利用优化方法求解线性鉴别方程

该文采用序列二次规划（SQP）方法求解Fisher鉴别准则模型。介绍了几种优化技术及算法后,分析序列二次规划（SQP）方法相对于线性鉴别准则模型一般求解方法的高效性优点,并结合MATLAB中的优化工具,应用二次规划方法求解Fisher鉴别准则模型,实现两类（人脸图像）问题的分类。该文研究和实现是对Fisher鉴别准则模型解法的新尝试和贡献。     

电子鼻在食品科学中的应用

电子鼻是新近发展起来的模拟人工嗅觉的设备,由于其费用经济,检测速度快,可以客观、自动、无损的鉴定食品的风味物质,因此在食品工业中的应用越来越广泛.主要综述了:①电子鼻的结构,重点介绍了电子鼻的样品处理系统和检测系统,分析了样品处理方法、原理及其需要优化的参数,同时对检测系统的传感器类型、原理及其优缺点进行了介绍;②电子鼻在食品科学的几个方面如过程监控、真伪鉴别、货架期以及新鲜度等方面的应用.由此可以看出电子鼻必将得到越来越广泛的应用.     

食用植物油傅里叶变换红外光谱鉴别的研究

应用傅里叶变换红外光谱法测试了8种食用植物油的红外光谱。研究表明,不同品种的食用植物油在4000-400 cm^－1范围内的红外吸收光谱基本相同,但特征峰的相对强度和峰形有所不同,表现出各自的独特性,可用于不同种类食用植物油简便、快捷地鉴定,对监督市售食用植物油具有重要的现实意义。     

五趾心颅跳鼠(Cardiocranius paradoxus)一新亚种

文章报道了五趾心颅跳鼠一新亚种,命名为长尾亚种——(Cardiocranius paradoxus longicaudatus),正模标本模式产地为新疆维吾尔自治区木垒哈萨克自治县青居吕山,新亚种的主要鉴别特征为尾部的长度77.2(65~85)mm,尾端部有明显的尾毛,后足趾腹面着明显的白色刷状长毛.     

怎样识别你是谁

在现实生活中,人们去银行取款、登录计算机时,常被要求证明自己的身份,这就是身份鉴别。身份鉴别系统有两种工作模式:鉴定模式和识别模式。鉴定指确认用户声称的身份与其真实身份是否一致;识别指识别出用户的真实身份。     

中药柴胡与其伪品的红外鉴别

目的采用红外指纹图谱方法,对目前医药市场上中药材柴胡的真伪进行鉴别．方法应用红外标准图谱的方法,将我们测得的红外标准图谱与全国10个城市购买的柴胡样品以及柴胡伪品的红外图谱进行相似度对比．结果柴胡红外标准图谱与样品图谱相似度极高,与伪品相似度较低．结论采用红外图谱的方法对柴胡进行质量控制是可行的．     

关于变压器监控系统保护的研究

变压器是电力系统的重要设备之一,它的可靠运行对输电系统的安全、经济运行具有重要意义。保证系统和变压器安全运行,减少事故损失,前提是变压器继电保护应提高灵敏度、有效加速度和有效对付过励磁。变压器主保护要通过波型特征识别法、谐波含f鉴别法及差动速断保护等方法来完成。只有按照变压器可能发生的故障,装设灵敏、快速、可靠和选择性好的变压器保护装置,才能保证变压器安全运行和防止扩大事故,最大限度预防系统的运行带来的严重后果。     

Improved Authenticated Multi-Key Agreement Protocol

Zhou et al give an attack on Ham＇s modified authenticated multi-key agreement protocol, and give a protocol that can prevent the unknown key-share attack. The paper points out that the protocol is vulnerable to a concatenation attack. This paper proposes an improved authenticated multi-key agreement protocol which shows how to make Harn＇s protocol more secure by modifying the signature and verification. And this protocol can escape the concatenation attack.     

基于激光诱导击穿光谱地沟油鉴别的初步探究

对常见食用油和地沟油进行了基于激光诱导击穿光谱鉴别研究,建立了人工神经网络模型,预测检验结果良好.选择本地超市常见的2种食用油和大连市产品质量监督检验所提供的地沟油,以定量无尘分析滤纸为基底,获得了滤纸、豆油、调和油、地沟油4种样品各140组LIBS光谱数据,提取了24个特征谱线进行主成分分析,各类样品在主成分空间中呈现良好聚集分类.将得到的140组光谱数据,100组作为训练集,建立人工神经网络模型,40组作为测试数据进行鉴别,识别率达98.1%.基于主成分分析建立的人工神经网络模型识别率达94.2%.研究结果表明,基于主成分分析和人工神经网络的激光诱导击穿光谱检测技术为地沟油快速高效鉴别研究带来了新的思路与方法,对地沟油的鉴别具有十分重要的意义.     

兔耳风属3个近缘种ISSR分子鉴别

采用ISSR分子标记技术,对菊科兔耳风属杏香兔耳风(Ainsliaea fragrans Champ)、红背兔耳风(A. rubrifolia Franc)和铁灯兔耳风(A. macroclinidioides Hag)等3个极易混淆的近缘种进行了分子鉴别.从100条ISSR UBC系列引物中筛选出20条多态性好的引物进行检测,其中利用引物UBC807、UBC826、UBC834、UBC843、UBC853、UBC895的扩增特异性条带制成ISSR指纹图谱,完全可以用于3个近缘种的鉴别.此外,基于相似系数的UPGMA聚类分析显示,杏香兔耳风与红背兔耳风之间亲缘关系近,而与铁灯兔耳风的亲缘关系则相对较远.