朝鲜红参(高丽参)真伪鉴别

朝鲜人参为五加科植物人参 Panax genseng C.A.Mey.带根茎的根 ,现均系栽培品 ,其植物来源与国产人参相同。商品主要分为朝鲜红参与朝鲜白参 ,国内外所称的高丽参 ,一般指朝鲜红参 (系经加工蒸制而成 )。1　正品朝鲜红参 (高丽参 )的特征朝鲜红参呈长柱形 ,上半部均压制成不规则的类方柱形 ,长 7～ 1 5 cm,宽 1～ 2 cm,表面红棕色至深红棕色 ,有光泽 ,略透明 ,皮细腻显油润。顶端为根茎(参芦 ) ,短而粗壮 ,为单芦或双芦 ,凹窝状茎痕 (芦碗 )大。主根肩部 (即上部 )宽阔 ,参体上下近等粗或下部略细 ,有的残存黄色栓皮 (习称“黄马褂”) ,上…     

鉴别海面溢油的正构烷烃气相色谱指纹法

通过一应用实例探讨了鉴别海面溢油的正构烷烃气相色谱指纹法及其可行性和有效性。     

基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法

针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心点 ,最后根据掌纹指根区和掌纹外侧区中三角点和中心点的数量对掌纹进行分类。利用此方法对340个指根区和 35 4个外侧区的油墨捺印掌纹图像进行了测试 ,在指根区的正确率为 95 .6 % ,在外侧区则为 96 .9%。实验结果说明上述方法能够有效地进行掌纹自动分类。     

用地球化学特征判别川北含铀砂岩

文章阐述了川北砂岩型铀矿床的地球化学特征。根据能谱测量，用Ｕ，Ｔｈ，Ｋ元素的丰度和比值，获得铀富集的有利条件、不利条件。通过伽马能谱法（测Ｕ，Ｔｈ，Ｋ）和Ｘ射线荧光法（测Ａｓ，Ｂａ），区分含铀浅色砂岩和不含铀浅色砂岩，区分红色砂岩（红色泥岩）与浅色砂岩，缩小川北砂岩找铀矿的范围。     

鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法.该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端.一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征.另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能.文中结合开集模式的人脸认证领域,在PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和DKL算法进行实验比较.实验表明,通过结合LFA和LDA,新算法明显降低认证错误率在PoliceFace库上,等错误点错误率降低43.10%;在OCRLab库上错误率降低25.87%;在组合库上错误率降低33.16%.     

基于最大间距准则(MMC)新的有效特征提取方法

基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。与原MMC特征提取方法相比,新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过分别在ORL人脸库和NUST603人脸库上实验结果表明提出的具有统计不相关性的MMC特征提取方法在识别率方面整体上好于原MMC特征提取方法和常用的主成分分析(PCA)法。另外,揭示了MMC准则特征提取与Fisher准则特征提取的内在关系。     

基于CCA的增强线性鉴别分析

为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典型相关分析对这两组特征进行融合,获得更具鉴别力的典型鉴别特征.经过ORL标准人脸库实验,验证了所提算法的有效性.     

试论砼结构荷载裂缝的处理

混凝土构件裂缝很常见,产生裂缝的原因多种多样,如荷载、温度、混凝土收缩、地基不均匀沉降.材料质量不符合要求、施工操作不当等都有可能导致混凝土构件产生裂缝,并且这些原因常常相互叠加,共同作用.本文结合工程实例探讨了超限荷载裂缝处理方法.     

数据库应用多级安全控制的设计与实现

针对财政信息化和网络化建设中极高的安全性要求,以财务系统FMIS为实际案例,分析财务数据库应用的安全控制策略,提出基于主机身份鉴别和动态数据访问控制的多级安全控制机制.