基于FSK-CNN的轴承故障诊断研究

在旋转机械设备的运维保障过程中，采用基于专家经验的传统故障检测方法难以对轴承的健康状态做出实时的状态检测。针对这一问题，本文提出一种基于快速谱峭度与卷积神经网络（FSK-CNN）的故障诊断方法。首先采用快速谱峭度（FSK）法对振动信号进行特征提取，将一维时域信号转化为二维的谱峭度图；之后，采用一种结合卷积注意力模块（CBAM）的卷积神经网络模型完成故障分类。试验结果表明，快速谱峭度法可以有效提取轴承振动信号故障特征，引入卷积注意力模块对传统卷积神经网络模型具有明显的优化作用，FSK-CNN的故障诊断方法对于10种不同的轴承故障类型的诊断准确率可以达到99%。     

基于小波变换的1/f信号表示

基于积分小波变换研究了1/f信号的表示，给出了用小波逆变换产生1／f信号的基本条件，为了进一步说明这一基本条件，对1／f信号小波变换的统计特性进行了讨论，证明了信号的统计自相似性在小波域内可由小波系数的自相关函数来表达。     

电光信号检测的理论分析与实验方法

介绍移相扫描电光采样的基本原理，对电光信号检测理论进行分析，并给出实际测量方法和结果。     

析《苏尼与姑娘》的原始宗教形态

本试从一个彝族民间故事《苏尼与姑娘》说起，讨论彝族宗教及其认识和发展变化。     

基于虚拟仪器的信号发生器系统设计

介绍了一种基于AD9852的多路高频信号发生器,通过CAN总线将各个信号发生模块连接到上位机,由上位机控制各个模块产生高频信号。     

应用AD7741实现多路电化学生物传感器信号的隔离A/D采样设计

应用AD7741设计了一款电化学生物传感器的前置电路,给出了多路前置用AD7741进行信号隔离的A/D采样方案,提供了对多路信号进行分时隔离A/D采样的程序控制流程和对A/D采样数据的校正处理方法。