以ＩＢＭ－ＰＣ机为上位机进行数据处理，通过上下机通信实现ＰＤ信号的自动检测与处理，实验证明，用该方法实现的ＰＤ信号在线检测装置抗干扰能力较强，检测到的ＰＤ信号波形与理论分析结论相吻合。     

利用Calcium Orange测定Harderian腺细胞中的钙离子浓度

探讨了Calcium Orange作为Harderian腺细胞胞浆Ca^2 荧光指示探针的可能性,发现选用559nm作为激发光波长时,Calcium Orange有较强制 吸收,而Harderian腺细胞（含大量卟啉）在此波长没有吸收,利用Calcium Orange作为指示剂可以避免紫外光所引发的原卟啉介导的光动力作用,在Calcium Orange加载的Harderian腺细胞,Ionomycin引起荧光强度的增加,而用TritonX-100破裂细胞后加入钙离子螯合剂EGTA,可使Calcium Orange荧光降到低于加入Ionomycin前的强度,说明用559nm为激发光波长,Calcium Orange可以用于Harderian腺细胞胞浆Ca^2 的测定。     

离散系统的自适应滤波

本文介绍了自适应滤波器及其最小均方（LMS）算法，通过计算机进行了仿真实验并对仿真结果进行了讨论。     

信号频率-方向联合估计中的双旋转子空间法

提出了一种基于子空间2次旋转变换的频率-方向联合估计方法．该方法可同时估计空间信号频率和到达方向，其阵列由M个阵元组成，避免了复杂的阵列结构．计算机模拟结果表明，该方法不仅阵列结构简单，在中等SNR时具有良好的分辨性能，而且运算速度较快。     

婚配后雄性克氏原螯虾的择偶行为

动物在繁殖期间随自身繁殖价值的变化而调整择偶行为,从而导致它们择偶行为的多样性.本文研究具交配经验的雄性克氏原螯虾(Procambarus clarkii)在Y型水迷宫中对不同婚配状态的潜在配偶的择偶行为.结果表明:雄虾在原配一侧的总访问时间和平均访问时间极显著大于在处女虾一侧(P0.005);访问原配的次数与处女虾相比没有达到显著水平(双侧检验P=0.086),但倾向性还是偏向原配(单侧检验P=0.043).当原配不在时,雄虾随机选择潜在配偶;面对都具备交配经验的原配和非处女虾,雄虾也随机选择配偶.这说明雄虾一定程度上可以识别潜在配偶的婚配状态,推测雄虾可能通过配偶保卫策略确保父权;但雄虾的忠诚度可能会因原配的存在与否而及时改变.因此,雄虾能根据自身的婚配状态以及获取配偶的成本来调整择偶行为.     

基于复杂网络的信号检测与传递

近年来,关于复杂网络的研究已取得了长足的进展,且将复杂网络理论应用于其他学科的研究正方兴未艾.本文简要介绍复杂网络理论在信号检测与传递方面的一些初步研究进展,主要关注三方面的研究成果:(1)复杂网络上的信号放大;(2)与复杂网络有关的信号检测;(3)复杂网络上的自维持振荡.这些阶段性的研究成果从复杂网络的新角度加深了我们对神经元网络宏观动力学行为的微观机制的理解,并有助于刻画信息传递从神经元物理网络向脑功能网络的过渡.     

微波心动图仪的设计和研制

设计了一个能够提取人体微波心动图的“微波心动图仪”.该仪器使用1 150 MHz微波连续波作为载波信号,用计算机控制的零平衡方法进行未调制载波抵消,用检测前向散射波(透射波)的方法绘制心动图.所研制的样机具有结构简单、灵敏度高、噪声小的特点.还给出了该样机采集的微波心动图样例,并进行了讨论.