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基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架 总被引:3,自引:0,他引:3
群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达成的基础.本文提出基于案例学习和目标驱动学习的观点生成框架,将人工智能技术集成入群体决策支持系统中,通过动态问题分解过程、多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作,既支持初始观点生成,又支持观点的修改与扩充.本文采用描述性智能辅助技术,使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现,而且具有高度的灵活性和适应性. 相似文献
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基于无标度网络与观点传播动力学的股权拍卖机制设计与仿真研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在无标度网络上运用观点传播动力学动态地刻画了风险投资退出股权拍卖过程中外部投资者之间的交互影响及其真实估值的动态演进规律,在此基础之上构建了满足激励相容与个体理性条件的股权拍卖模型,Netlogo仿真分析结果表明所设计的股权拍卖机制能够有效地揭示外部投资者的真实信息,风险投资家最终能够以合理的市场出清价格出售其所持有的风险企业股权;外部投资者的初始真实估值分布对股权拍卖的结果具有决定性的影响,宏观市场中风险企业的评价水平对股权拍卖结果的影响则相对较弱,外部投资者的易受影响程度与交互阈值取值的变化不影响外部投资者真实估值分布与风险投资家收益的走势,但会影响拍卖结果的变动幅度. 相似文献
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<正>自从开始为一些出版物撰写科学题材的文章,我逐渐发现,自己经常不得不从头开始,讨论科学在发现真相上的作用。暗藏在激烈争论背后的问题是:人们对科学期望过高。这种现象有两个极端的来源。首先,最明显的是神学。科学在相关场合被错误地当成神学的替身,对科学的信仰,变成了一种单纯的、对更强大力量的迷信。如果人类从一开始就不受造物主制约,那么,究竟是什么令我们认为,能够凭借科学去冒 相似文献
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近年来,如何将投资者观点科学地纳入投资组合决策成为主动投资组合的研究热点之一.Black-Litterman模型因其基于贝叶斯方法将投资者观点和市场均衡收益率结合分析的特点而广受关注和应用.本文将Black-Litterman模型推广到多期框架下分析.文中首先克服了Black-Litterman模型无法纳入极端自信度观点的问题;之后本文通过设立新的.自信度矩阵,给出了Black-Litterman模型的多期框架形式;最后,本文建立了基于CVaR的多期投资组合模型,并将该模型与比均值-方差模型和等权重模型进行对比给出了数值算例.结果表明,基于多期Black-Litterman模型的投资组合有良好效果. 相似文献
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