江西省森林生态系统服务功能价值评估

在探讨森林生态系统服务功能的基础上，运用生态经济学方法，根据1998年江西省国土资源遥感调查资料，对江西省森林生态系统服务功能价值进行了定量评估。结果表明，全省森林系统服务功能总价值平均每年为1177．53亿元，其中涵养水源的价值为585．66亿元，净化环境功能的价值为458．14亿元，保持土壤减少侵蚀的价值为121．95亿元。     

大别山植物区系的特点和森林植被的研究

大别山植物种类丰富，古老，孑遗植物较多，植物区系地理成分复杂、联系广泛、特有现象明显。森林植被的主要类型有：常绿阔叶林，常绿落叶混交林，落叶阔叶林，山地矮林和针叶林。本文对大别山森林植被现状进行了生态评价，并对其合理开发利用提出了一系列建议。     

基于剪枝随机森林的电信行业客户流失预测

针对电信行业客户流失预测问题的复杂性,本文将能够处理大规模数据、容噪性能较好的组合分类器算法——随机森林方法应用于电信行业的客户流失预测中.针对影响组合分类器性能的关键指标——差异度,提出了一种新的基于随机森林相似度矩阵的差异度测度,并在此基础上提出了一种改进的组合剪枝技术,对随机森林的基分类器进行剪枝,得到规模较小但泛化性能更优的基于剪枝随机森林的客户流失预测模型.实验结果表明,与其他方法相比,新的差异度测度方法更好地描述单个分类器之间的差异度,本文提出的基于剪枝随机森林的客户流失预测模型具有更高的预测准确率、更小的组合分类器规模和更好的效率,有望成为该领域一种可行且有效的方案.     

基于迁移学习的林业业务图像识别

林业业务图像的识别分类有利于林业管理部门对相关事件作出合理的处置方案及指挥调度决策,从而充分发挥护林员的作用,提升森林管护的水平,达到保护森林资源和生态安全的目的。     

露天煤矿边坡稳定性的随机森林预测模型

边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。边坡稳定性预测是边坡防治工作的前提,针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,为了快速、有效地判别煤矿边坡稳定性,利用随机森林算法建立煤矿边坡稳定性预测模型。通过选取与煤矿边坡工程密切相关的岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力6个指标作为边坡稳定性的影响因素,即为随机森林预测模型的输入,边坡稳定性状态作为随机森林预测模型的输出,通过随机森林算法建立边坡稳定性影响因素与边坡稳定状态之间的非线性关系。利用煤矿实测30组边坡稳定性数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练;另用12组边坡稳定性数据作为预测模型的测试数据,通过训练好的边坡稳定性预测模型进行测试;为了验证随机森林预测模型的准确率,同时与SVM和BP神经网络的测试数据进行比较。结果说明,选取煤矿边坡稳定性的6个指标建立的随机森林预测模型,人工控制参数较少、结构简单、容易实现,且具有较高的准确度,边坡稳定状态预测结果与煤矿边坡工程实际状态相吻合,能有效预测边坡稳定性状态,指导煤矿边坡防治工作的开展。     

亚热带喀斯特森林土壤CO2排放量动态研究

该文用吸收阱法研究了亚热带喀斯特森林土壤CO2排放量在不同季节的昼夜变化规律。得出茂兰喀斯特森林土壤中CO2排放量与气候变化有关，冬春季森林土壤CO2排放量较小，夏秋季土壤CO2排放量大。春季CO2的排放量日均为65．5277mg.m^-2.h^-1,夏季为281.7385mg.m^-2.h^-1,秋季为339.6792mg.m^-2.h^-1,冬季为206.5868mg.m^-2.h^-1。年均排放量为1.9568kg.m^-2.yr^-1。排放量的昼夜变化明显，春季14点至18点排放量最大，18点至22点最小；秋季则为19点至23点排放量最大，凌里3点至7点最小。春夏季白天的排放量大于夜间排放量，秋冬季则夜间排放量大于白天排放量。     

林火对森林生态系统碳氮磷生态化学计量特征影响研究进展

林火可以改变森林生态系统元素的生态化学计量特征,反映火后森林生态系统环境中生物地球化学循环变化模式,阐明林火干扰下森林生态系统碳(C)氮(N)磷(P)生态化学计量特征,对于理解森林生态系统对林火干扰的响应机理至关重要.笔者通过查阅大量相关文献,总结与分析了林火干扰对森林生态系统C-N-P生态化学计量特征影响模式,以及林...     

森林固碳与释氧的经济核算

在对森林固碳和释氧核算的基础上，建立了森林固碳(释氧)的物理量核算动态模型；分析了森林资源流量与存量，并采用效益转移方法确定森林固碳和释氧的支付意愿。选择山东省临沂地区的枋河林场进行案例研究，该林场固碳释氧的价值为木材采伐价值的8～10倍，若能够建立森林生态效益补偿制度或直接市场交易，可以增加森林资源经营主体的收益。     

南亚热带不同演替阶段的森林群落优势种种群动态研究

通过对广东黑石顶自然保护区南亚热带不同演替阶段的森林群落立木年龄级的比较研究,以及对优势种种群在群落中重要地位的变化规律和生态位移动规律的研究,结果表明：随着森林群落演替的进展,不同演替阶段的森林群落的优势种种群在群落中的地位变化是很有规律的．马尾松和荷木在群落中的地位明显地由大变小,不同步地被后来者取代．森林群落优势种种群的生态位移动的研究结果也同样说明了这个问题．     

基于Word2vec和多分类器的影评情感分类方法

针对影评数据的情感分析,提出基于Word2vec和多分类器的情感分类方法.首先在对评论数据进行预处理的基础上,训练Word2vec模型,将词表示为词向量;其次结合随机森林和朴素贝叶斯多项式模型完成影评数据的情感分类;最后在Kaggle竞赛公开的影评数据集上进行实验.结果表明,Word2vec可有效捕捉词的语义,显著提高情感分类算法的性能.