Study of CNG／diesel dual fuel engine＇s emissions by means of RBF neural network

Great efforts have been made to resolve the serious environmental pollution and inevitable declining of energy resources. A review of Chinese fuel reserves and engine technology showed that compressed natural gas (CNG)/diesel dual fuel engine (DFE) was one of the best solutions for the above problems at present. In order to study and improve the emission performance of CNG/diesel DFE, an emission model for DFE based on radial basis function (RBF) neural network was developed which was a black-box input-output training data model not require priori knowledge. The RBF centers and the connected weights could be selected automatically according to the distribution of the training data in input-output space and the given approximating error. Studies showed that the predicted results accorded well with the experimental data over a large range of operating conditions from low load to high load. The developed emissions model based on the RBF neural network could be used to successfully predict and optimize the emissions performance of DFE. And the effect of the DFE main performance parameters, such as rotation speed, load, pilot quantity and injection timing, were also predicted by means of this model. In resum6, an emission prediction model for CNG/diesel DFE based on RBF neural network was built for analyzing the effect of the main performance parameters on the CO, NOx emissions of DFE. The predicted results agreed quite well with the traditional emissions model, which indicated that the model had certain application value, although it still has some limitations, because of its high dependence on the quantity of the experimental sample data.     

新一代网络通信技术--网格

“网格”是网络通信领域的一个新概念、新技术．本文主要是介绍网格的基础知识、体系结构以及国内外研究现状,帮助读者对网格新技术有一定的认识和理解,方便以后进一步深入学习、运用和研究．     

二维层状空旷结构材料的研究与展望

本文系统介绍了二维层状空旷结构材料的制备、插层过程机制、应用研究方面取得的进展,并对今后本领域研究工作进行了展望。     

非线性单纯形的修改算法

提出了非线性单纯形算法的修改算法。在原单纯形算法的基础上增加了一种新的反射方向的计算方法;用“映射单纯形”方法代替“单纯形顶点代换”方法;有选择地采用“单纯形压缩”计算。修改单纯形算法对初值的适应范围更亮、能有效加快收敛速度。     

应用Delphi4的MIDAS构件组开发起重机零部件管理系统

Delphi自版本4就开始提供一组新的构件MIDAS,使用它,可以方便地开发具有三层体系结构的数据库应用程序。本文分析了MIDAS构件组的开发原理,并以起重机为例,论述了开发基于三层结构的起重机零部件管理系统的基本步骤,并详细讨论了开发中三层结构的实现过程。     

基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法

针对传统线性、非线性摄像机定标算法的鲁棒性,提出了基于多层前馈型神经元（MLFN）网络模型来替代传统精确的摄像机定标数学模型,MLFN网络模型作为层状网络可实现任意维复杂的输入／输出映射,对于无需计算摄像机构,外参数的应用场合,该模型提供了一种实用且有较好鲁棒性的摄像机定标算法,同时为了补偿摄影机非线性畸变,把图像按畸变程度分割成两个区域,分别建立各自基于MLFN网络的摄像机定标模型,实验表明,该方法有效补了畸变,并提高了模型精度,给出了基于MLFN网络模型摄像机定标算法实验,验证了该模型的有效性。     

颗粒型Ni/Pb不连续多层膜的铁磁共振研究

用射频磁控溅射方法制备了一系列颗粒型 N i/Pb不连续多层膜样品 ,并采用 X射线衍射方法表征了样品的微观结构。在铁磁共振实验中 ,观察到了一致进动模 (uniform m ode)和高场光学模 (optical mode)的共振吸收峰。主共振峰和光学模的峰位依赖于外磁场的角度及薄膜厚度。高场光学模的发现表明 ,颗粒型 N i/Pb不连续多层膜存在较强的反铁磁耦合 ,耦合强度随Pb层厚度以指数衰减形式变化。这与面内磁滞回线得到的饱和场随 Pb层厚度的变化关系定性上一致。     

东海真光层深度的遥感反演与影响机理研究

利用水色遥感资料,通过建立遥感反演模型获得了我国东海海域1998年逐月真光层深度的时空分布.对东海真光层深度的季节性变化特征进行了总结,并分析了关键影响因素的控制机理.结果表明,季节性温度变化、长江入海冲淡水、海流的季节性分布(黑潮及东海暖流)以及不同物理、化学特征水团的锋面过程,是导致我国东海海域真光层深度季节性变化的主要控制因素.     

高温超导体母体相CaCuO2无限层结构的高压同步辐射结构研究

采用金刚石压砧高压装置(DAC), 对高压合成的高温超导体母体相CaCuO2无限层结构的多晶粉末样品, 进行了高压能散X射线衍射实验. 实验结果首次表明, 在0~30 GPa压力范围内, 无限层结构的CaCuO2的晶体结构保持稳定, 没有发生相变; 根据压力和体积压缩率数据, 用Birch-Murnaghan状态方程拟合, 得到压力导数B0′= 4时, 零压体弹模量B0 = 181.4±9.4 GPa.     

Ｍ—通道分解综合系统新框架及其信号的最佳对称延拓策略

在利用小波变换进行图象压缩时,需对图象进行边界处理以减小边界误差。一个行之有效的边界处理方法是对称延拓,存在许多不同的对称延拓。笔者提出了最佳对称延拓的概念,给出了求最佳对称延拓的算法,并用该算法得出了一般的Ｍ－通道综合系统中各环节的最佳延拓和加窗方案。