减光子压缩真空态的相位概率分布

应用Pegg和Barnett提出的相位算符和相位态,研究了减光子压缩真空态的相位概率分布特性。数值计算结果表明,减光子压缩真空态的相位概率分布主要受到相位参数和压缩参数的调节,相位参数使相位概率分布呈峰值结构,压缩参数的变化将影响相位概率分布的峰值强度,此外减光子数对相位概率分布也有较大的影响。     

双模纠缠相干光场与Σ型三能级原子相互作用系统的原子偶极压缩效应

研究双模纠缠相干光场与Σ型三能级原子相互作用系统的原子偶极压缩效应, 分析了双模纠缠相干光场的纠缠程度、原子的基态概率幅、失谐量以及平均光子数对原子偶极压缩效应的影响. 结果表明, 双模纠缠相干光场的纠缠程度对原子的偶极压缩没有明显的影响;原子初态完全处于基态或激发态时, 原子偶极压缩现象均未出现, 原子处于基态概率和激发态概率相等的初态时, 原子偶极压缩量最大;原子偶极压缩的频率随失谐量增加而增加;当保持场模1的平均光子数不变而场模2的平均光子数增加时, 原子的偶极压缩深度变浅而偶极压缩频率保持不变.     

LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法

为了解决学习分类元系统(LCSs)应用于多步学习问题时会生成规模庞大、冗余的规则集问题,提出了一种规则集压缩算法.该算法的处理过程包含三个阶段:a.通过特殊的遗传进化操作,在删除一些较弱分类元的同时,增加规则集里泛化能力较强、适应值较高的分类元的个体数目;b.进行冲突消解,消除规则集里相互重叠、相互冲突的分类元;c.对产生的无重叠无冲突的规则集,进行大幅度压缩处理,得出最终的精简规则集.实验结果表明:所提算法能够在几乎不降低系统整体性能的前提下,将规则集极大地约简和压缩,从而产生足够小的规则集,使LCSs的知识表示的冗余度减少,凸显了规则集的易解释、易操作等特性;提高了LCSs在多步学习问题中的应用效果,拓展了其应用范围.     

环并三环分子的理论研究

使用Gaussian-94程序中的HF和DFT法对苯并环丙烷，苯并环丙酮，苯并环丙胺等相关分子进行了量子化学计算，分别在6－311G（d,p) t 6-311 G(d,p)基组水平下用HF法和B3LYP法对标题物进行了优化几何构型的量子化学计算，结果表明4Nπ电子体系的苯环工交替程度大于4N＋2体系并且存在明显的“共扼失稳定”现象。     

中立型时滞微分方程非振动解的存在性与迭代逼近

讨论下列高阶中立型时滞微分方程dndtn[x(t)+cx(t-τ)]+∑n-1(-1)n-i+1 didtihi(t,x(σ1(t)),x(σ2(t)),…,x(σk(t)))+(-1)n+1 f(t,x(τ1(t)),x(τ2(t)),…,x(τk(t)))=g(t),t≥t0.利用压缩映象原理,得到上述方程非振动解存在性的充分条件,并给出收敛于该方程非振动解的一个Mann-型迭代逼近序列,最后进行相应的误差估计.     

不可压缩流动的无网格Galerkin方法模拟

Galerkin型无网格方法在求解不可压缩流动问题时,会遇到对流占优、速度-压力失耦等问题,本文基于CBS有限元方法的基本思想,提出了无网格CBS方法来解决上述问题.通过对平面Poiseuille流动的计算表明:无网格CBS方法在采用压力速度等线性基近似的情况下,当时间步长大于某个临界值时可很好地解决速度-压力失耦问题,且具有相当高的计算精度.     

二阶微分方程反周期边值问题的解

本文考虑了一类非线性二阶微分方程反周期边值问题。在适当条件下,利用Banach压缩映像原理和Darbo不动点定理,得到了解的存在性和唯一性结果,并给出例子说明定理的应用。本文改进和推广了已有的结果。     

一种改进的12.8kb.s^—1宽带语音压缩技术的实现

给出了一种在１２８ｋｂ．ｓ＾－１码率具有较好听觉质量的宽带语音信号（７ｋＨｚ）压缩编码算法，当抽样频率为１６ｋＨｚ时，输入信号通过小波变换分成高子带烽低子带信号，低子带信号采用了改进进行的码激励性线性预测（ＣＥＬＰ）方案，高于带信号以及自适应增量调制（ＡＤＭ）压缩。     

基于排列组合的常数级压缩方法

为使数据压缩技术突破压缩空间极限的限制,提出一种基于排列组合的常数级压缩方法.对被压缩文件进行分段处理,对每个分段内容进行压缩,使存放该基数值和频率表以及相应辅助信息所占空间小于该分段文件字节数,从而达到压缩目的.对随机抽取的200 kB分段字节进行的理论分析与实验均表明,只要有足够的压缩次数,该压缩技术可将随机文件压缩至常数级大小.该压缩方法对于数据的存储和传输具有重大意义.     

φ-半压缩映象带误差的Ishikawa迭代的稳定性

目的在任意实Banach空间中，研究非线性映象不动点迭代程序的稳定性。方法φ-半压缩映象带误差Ishikawa序列的逼近法。结果给出了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa迭代序列的收敛及稳定性定理。结论改进和发展了献[2，4—6]的相关结果。