CVS中基于块分类的自适应阈值调整组稀疏重构

针对基于结构相似性的帧间组稀疏表示重构(SSIM-InterF-GSR)算法在重构平稳区域时未能充分利用高质量重构的关键帧信息,且稀疏化处理阈值的数值设置不合理的问题,提出了基于块分类的自适应阈值调整组稀疏重构(BC-ATA-GSR)算法。首先,根据块内物体运动状态分类图像块并分配合理的参考帧,以提高视频序列平稳区域的重构质量;然后,根据采样率以及图像块种类自适应设置稀疏化初始阈值,以保留足够的结构信息;最后,提出了迭代阈值梯度缩减方案,以便在提升迭代后期重构质量的同时也加快迭代收敛速度。与SSIM-InterF-GSR算法相比,BC-ATA-GSR算法取得了更好的重构质量,重构QCIF和CIF视频序列的平均PSNR分别最高提升了3.77、2.28 dB,时间复杂度最多下降了42.08%。     

面向机器视觉任务的多尺度图像特征压缩算法

针对协作智能框架中机器视觉任务的中间特征数据量大、难以高效传输等问题，提出了一种多尺度图像特征融合压缩算法。首先，根据边缘设备上深度学习模型输出的多尺度特征，设计级联残差变换模块，通过不同尺寸特征的逐级相减，消除多尺度特征的相关冗余，并将残差特征压缩到统一尺寸；然后，设计自编码器，用算术编码来消除紧凑特征的统计冗余；接着，在云端根据解码的紧凑特征设计预测重建模块生成预测特征，并与残差特征相结合实现多尺度特征的精确重建；最后，通过构建联合优化函数对残差变换、自编码和预测重建3个模块开展协同优化，实现传输码率与信息表征能力的最优权衡。仿真实验结果表明：所提算法在空间压缩时不仅特征压缩率最大，而且重建特征最完整；在传输码率为0.1 bit/像素时，与图像编码算法(VVC)和特征压缩算法(MSFC)相比，所提算法的模型精度分别提高了8.57%和3.87%。该研究可为机器视觉编码框架提供技术支撑，具有一定的工程应用价值。     

基于应变设计的管线钢管变形行为研究述评

随着油气输送向极地、海洋和非稳定地质区域的延伸,油气管道面临着冻土、洋流、滑坡、泥石流、活动断层和地震带等恶劣环境的威胁。基于应变的设计和采用应变能力较强的大应变管线钢管成为当代油气管线的发展趋势。首先对屈曲应变理论的研究历史及近年来的研究进展进行了回顾,其次对大应变管线钢组织与性能研究现状加以归纳分析,认为基于应变设计地区使用的钢管除了需要考虑普通钢管的基本强韧性要求外,还需要考虑大应变管线钢管在管体纵向的特殊性能,尤其是塑性变形容量相关指标,而这些参数与组织结构密切相关。     

基于压缩感知的智能电表数据的压缩与重构

为了解决有限带宽电力线通信链路传输大量的智能电表数据时产生的时延或准确性问题。使用了压缩感知方法对智能电表数据进行压缩与重构。首先智能电表数据通过测量矩阵压缩成测量值,然后再通过电力线通信链路进行传输,最后在控制中心使用合适的重构算法恢复智能电表数据。仿真结果表明了所提的方法能大幅减少传输数据的维度。     

基于压缩机选型的炼厂氢网络集成

随着原油劣质化趋势加重，炼厂的氢气(H₂)需求日益增加，通过氢网络集成提高氢气的利用效率变得至关重要。压缩机费用是炼厂氢网络中除新氢外的第二大费用，往复式压缩机和离心式压缩机被广泛用于氢气输送网络。该文提出了一种考虑多级离心式压缩机和多级往复式压缩机选型的超结构，约束条件包括压缩机的流量和出口压力；基于此超结构建立了一个混合整数非线性规划模型，以最小总年化成本为目标函数，其中综合考虑了新氢的成本、压缩机的投资费用和操作费用；并通过案例分析证明了模型的实用性。     

具有n元点组的非线性压缩映象的不动点定理

在更为一般的压缩条件下,在完备度量空间中研究具有n元点组的非线性压缩映象不动点的存在性,给出了一个新的不动点定理,推广和改进了相关结果.     

单元晶胞尺寸对晶格结构力学性能的影响

为了解具有晶格结构的先进轻质多功能材料的力学性能，以激光选区熔化制备的体心立方单元晶胞晶格结构为例，揭示了单元晶胞尺寸对晶格结构力学性能的影响规律。采用干重法测量晶格结构的质量，通过计算孔隙率确定了单元晶胞尺寸对孔隙率的影响规律；通过压缩实验、压-压疲劳实验及扫描电镜断口形貌图，分析了晶格结构力学性能的演化规律。实验结果表明：所有样品的实际孔隙率均低于设计值，当单元晶胞尺寸为2.5 mm时，孔隙率的设计值与实际值偏差最大，为8.2%;当单元晶胞尺寸为7.5 mm时，孔隙率的设计值与实际值偏差最小，为1.6%;当单元晶胞尺寸从2.5 mm增加到7.5 mm,晶格结构的压缩强度降低了41.96%,说明单元晶胞尺寸增加会导致晶格结构抵抗压缩变形的能力变小即塑性变差，断裂模式从塑性断裂向脆性断裂转变且疲劳循环次数减小。此外，单元晶胞尺寸较小时瞬断区断口主要由韧窝组成，而单元晶胞尺寸较大时，瞬断区表现为光滑的平面和少量的韧窝，说明晶格结构更脆。该研究结果可为晶格结构单元晶胞尺寸的设计和选择提供参考。     

一类高分数阶微分方程边值问题解的存在性

本文研究了一类高分数阶微分方程边值问题,其非线性项包含未知函数的导数项.利用Leray-Schauder连续性定理和Banach压缩映像原理,本文得到了问题解的存在性,并给出两个例子来说明结果的有效性.     

边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法

针对传统模糊C-均值(FCM)算法应用于图像分割时抗噪性差、分割精确度低等问题,该文提出一种边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法。对噪声图像进行局部灰度压缩并细分边缘像素信息,增强边界像素可分性。提出空间聚集度概念,更新像素隶属度,并设计滑动掩膜将像素细分为信息点、噪声点及边界点。根据像素类别引入动态参数,调整各自权重以增强算法自适应性。根据邻域像素聚类结果重新划分中心像素类别以提高算法聚类的容错率。采用3张图片进行算法性能测试,将该文算法实验结果与FCM_S1、FCM_S2和菱形邻域窗模糊C-均值(FCMD)算法实验结果进行对比。实验结果表明,该文算法除了对测试图像Cameraman的分割效果略显不足外,其余情况下的分割效果均优于其对比算法,划分系数V_(pc)可提高0.019 3～0.052 9,划分熵V_(pe)可降低0.026 9～0.094 4。