基于空间认知和社区识别理论的路径选择模型

将启发式决策、空间认知以及社区识别理论结合,描述出行者的路径选择与路网结构的关系。采用基于模块增益的社区结构算法解构路网结构,描述人们的认知过程,建立相应的路径选择算法。以长沙市中心城区路网为例,利用建立的路径选择方法,分别用静态路阻（距离）、动态路阻（速度）对路网进行解构,计算路径选择集;采用问卷调查方法和出租车GPS数据对实际的路径选择轨迹进行提取,并将理论计算结果与实际调查结果进行对比分析,采用静态路阻的一致率为85%,采用动态路阻的一致率为73%。结果表明建立的集成空间认知和模块增益的路径选择模型可以较好地描述人们的路径选择过程,对于静态路阻的路径选择描述具有更高的准确性。研究成果对于城市规划和交通规划具有一定的借鉴价值。     

基于时空建模的动态图卷积神经网络

为了使图表示学习得到的嵌入向量对节点和边不断变化的动态图具有很好的信息表征能力,提出一种动态图卷积神经网络模型(DyGCN),将动态图上的表示学习建模为时间和空间信息的聚合.该模型将从图卷积神经网络(GCN)的空间卷积提取图上的结构信息与从时间卷积神经网络(TCN)的因果卷积提取时序上的历史信息相结合,同时在空间卷积层...     

车门包边液压机模块与模具耦合刚度分析技术

以天津市天锻压力机有限公司研制的公称力为1500kN组合框架式车门包边液压机为例,根据对在液压机与模具耦合后模型进行不同工况下的分析,分别找出了横梁和立柱的最大应力位置及最大变形量,为改进设计提供了依据。     

基因块编码的并行遗传算法及其在TSP中的应用

针对简单遗传算法在较大规模组合优化问题上搜索效率不高的现象,提出了一种用基因块编码的并行遗传算法(Building-block Coded Parallel GA,BCPGA).该方法以粗粒度并行遗传算法为基本框架,在染色体群体中识别出可能的基因块,然后用基因块作为新的基因单位对染色体重新编码,产生长度较短的染色体,再用重新编码的染色体群体作为下一轮以相同方式演化的初始群体.将BCPGA应用于一个100城市的旅行商问题(TSP)中,结果表明本方法可以提高遗传算法的搜索效率,并且在相同条件下,BCPGA明显优于单纯的粗粒度并行遗传算法.     

保细节自适应超分辨率融合算法

超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样．为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进分析图像局部模式,给出角点和连接点的识别方法,进而设计了保细节自适应适用度函数,提出了保细节自适应超分辨率融合算法实验结果表明,算法不仅对配准误差具有鲁棒性,而且能很好地保存图像的边缘和细节特征,提高了融合图像的质量．     

组Turbo码在802.16a多载波OFDM系统中的应用

以分组码为子码构成的分组Turbo码(BTC),相比传统卷积Turbo码具有收敛速度快等优点。研究了分组Turbo码的译码算法及其简化修正算法,并对它们在802.16a多载波OFDM系统中做了性能仿真和分析。验证了分组Turbo码可以在较少的迭代次数达到较好的性能,简化修正算法可以大大降低算法复杂度,且性能损失不大。     

论工程机械的模块化设计

在新的经济形势下,针对工程机械产品面对的形势和要求,分析模块化设计在工程机械产品中的优势所在,区别新产品和已有产品模块化设计的思路、流程,利用模块化设计的思路和方法解决问题,快速形成新产品、满足客户新需求,对于我国工程机械由制造大国向制造强国转变具有突破性意义。     

二维随机变量和、积、商公式的推广

主要研究X与Y独立时a X+b Y+c(ab≠0)、a XY+c(a≠0)、aX/Y+c(a≠0)、aX+b/cY+d+e(ac≠0)、k(X+a)(Y+b)+c(k≠0)的密度函数公式,并给出比较简单的证明,最后通过例题验证公式的有效性.     

基于全卷积神经网络迁移学习的乳腺肿块图像分割

针对乳腺X线摄片中肿块通常会被周围致密组织所掩盖,对比度低,且其形状不规则,肿块图像分割困难的问题,设计了一种基于全卷积神经网络迁移学习的乳腺肿块图像分割方法.该方法首先对乳腺肿块图像进行数据增强,然后利用迁移学习,对设计的全卷积神经网络模型载入参数并训练分割模型,最后在训练好的模型上对待分割图像进行处理.分割结果采用区域面积重叠率、Dice相似系数、Hausdorff距离等指标进行评价分析,在公开数据集的483幅图像上的实验结果表明:提出的方法的分割效果明显优于传统分割算法.     

一种基于IPM的简化空间矢量PWM研究

基于智能功率模块（IPM）,提出了一种简化的以三相相电压的大小来判断具体扇区的空间矢量脉宽调制（SVPWM）算法,分析了算法原理,并给出了算法流程．在不同载波比N和调制度M下,用MATLAB软件对参考电压矢量各扇区分布、调制信号、直流电压利用率及输出电压谐波等进行了仿真研究,分析得出N影响到参考电压矢量扇区分布和谐波性能,M将影响到调制波形、直流电压利用率和谐波含量,合适的N和M有利于提高SVPWM总体性能．利用TMS320F2812DSP进行了实验,验证了算法的有效性。