用于光纤放大器的泵浦与信号复用器的研究

光纤复用器是用在光纤放大品将泵浦光与信号光进行复合的关键无源器件，通过理论计算并经实验证实，用两复合波长光功率变化的半周期差控制光纤熔锥长度是制造复用器的有效方法，所研制的熔锥型１．４８／１．５５μｍ、０．９８／１．５５μ，和０．８／１．３μｍ３种泵浦光与信号光的复用器，其附加损耗均小于０．５ｄＢ，波长隔离度均优于２０ｄＢ．     

PCN中信道的指配及计算机模拟

在ＰＣＮ中，应用时分多址方式（ＴＤＭＡ）和动态信道指配（ＤＣＡ）可提高频谱利用率，增大系统容量，由于同道干扰对系统性能影响很大，信道（包括载波与时隙）必须仔细地加以分配，本文应用离散随机事件的方法模拟了多路同时进行的链路，讨论了３种不同的信道分配方法并分析了系统性能。     

离散系统的自适应滤波

本文介绍了自适应滤波器及其最小均方（LMS）算法，通过计算机进行了仿真实验并对仿真结果进行了讨论。     

多通道相量信号实时测量的一种方法

本文给出一种实时测量相量信号的新方法。由于采用了多项式逼近和计算机辅助测试技术,该法此常用的模拟电路方法具有显著的优点。文中叙述了此法的工作原理、系统组成、程序设计和误差分析等,并举例说明了该法的有效性。     

外源性生长激素对改善腹腔感染时生长激素不敏感状态中的作用

探索了外源性生长激素对改善腹腔感染时生长激素不敏感中的作用。应用盲肠结扎穿孔法（CLP）制备腹腔感染大鼠模型,同时给予外源性生长激素;应用放射免疫法测定血清生长激素（GH）水平;应用逆转录多聚酶链反应（RT-PCR）法测定肝组织胰岛素样生长因子I(IGF-I)、生长激素受体（GHR）和细胞因子信号传导抑制体3(SOCS-3)mRNA的表达;应用ELISA测定血清肿瘤坏死因子α(TNF-α)和白介素6(IL-6)水平。结果表明腹腔感染组大鼠血清生长激素水平与对照组无明显差异,但肝组织IGF-ImRNA表达明显下降;给予外源性生长激素后可明显降低血清TNF-α和IL-6水平,同时可更快地促使GHR和IGF-ImRNA表达的上调及下调SOCS-3mRNA的表达。腹腔感染时机体存在对生长激素的不敏感状态,给予外源性生长激素后可明显地改善感染状态下机体对生长激素的敏感性。     

分形无标度区的小波变换模极大识别

针对已有方法中搜索过繁的缺陷,提出了1种利用小波变换模极大线和小波变换的多尺度微分特性,通过对系统性弯曲的多尺度识别和精确定位对分形无标度区进行识别的新方法.通过仿真证明了此方法的有效性.     

Implementation of GPR Signals De-Noising Based on DSP

An important issue of ground-penetrating radar （GPR） signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single processor （DSP） based on wavelet shrinkage algorithm. In order to realize real-time GPP, signals analysis, some key issues are discussed such as the realization of fast wavelet transformation, the selection of CPU chip and the optimization of data movement. Experimenial results show that the DSP based application not only basically meets the real-time requirement of GPP, signals analysis, but also assures the quality of the GPR signals analysis.     

基于多尺度奇异谱分析的转子碰磨诊断的数值仿真

针对从系统时间响应谱分析的角度研究转子碰磨故障的识别和诊断问题，提出了一种新的基于多尺度奇异谱分析的故障诊断方法．该方法首先建立转子碰磨模型，并用龙格-库塔法求解碰磨转子的运动方程得到碰磨转子的时间响应；其次构造了一种简单的多尺度奇异谱分析方法，用不同尺度下的各阶经验正交函数作为分析函数；最后用提出的多尺度奇异谱分析方法分析了碰磨转子和正常转子的时间响应信号．数值仿真结果表明，具有数据自适应的分析函数能够捕获信号的不同特征，通过比较不同阶次的分析函数分析的结果，可以有效地对转子碰磨进行识别和诊断．     

小波神经网络应用于色谱信号处理中的一种改进算法

在紧致集正交小波神经网络对色谱信号处理应用的基础上,提出一种新的算法,即用B-样条函数代替紧致集正交小波函数,这样便可以解决难构造出具有解析形式的紧致集正交小波函数的问题.这种方法的引入可以使神经网络在信号的处理范畴中得到更广泛的应用.     

Implementation of an Autocorrelation Pitch Detector in Application to Query by Humming

A pitch detector for application in query by humming (QBH) is implemented in this paper. This algorithm is made up of two parts: note segmentation and pitch detection. In the first part, voiced/silence decision is made on each segment of the input signal by a pattern recognition approach, and further, the preparatory note borders are obtained; then, via analysis of the instantaneous energy contour, the adjacent notes that adhere to each other are separated. In the second part, pitch is estimated for all frames contained in a note‘s duration by an autocorrelation method and the mean of these pitch values is taken as the average pitch of this note. Moreover, in order to remove the effect of formant structure, a nonlinear preprocessing is adopted in the pitch detection part and the autocorrelation function is properly weighted before peak picking. Finally, hummings of several experimenters with different voice characters are recorded to test this pitch detector, whose efficiency and reliability are proved by the result.