林区地形三维可视化关键技术

<正>地形是人类赖以生存并从事一切实践活动的基础,了解并掌握林区地形状况是有效开展森林经营管理等林业活动的必要条件。千百年来,地形图的表示方式和表达效果不断发展,特别是随着测量学、现代数学、天文学、地理学和制图学等学科的发展,地图表达形式日趋完善。从地形图诞生之日起,其本身就孕育了抽象性与     

群落生态学研究新进展

探索群落构建机制的生态和进化过程是群落生态学领域的一大中心任务.在局部森林群落水平上,运用系统发育分析方法探讨群落构建规则是群落生态学的研究热点.中国科学院华南植物园分子生态学研究组葛学军研究员等     

绿色“方舟”神农架

＂野人＂、＂神农尝百草＂,这些传说都给神农架贴上了神秘的标签。也许是这里的森林太过浓密的缘故,以致许多真相都被隐藏了起来。对于野人,我们知道的仅仅是一些奇怪的毛发、脚印和难以考证的故事;对于这里的花草树木,尽管有一些文献记载,但细节依然不够多。我们唯有拨开枝叶,走进森林,才能领略它的价值,理解它的内涵。     

南京城市森林生态系统的碳储量和碳密度研究

基于第6次森林资源二类清查数据,运用生物量-蓄积量方程及土壤调查数据计算了南京市森林生态系统碳储量和碳密度。结果表明：南京市森林生态系统碳储量为3098 Tg。其中,植被层和土壤层碳储量分别为1357 Tg和1741 Tg。碳储量的主要特点表现为城区大于城郊区（p＜005）;不同林龄从大到小排序为：中龄林、幼龄林、近熟林、成熟林、过熟林,仅中熟林与过熟林之间差异显著（p＜005）;不同林型从大到小排序为：针叶林、阔叶林、针阔混交林,且针叶林与针阔混交林之间差异显著（p＜005）;人工林碳储量显著大于天然林（p＜005）。森林生态系统碳密度为3869 Mg/hm2。其中,植被层和土壤层碳密度分别为1692 Mg/hm2和2177 Mg/hm2,除了街道林分的碳密度明显低于其他3个功能区外（p＜005）,不同林型、林龄和起源林分之间的碳密度均无显著差异（p＞005）。     

南方红土网纹: 古森林植物根系的土壤学证据

对南方红土进行网纹宏观形态的观察和土壤微形态及化学成分分析,结果显示红土网纹是有植物根系的外形特征并保存了能够明确证实根系存在的中柱（ｓｔｅｌｅ）遗迹,网纹周边留有根系对根围挤压的微结构痕迹,网纹白色部分经历了脱铁的化学过程,这些证据表明南方红土网纹是古森林植物的根系遗迹。     

基于物元分析法的石材可锯性分级

针对企业难以依据石材可锯性选择加工方案和设备造成的能源浪费问题,提出了一种石材可锯性评价方法,综合考虑影响石材可锯性分级的特性指标,建立了可锯性评价指标体系.采用随机森林算法(Random Forest,RF)对石材可锯性评价指标进行赋权,基于物元分析法评定石材的可锯性等级.研究结果表明,通过RF确定指标权重可以减少主...     

基于随机欠采样算法的信用风险研究

针对数据不平衡导致的信用风险识别精度低的问题,利用随机欠采样算法对数据集平衡处理后,采用Logistic回归模型以及随机森林、决策树、XGboost和支持向量机等分类算法分别建立模型并进行预测。实证结果表明,随机欠采样算法可以将信用卡欺诈风险的预测精度从低于75%提升至85%以上,且G-mean和AUC等衡量非平衡数据分类性能的指标均有明显提高,该算法能够有效缓解数据不平衡导致的风险预测性能低下的问题。     

基于机器学习的人为活动减小条件下中国大陆地区空气污染分析和模拟

分析2019年末新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,在人为活动减小条件下武汉、京津冀、长三角、珠三角等地区的大气污染状况,使用随机森林算法(RFA)对武汉、北京等城市的污染物分布进行模拟.结果 表明,疫情前期,京津冀、长三角、关中地区及四川盆地颗粒物污染较为严重,空气质量指数(AQI)增长趋势明显,以PM2.5为首要污染物,...     

基于自适应标注样本的高分辨率影像道路提取

针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;再次,将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后,对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,所提方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。