一类含n个时滞神经网络模型解的周期振动性

利用分析方法,研究一类含n个时滞神经网络模型解的周期振动性,得出保证系统存在周期振动的一组充分条件,理论分析和数值仿真显示,所得结果为此类时滞神经网络提供了新的振动性判定准则。     

主生产计划日报的神经网络监控

本文将生产计划作为动态系统,采用BP网建立了主生产计划的神经网络模型,依据梯度算法建立了优化器,对主生产计划日报的调度进行了研究,并以某公司为实际背景进行了仿真实验.     

对偶图中的H圈与平图的4着色

阐明了对偶图中的H圈与平图的2棵对偶树的相互依存关系,阐述了平图的4着色与2棵对偶树之间的相互依存关系。平图的顶点4着色以及2棵对偶树的分解决定了对偶图中的H圈,对偶图中的H圈也决定了平图的顶点4着色及2棵对偶树的分解。平图H圈决定了对偶图的2棵对偶树的分解及顶点4着色,对偶图的2棵对偶树的分解及对偶图的顶点4着色决定了平图的H圈的分解。2棵对偶树的2着色等价于平图的顶点4着色,内区与外区的分界线恰好是H圈。提出了多面体平图的H圈的构造步骤和多面体平图的顶点4着色步骤。介绍了12面体平图中30个H圈的构造,对偶图中对偶树的分解、以及对偶树的4着色。解决了任意平图中的H圈的分解方法和计数方法,为解决任意平图中的生成树的构造和计数问题奠定了基础。     

揭秘世界各地的“自杀桥”

"逢山开路,逢水搭桥",桥梁是人类"行"的需要,跨越江河的需要,道路在江河上延续的需要。它作为陆路交通设施,行使着道路交通的基本功能。桥在人们生活中不仅具有实用功能,更承载着太多的人文意义。然而,桥在某些时候,某些地方又具有特殊的意义。比如"自杀桥"。当人们将桥与自杀联系在一起,就有了所谓与桥有关的独特的"自杀"文化。     

利用神经网络算法推算超额吉布斯自由能

利用神经网络算法推算了超额吉布斯自由能Gm^E，并将推算结果与实验结果进行了比较，推算的平均相对误差均在1．42％以内。     

使用BP算法时应考虑的若干问题

归纳总结了使用ＢＰ算法时可能涉及到的问题和一些技巧。尤其对学习方法的选择、隐居数和隐层单元数的选择、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等都作了详细的介绍。     

高速公路交通流宏观模型的分段辨识算法

分别采用ＲＢＦ神经网络和最小二乘法对高速公路交通流宏观模型进行分段辨识，成功地解决了该模型辨识的工程化问题，并与传统的复合形法进行了比较，仿真效果令人满意。     

基于RBF神经网络的PID控制器

传统的PID控制器参数难以整定,且依赖于对象的精确数学模型,适应性较差。针对传统PID控制效果不理想的问题,采用RBF神经网络对PID参数进行整定,并用MATLAB进行仿真,取得了令人满意的效果。