基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

潮流计算中的数学方法——牛顿—拉夫逊法

本文介绍了一种解非线性代数方程组的数学方法——牛顿-拉夫逊法,并将其应用于电力系统潮流计算中。采用本文方法的计算结果表明该教学方法在电力系统潮流问题中是收敛的;同时计算结果与电力专业软件的计算结果保持了一致,从而验证了结果的正确性。     

关于参数方程中参数的选取

一条曲线是具有某些特征的点的轨迹,在直角坐标系(或极坐标系)中,当一点的坐标(x,y)(或!,")都是同一个变数t的函数时,如果对于t的每一个允许值,方程所确定的点都在某一条曲线上,同时这条曲线上的任意一点的坐标都可以由t的某一个允许值通过方程得到。那么这个方程就叫做曲线的参数方程。     

浅谈锅炉压力容器用安全阀选型存在的问题和建议

本文通过对各种安全阀流道面积的分析,提出了选用安全阀的基本方法,以保证锅炉压力容器的使用安全。     

带有强迫能量的最优几何Hermite插值

讨论了空间四次Bézier曲线在具有最小强迫能量的情况下的几何Herm ite插值,曲线不仅插值于两端点,而且插值于各端点的切线、曲率。证明了当两端点的距离足够小时,这种插值条件是可以满足的。     

脱氮原理的几种新发现

本文对脱氮原理的几种新发现进行了阐述,对各种新原理进行了比较说明。     

基于时延脉冲耦合神经网络的AOE-网问题求解算法

 在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDPC-NN(modified DPCNN)模型.mDPCNN能方便地用于有向网的最大代价路径和最小代价路径的求解,并将其成功地运用其于求解AOE-网(Activity On Edge)有关问题.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网大部分问题,与传统方法相比体现了较好的优势.     

散热对无油涡旋空气压缩机性能影响的实验研究

针对小型家用制氧机用无油涡旋空气压缩机，分析了散热对压缩机各方面性能的影响机理，对研制样机进行了3种不同冷却方式下的实验研究．研究结果表明：散热是影响无油涡旋空气压缩机性能的一个重要因素；随着排气压力的升高，排气温度升高、容积效率下降、电功率升高．其中自然冷却方式下压缩机的性能最差，额定排气压力下压缩机容积效率仅为20％，而动盘强制冷却的效果最好，[第一段]     

腰麻-硬膜外联合麻醉在剖宫产术的应用

目的：观测评价腰麻—硬膜外联合麻醉（CSEA）在剖宫产术中的效果。方法：初产妇80例,头位单胎,年龄（26.5±2.8）岁,体重（61.7±8.3）kg,孕期（39.15±1.9）周。随机分硬膜外（EA）组和腰麻—硬膜外联合麻醉（CSEA）组。分别观测麻醉后3、5、10、15、20、25min平均动脉压（MAP）,麻醉诱导到胎儿娩出时间（I-D）,子宫切开至胎儿取出时间（U—D）,硬膜外局麻用药量,麻醉效果评价。结果：CSEA组与EA组比较,I-D、U-D短,硬膜外用药量少。麻醉效果CSEA组优占97%,良为3%,差为0,明显高于EA组。结论：CSEA用于剖宫产术效果优于单纯EA。     

浅谈香蕉曲线在投标中的应用

本文引入项目进度管理中的香蕉曲线理论对投标进度进行管理,针对投标的具体情况细化并绘制出了有关总体标书编制进度、商务信息编制、施工组织设计、报价汇总、投标内部评审的香蕉曲线,可以浅显直观地进行投标进度控制,同时通过内部评审对项目进行超前控制,保证了投标任务的顺利完成。