全文获取类型
收费全文 | 2225篇 |
免费 | 41篇 |
国内免费 | 49篇 |
专业分类
系统科学 | 71篇 |
丛书文集 | 73篇 |
教育与普及 | 107篇 |
理论与方法论 | 77篇 |
现状及发展 | 5篇 |
综合类 | 1982篇 |
出版年
2024年 | 44篇 |
2023年 | 90篇 |
2022年 | 100篇 |
2021年 | 114篇 |
2020年 | 71篇 |
2019年 | 57篇 |
2018年 | 41篇 |
2017年 | 33篇 |
2016年 | 46篇 |
2015年 | 56篇 |
2014年 | 147篇 |
2013年 | 147篇 |
2012年 | 196篇 |
2011年 | 189篇 |
2010年 | 166篇 |
2009年 | 149篇 |
2008年 | 129篇 |
2007年 | 120篇 |
2006年 | 74篇 |
2005年 | 51篇 |
2004年 | 51篇 |
2003年 | 58篇 |
2002年 | 48篇 |
2001年 | 33篇 |
2000年 | 34篇 |
1999年 | 14篇 |
1998年 | 11篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 16篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 2篇 |
1957年 | 1篇 |
排序方式: 共有2315条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
82.
83.
为实现自动扶梯场景下姿态估计的快速响应和准确估计,提出一种基于空间依赖的多任务解耦姿态网络(MTDPN)。首先,对姿态估计网络进行定位和分类任务分支的解耦,使每个任务分支能够自适应地调整特征关注方向;其次,提出一种空间依赖卷积,通道联合层和空间联合层作为中间层,以逐点卷积和逐深度卷积取代传统卷积,从而降低MTDPN的参数量和浮点计算量,使每张图片的检测时间仅为73.3 ms。在扶梯危险行为关键点数据集和COCO关键点数据集上对MTDPN进行评估。结果表明:与原始网络YOLOPOSE相比,MTDPN在扶梯危险行为关键点数据集和COCO关键点数据集上的准确性指标均有所提高。 相似文献
84.
建立了烷基化反应单元泄露导致火灾爆炸的基本场景与火灾控制场景,利用道化法对烷基化反应工艺单元各种不同火灾场景下的火灾风险进行评估.评估得出:基本场景的火灾爆炸危险等级为非常大、暴露半径43 m、暴露面积5 809 m2;采取针对性工艺控制措施后的工艺控制场景,其火灾爆炸危险等级为很轻;采取针对性物质隔离控制措施后的火灾防控场景,其火灾爆炸危险等级较之基本场景没有变化;采取针对性火灾防控控制措施后的火灾防控场景,其火灾爆炸危险等级为很大;共同采取采取工艺控制、物质隔离和火灾防控控制措施后,其火灾爆炸危险等级为较轻、暴露半径16 m、暴露面积825 m2,表明可以通过增加针对性的安全控制措施有效降低烷基化反应工艺的危险程度与影响范围,为企业的生产安全与火灾防控提供技术支撑. 相似文献
85.
探讨肝硬化并发肺部感染的临床特征、病原菌分布及相关危险因素,为降低肝硬化患者肺部感染风险提供参考。选取宁夏医科大学总医院消化内科2018年1月—2020年12月收治的肝硬化患者232例,对其临床资料进行回顾性分析,统计肺部感染发生率、相关并发症、临床观察结果和临床特征。对合并肺部感染者取痰液经培养后分离病原菌,统计肝硬化并发肺部感染患者病原菌分布情况。依据是否并发肺部感染分为试验组(并发肺部感染)与对照组(未并发肺部感染),比较两组临床资料,对肝硬化并发肺部感染相关因素进行单因素分析及多因素Logistic回归分析。结果发现232例肝硬化患者并发院内肺部感染36例,肺部感染发生率为15.52%。36例肺部感染患者共分离病原菌45株,含革兰氏阴性菌21株,占46.67%;革兰氏阳性菌19株,占42.22%;真菌5株,占11.11%。Logistic回归分析结果显示年龄、肝功能分级、侵入性操作、血清白蛋白水平、住院时间为肝硬化患者并发肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。研究认为肝硬化患者并发肺部感染的风险较高,大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌等感染率较高,研究可为临床防控... 相似文献
86.
本文基于刚涉足化学学科的初中生,进行化学课的安全教学与实验,使学生们懂得化学学科存在的火灾、爆炸、中毒、烧伤、腐蚀、机械伤害等危险有害因素,提高安全意识和防范能力,与教师一起共同完成化学课的安全教学和安全实验工作,达到既学到知识又确保安全之目的。 相似文献
87.
A genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition (DCR) was built. Six driving cycles were selected to represent different traffic conditions e.g. freeway, urban, suburb. A neural algorithm was used for traffic condition recognition based on ten parameters of each driving cycle. The DCR was utilized for optimization of the HEV control parameters using a genetic-fuzzy approach. A fuzzy logic controller (FLC) was designed to be intelligent to manage the engine to work in the vicinity of its optimal condition. The fuzzy membership function parameters were optimized using the genetic algorithm (GA) for each driving cycle. The result is that the DCR_fuzzy controller can reduce the fuel consumption by 1.9%, higher than only CYC_HWFET optimized fuzzy (0.2%) or CYC_WVUSUB optimized fuzzy (0.7%). The DCR_fuzzy method can get the better result than only optimizing one cycle on the complex real traffic conditions. 相似文献
88.
89.
驾驶模拟器运动系统对自由驾驶行为的影响分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过构建晴、雾天气下自由驾驶两个实验场景,对比分析了8自由度和零自由度驾驶模拟器对自由驾驶加减速行为、期望速度等变量的影响.结果发现,当能见度相同时,驾驶模拟器运动系统自由度对加速行为和期望速度影响不显著,但对减速行为影响显著,特别是对浓雾天气下的减速行为影响显著;当驾驶模拟器运动系统自由度相同时,能见度对驾驶员的加减速行为和期望速度有显著影响. 相似文献
90.